face_recognition和图像处理中left、top、right、bottom解释

face_recognition.face_locations 介绍

加载图像文件后直接调用face_recognition.face_locations(image),能定位所有图像中识别出的人脸位置信息,返回值是列表形式,列表中每一行是一张人脸的位置信息,包括[top, right, bottom, left],也可理解为每个人脸是一个tuple存储,分别代表框住人脸的矩形中左上角和右下角的坐标。具体坐标的对应可以看下面的代码。可遍历列表打印出每张脸的位置信息,也可以通过位置信息截出识别出的人脸的图像显示出来。

python 复制代码
import face_recognition
face_locations = face_recognition.face_locations(demo_image, model='hog')

print(face_locations)

输出:[(426, 1429, 555, 1300), (528, 1062, 795, 795)]

上面的格式是[top, right, bottom, left]

看下面的图片知道第一张人脸的坐标

左上角坐标:(left, top) = (1300, 426)

右上角坐标:(right, bottom) = (1429, 555)

其中:

left,top为左上角的点坐标

right,bottom为右下角的点坐标

转换一下为opencv常用的:

x=left

y=top

width=right-left

height=bottom-top

以上参考:

1、face_recognition常用方法

2、MFC:矩形left、right、top、bottom的表示_转载

相关推荐
AUVpwoxkW15 小时前
基于机器学习的锂离子电池容量估计使用多通道充电配置程序,利用神经网络学习容量与充电性能之间的关...
opencv
格林威16 小时前
多相机重叠视场目标关联:解决ID跳变与重复计数的 8 个核心策略,附 OpenCV+Halcon 实战代码!
人工智能·数码相机·opencv·算法·计算机视觉·分类·工业相机
子夜江寒16 小时前
OpenCV部分操作介绍
图像处理·python·opencv·计算机视觉
爱打代码的小林1 天前
opencv基础(轮廓检测、绘制与特征)
人工智能·opencv·计算机视觉
lxs-1 天前
使用 OpenCV 进行图像识别:人脸与物体检测
人工智能·opencv·计算机视觉
明月醉窗台1 天前
Ryzen AI --- AMD XDNA架构的部署框架
人工智能·opencv·目标检测·机器学习·计算机视觉·架构
saoys2 天前
Opencv 学习笔记:手动绘制彩色图像的 RGB 通道直方图
笔记·opencv·学习
扶尔魔ocy2 天前
【QT opencv】基础应用之颜色空间(附有调色板源码)
opencv·计算机视觉
暗之星瞳2 天前
OPENCV进阶1
人工智能·opencv·计算机视觉
朝风工作室2 天前
开源一款企业级的opencv实时视频矫正系统
opencv·开源·音视频