介绍一下OpenCV中常用的图像处理函数

OpenCV中常用的图像处理函数有很多,以下是其中一些函数的介绍:

  • `cvLoadImage()`:读入图像函数。

  • `imshow()`:显示图像函数。

  • `imwrite()`:保存图像函数。

  • `Mat srcImage = imread()`:读入图像函数。

  • `cvtColor(srcImage,dstImage,CV_BGR2GRAY)`:图像灰度化。

  • `Sobel(imgGray,grad_x,CV_8U,1,0,3,1,1)`:X方向上的Sobel算子检测。

  • `Laplacian(imgGray,dstImage,CV_8U)`:对图像进行拉普拉斯变换。

  • `Canny(imgGray,dstImage,50,200,3)`:对图像进行Canny边缘检测。

  • `findContours(imgGray,contours,CV_RETR_EXTERNAL,CV_CHAIN_APPROX_NONE)`:寻找轮廓。

  • `threshold(srcImage,dstImage,100,255,3)`:对图像进行固定阈值操作。

-adaptiveThreshold(imgGray,dstImage,255,ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,

THRESH_BINARY,3,1)`:对图像进行自适应阈值操作。

  • `resize(srcImage,dstImage,Size(),0.5,0.5)`:对图像进行缩小操作。

  • `pyrUp(srcImage,dstImage,Size(srcImage.cols*2,srcImage.rows*2))`:对图像进行放大操作。

  • `floodFill(srcImage,Point(50,300),Scalar(155,255,55),&ccomp,Scalar(20,20,20),

Scalar(20,20,20))`:对图像进行漫水填充操作。

这些函数可以实现图像的读取、显示、保存、灰度化、边缘检测、轮廓提取、阈值处理、图像缩放等多种图像处理操作。

相关推荐
沃达德软件3 小时前
视频增强技术解析
人工智能·目标检测·机器学习·计算机视觉·超分辨率重建
冰西瓜6005 小时前
深度学习的数学原理(十)—— 权重如何自发分工
人工智能·深度学习·计算机视觉
Coding茶水间12 小时前
基于深度学习的猪识别系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
图像处理·人工智能·python·深度学习·yolo·目标检测
Testopia16 小时前
人脸检测:OpenVINO在计算机视觉中的应用
人工智能·计算机视觉·openvino
Katecat9966317 小时前
基于YOLO11-EfficientViT的辉长岩及其相关岩石类型计算机视觉识别分类系统_1
人工智能·计算机视觉·分类
春风细雨无声17 小时前
基于FPGA实现PAL视频接口(附代码)
图像处理·fpga开发·视频
Testopia17 小时前
车道线检测:传统计算机视觉在自动驾驶中的应用
人工智能·计算机视觉·自动驾驶
咚咚王者17 小时前
人工智能之视觉领域 计算机视觉 第八章 图像边缘检测
人工智能·opencv·计算机视觉
gorgeous(๑>؂<๑)1 天前
【ICLR26-Oral Paper-Meta】DepthLM:基于视觉语言模型的度量深度
人工智能·计算机视觉·语言模型·自然语言处理
HyperAI超神经2 天前
视觉真实之外:清华WorldArena全新评测体系揭示具身世界模型的能力鸿沟
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·计算机视觉·机器人