face_recognition和图像处理中left、top、right、bottom解释

face_recognition.face_locations 介绍

加载图像文件后直接调用face_recognition.face_locations(image),能定位所有图像中识别出的人脸位置信息,返回值是列表形式,列表中每一行是一张人脸的位置信息,包括top, right, bottom, left,也可理解为每个人脸是一个tuple存储,分别代表框住人脸的矩形中左上角和右下角的坐标。具体坐标的对应可以看下面的代码。可遍历列表打印出每张脸的位置信息,也可以通过位置信息截出识别出的人脸的图像显示出来。

python 复制代码
import face_recognition
face_locations = face_recognition.face_locations(demo_image, model='hog')

print(face_locations)

输出:(426, 1429, 555, 1300), (528, 1062, 795, 795)

上面的格式是[top, right, bottom, left]

看下面的图片知道第一张人脸的坐标

左上角坐标:(left, top) = (1300, 426)

右上角坐标:(right, bottom) = (1429, 555)

其中:

left,top为左上角的点坐标

right,bottom为右下角的点坐标

转换一下为opencv常用的:

x=left

y=top

width=right-left

height=bottom-top

以上参考:

1、face_recognition常用方法

2、MFC:矩形left、right、top、bottom的表示_转载

相关推荐
weigangwin9 小时前
采用 mem0 之前,先决定 Agent 到底允许记住什么
人工智能·opencv·ai·llm·memory·ai agent·mem0
yqd66618 小时前
OpenCV
人工智能·opencv·计算机视觉
在水一缸19 小时前
OpenCV 5 深度解析:计算机视觉领域的“五年之变”与跨越式升级
人工智能·opencv·计算机视觉·开源项目·技术升级·opencv 5
Java小白笔记19 小时前
Codex 桌面应用设置功能完全指南
人工智能·opencv·目标检测·机器学习·计算机视觉·数据挖掘·语音识别
sali-tec3 天前
C# 基于OpenCv的视觉工作流-章93-YOLO手部姿态
图像处理·人工智能·数码相机·opencv·yolo·计算机视觉
hhzz3 天前
基于监控视频的水位尺自动识别技术方案与实现
python·opencv·yolo·图像识别·cv
林中青木4 天前
OpenCV 5.0 使用方法及注意事项
人工智能·opencv·计算机视觉
漂亮的摩托4 天前
基于OpenCV与SVM的车牌识别系统实现:定位、分割与分类全流程解析
opencv·支持向量机·分类
江华森4 天前
OpenCV 进阶应用实战
opencv
兵慌码乱17 天前
基于 MediaPipe 与 PySide2 的手势交互音乐控制系统实现:轻量化视觉交互全流程解析
python·opencv·计算机视觉·人机交互·手势识别·mediapipe·pyside2