Flink实现数据写入MySQL

先准备一个文件里面数据有:

复制代码
a, 1547718199, 1000000
b, 1547718200, 1000000
c, 1547718201, 1000000
d, 1547718202, 1000000
e, 1547718203, 1000000
f, 1547718204, 1000000
g, 1547718205, 1000000
h, 1547718210, 1000000
i, 1547718210, 1000000
j, 1547718210, 1000000

scala代码:

Scala 复制代码
import java.sql.{Connection, DriverManager, PreparedStatement}
import org.apache.flink.configuration.Configuration
import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.{RichSinkFunction, SinkFunction}
import org.apache.flink.streaming.api.scala._

  case class SensorReading(name: String, timestamp: Long, salary: Double)
  object a1 {
    def main(args: Array[String]): Unit = {
      val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
      env.setParallelism(1)
      //数据源
      val dataStream: DataStream[String] = env.readTextFile("D:\\wlf.备份24.1.3\\wlf\\ideaProgram\\bbbbbb\\src\\main\\resources\\salary.txt")
      val stream = dataStream.map(data => {
        val splited = data.split(",")
        SensorReading(splited(0), splited(1).trim.toLong, splited(2).trim.toDouble)
      })
      stream.addSink( new JDBCSink() )
      env.execute("  job")
    }
  }


  class JDBCSink() extends RichSinkFunction[SensorReading]{
    // 定义sql连接、预编译器
    var conn: Connection = _
    var insertStmt: PreparedStatement = _
    var updateStmt: PreparedStatement = _
    // 初始化,创建连接和预编译语句
    override def open(parameters: Configuration): Unit = {
      super.open(parameters)
      conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://bigdata1:3306/flink?serverTimezone=UTC", "root", "123456")
      insertStmt = conn.prepareStatement("INSERT INTO salary_table (name, salary) VALUES (?,?)")
      updateStmt = conn.prepareStatement("UPDATE salary_table SET salary = ? WHERE name = ?")
    }
    override def invoke(value: SensorReading): Unit = {
      // 执行更新语句
      updateStmt.setString(1, value.name)
      updateStmt.setDouble(2, value.salary)
      updateStmt.execute()
      // 如果update没有查到数据,那么执行插入语句
      if( updateStmt.getUpdateCount == 0 ){
        insertStmt.setString(1, value.name)
        insertStmt.setDouble(2, value.salary)
        insertStmt.execute()
      }
    }
    // 关闭时做清理工作
    override def close(): Unit = {
      insertStmt.close()
      updateStmt.close()
      conn.close()
    }
}

MySQL中查看表 :

相关推荐
发哥来了6 小时前
AI视频生成企业级方案选型指南:2025年核心能力与成本维度深度对比
大数据·人工智能
北邮刘老师6 小时前
智能体治理:人工智能时代信息化系统的全新挑战与课题
大数据·人工智能·算法·机器学习·智能体互联网
geneculture7 小时前
融智学形式本体论:一种基于子全域与超子域的统一认知架构
大数据·人工智能·哲学与科学统一性·信息融智学·融智时代(杂志)
xiaobaishuoAI8 小时前
分布式事务实战(Seata 版):解决分布式系统数据一致性问题(含代码教学)
大数据·人工智能·分布式·深度学习·wpf·geo
edisao9 小时前
一。星舰到底改变了什么?
大数据·开发语言·人工智能·科技·php
昨夜见军贴061610 小时前
AI审核的自我进化之路:IACheck AI审核如何通过自主学习持续提升检测报告审核能力
大数据·人工智能
冬至喵喵10 小时前
二进制编码、base64
大数据
coding-fun10 小时前
电子发票批量提取导出合并助手
大数据·数据库
墨香幽梦客11 小时前
家具ERP口碑榜单,物料配套专用工具推荐
大数据·人工智能
悟纤11 小时前
Suno 爵士歌曲创作提示整理 | Suno高级篇 | 第22篇
大数据·人工智能·suno·suno ai·suno api·ai music