文档 OCR 识别优化
同步处理（原逻辑）
- 当前系统识别文档为同步处理，已调整过
python服务部分参数，但 一份40M左右文档识别仍需要几十秒- 文档转为图片集合
- for 循环中一直调用 ocr 识别
异步处理
nginx增加requestIdheader 参数- 后端获取到
requestId参数，保存threadLocal，键值数据为对应文档 id，requestId需要在消息体中一直传递 - 后端获取请求数据（生产者），将文档转为图片集合，并标识页码索引（属于文档第几页），存放 mq 队列，
python多实例 服务（消费者）绑定队列，消费图片信息，OCR 识别以后发送 mq 至队列 - 后端（消费者）接收
python识别完成的消息进行后续处理- 获取
requestId对应的文档 id 绑定文档 - 拼接识别数据（requestId + 当前 ocr 识别文档页码）
- 疑问点： 不知道接收到的识别数据属于当前文档什么部分，无法正确拼接数据，只能通过当前 ocr 识别的文档页码来处理
- 具体实现逻辑待编码
- 获取