Flink实现数据写入MySQL

先准备一个文件里面数据有:

复制代码
a, 1547718199, 1000000
b, 1547718200, 1000000
c, 1547718201, 1000000
d, 1547718202, 1000000
e, 1547718203, 1000000
f, 1547718204, 1000000
g, 1547718205, 1000000
h, 1547718210, 1000000
i, 1547718210, 1000000
j, 1547718210, 1000000

scala代码:

Scala 复制代码
import java.sql.{Connection, DriverManager, PreparedStatement}
import org.apache.flink.configuration.Configuration
import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.{RichSinkFunction, SinkFunction}
import org.apache.flink.streaming.api.scala._

  case class SensorReading(name: String, timestamp: Long, salary: Double)
  object a1 {
    def main(args: Array[String]): Unit = {
      val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
      env.setParallelism(1)
      //数据源
      val dataStream: DataStream[String] = env.readTextFile("D:\\wlf.备份24.1.3\\wlf\\ideaProgram\\bbbbbb\\src\\main\\resources\\salary.txt")
      val stream = dataStream.map(data => {
        val splited = data.split(",")
        SensorReading(splited(0), splited(1).trim.toLong, splited(2).trim.toDouble)
      })
      stream.addSink( new JDBCSink() )
      env.execute("  job")
    }
  }


  class JDBCSink() extends RichSinkFunction[SensorReading]{
    // 定义sql连接、预编译器
    var conn: Connection = _
    var insertStmt: PreparedStatement = _
    var updateStmt: PreparedStatement = _
    // 初始化,创建连接和预编译语句
    override def open(parameters: Configuration): Unit = {
      super.open(parameters)
      conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://bigdata1:3306/flink?serverTimezone=UTC", "root", "123456")
      insertStmt = conn.prepareStatement("INSERT INTO salary_table (name, salary) VALUES (?,?)")
      updateStmt = conn.prepareStatement("UPDATE salary_table SET salary = ? WHERE name = ?")
    }
    override def invoke(value: SensorReading): Unit = {
      // 执行更新语句
      updateStmt.setString(1, value.name)
      updateStmt.setDouble(2, value.salary)
      updateStmt.execute()
      // 如果update没有查到数据,那么执行插入语句
      if( updateStmt.getUpdateCount == 0 ){
        insertStmt.setString(1, value.name)
        insertStmt.setDouble(2, value.salary)
        insertStmt.execute()
      }
    }
    // 关闭时做清理工作
    override def close(): Unit = {
      insertStmt.close()
      updateStmt.close()
      conn.close()
    }
}

MySQL中查看表 :

相关推荐
jinan8862 小时前
加密软件的发展:从古典密码到量子安全
大数据·运维·服务器·网络·安全·web安全
CC数学建模3 小时前
第十七届“华中杯”大学生数学建模挑战赛题目A题 晶硅片产销策略优化 完整成品 代码 模型 思路 分享
大数据
bulucc4 小时前
回归,git 分支开发操作命令
大数据·git·elasticsearch
计算机毕设定制辅导-无忧学长4 小时前
TDengine 存储引擎剖析:数据文件与索引设计(二)
大数据·时序数据库·tdengine
计算机毕设定制辅导-无忧学长4 小时前
TDengine 存储引擎剖析:数据文件与索引设计(一)
大数据·时序数据库·tdengine
ZStack开发者社区5 小时前
ZStack文档DevOps平台建设实践
java·大数据·开发语言·devops
Flink_China5 小时前
京东物流基于Flink & StarRocks的湖仓建设实践
flink
恒拓高科WorkPlus6 小时前
内部聊天软件,BeeWorks-安全的企业内部通讯软件
大数据·网络·安全
科技小E6 小时前
视频设备轨迹回放平台EasyCVR打造水库大坝智慧安防视频监控智能分析方案
大数据·网络·人工智能·音视频·安防监控