face_recognition和图像处理中left、top、right、bottom解释

face_recognition.face_locations 介绍

加载图像文件后直接调用face_recognition.face_locations(image),能定位所有图像中识别出的人脸位置信息,返回值是列表形式,列表中每一行是一张人脸的位置信息,包括[top, right, bottom, left],也可理解为每个人脸是一个tuple存储,分别代表框住人脸的矩形中左上角和右下角的坐标。具体坐标的对应可以看下面的代码。可遍历列表打印出每张脸的位置信息,也可以通过位置信息截出识别出的人脸的图像显示出来。

python 复制代码
import face_recognition
face_locations = face_recognition.face_locations(demo_image, model='hog')

print(face_locations)

输出:[(426, 1429, 555, 1300), (528, 1062, 795, 795)]

上面的格式是[top, right, bottom, left]

看下面的图片知道第一张人脸的坐标

左上角坐标:(left, top) = (1300, 426)

右上角坐标:(right, bottom) = (1429, 555)

其中:

left,top为左上角的点坐标

right,bottom为右下角的点坐标

转换一下为opencv常用的:

x=left

y=top

width=right-left

height=bottom-top

以上参考:

1、face_recognition常用方法

2、MFC:矩形left、right、top、bottom的表示_转载

相关推荐
入门工作者23 分钟前
opencv 轮廓内点集高速获取
人工智能·opencv·计算机视觉
我材不敲代码2 小时前
OpenCV实现图像拼接融合——SIFT 特征点实现全景图拼接
人工智能·opencv·计算机视觉
格林威5 小时前
工业相机图像采集处理:从 RAW 数据到 AI 可读图像,堡盟相机 C#实战代码深度解析
c++·人工智能·数码相机·opencv·算法·计算机视觉·c#
sali-tec1 天前
C# 基于OpenCv的视觉工作流-章43-轮廓匹配
图像处理·人工智能·opencv·算法·计算机视觉
Fleshy数模1 天前
玩转OpenCV:从角点检测到图像拼接的实战之旅
人工智能·opencv·计算机视觉
Daydreamer .1 天前
VisionMaster使用OpenCV发现的问题
opencv·c#·visionmaster
不懒不懒1 天前
【OpenCV 计算机视觉实战:从图像分割到特征匹配,全流程实战教程】
人工智能·opencv·计算机视觉
蟑螂恶霸2 天前
Windows安装OpenCV 4.8
人工智能·windows·opencv
foundbug9992 天前
基于卡尔曼滤波的背景建模与车辆检测(OpenCV实现)
人工智能·opencv·计算机视觉
了一梨2 天前
[T113] 交叉编译 OpenCV 4.5.2 + face 模块
linux·笔记·opencv