face_recognition和图像处理中left、top、right、bottom解释

face_recognition.face_locations 介绍

加载图像文件后直接调用face_recognition.face_locations(image),能定位所有图像中识别出的人脸位置信息,返回值是列表形式,列表中每一行是一张人脸的位置信息,包括top, right, bottom, left,也可理解为每个人脸是一个tuple存储,分别代表框住人脸的矩形中左上角和右下角的坐标。具体坐标的对应可以看下面的代码。可遍历列表打印出每张脸的位置信息,也可以通过位置信息截出识别出的人脸的图像显示出来。

python 复制代码
import face_recognition
face_locations = face_recognition.face_locations(demo_image, model='hog')

print(face_locations)

输出:(426, 1429, 555, 1300), (528, 1062, 795, 795)

上面的格式是[top, right, bottom, left]

看下面的图片知道第一张人脸的坐标

左上角坐标:(left, top) = (1300, 426)

右上角坐标:(right, bottom) = (1429, 555)

其中:

left,top为左上角的点坐标

right,bottom为右下角的点坐标

转换一下为opencv常用的:

x=left

y=top

width=right-left

height=bottom-top

以上参考:

1、face_recognition常用方法

2、MFC:矩形left、right、top、bottom的表示_转载

相关推荐
企业数字化笔记11 分钟前
视频像素分割怎么选?HSV 阈值、传统掩膜、语义分割和实例分割的效果与代价
opencv·音视频
richard_yuu1 天前
OpenCV 实战第 2 篇:cv::Mat 内存模型,引用计数、ROI 与连续性
人工智能·opencv·计算机视觉
xailorliu3 天前
SLIC_超像素算法
c++·opencv·目标检测·机器学习·计算机视觉
企业数字化笔记3 天前
视觉智能体怎么选技术?目标检测、跟踪、分割、OpenCV和FFmpeg的职责划分
opencv·目标检测·ffmpeg
xailorliu4 天前
矩阵定性-正定负定不定半正定半负定
c++·opencv·线性代数·计算机视觉·矩阵
泡干脆面就番茄5 天前
MediaPipe人体感知全指南
opencv
欧特克_Glodon6 天前
OpenCV计算机视觉开发入门与实践(基于C++):专栏内容介绍及目录
c++·人工智能·opencv·计算机视觉
sali-tec6 天前
C# 基于OpenCv的视觉工作流-章110-YOLO 实例分割
图像处理·人工智能·opencv·算法·yolo·计算机视觉
爱写代码的小朋友6 天前
Windows 下 MSYS2 + MinGW64 安装与使用 OpenCV 全指南(含踩坑记录)
c++·人工智能·windows·opencv
初学大模型7 天前
先剔后识:OpenCV三维预处理与YOLO语义检测协同的机器人视觉系统可行性分析
人工智能·opencv·yolo·计算机视觉·机器人