Redis 实际项目中的整合,记录各种用法

Redis缓存餐厅数据

我们来看主要的流程

很简单,就是在数据库和接口之间加了一层缓冲,在redis之前其实还可以加其他的缓存例如 nginx的缓存

接下来,就是结合我的业务,来做缓存

我这里的业务逻辑是,按了分类的按钮,分别以不同的分类为一组缓存数据

所以,这里的缓存粒度是分类

我设计的id如下

c 复制代码

public class RedisContants {
    //用户端--------------------------------
    //分类下的菜品缓存
    public static final String DISH_CATEGORY = "dish:category:";

}

为了体现粒度,我们操作redis key的时候,加上分类id

我们来看我已经写好的样子

我们需要改造的地方有几处

第一:

通过分类id获得此分类下的菜品的时候,我们要保存redis

第二:

当我们修改菜品,不管是添加 + 删除 + 修改,都要修改这里的代码

我在想其实,这里会有写耦合,redis的操作 + 数据库的操作,如果我们可以分离出来就完美了

代码

redis的工具类在我另外一个博客里边

https://blog.csdn.net/weixin_52232901/article/details/135850329

获得商品的controller修改

c 复制代码

@RestController("userDishController")
@RequestMapping("/user/dish")
@Slf4j
@Api(tags = "菜品管理")
public class DishController {

    @Autowired
    private DishService dishService;

    @Autowired
    private RedisCache redisCache;


    @ApiOperation("根据分类id查询菜品")
    @GetMapping("/list")
    public Result getByCategoryId(Long categoryId) {
        log.info("根据分类id查询菜品 参数为{}",categoryId);

        //先去redis中查
        List<DishVO> dishVOs = redisCache.getCacheObject(RedisContants.DISH_CATEGORY + categoryId);

        if(dishVOs != null && dishVOs.size() > 0) {
            return Result.success(dishVOs);
        }

        //没查到redis,去mysql查,并且更新redis,设置一天的时间为过期时间
        dishVOs = dishService.getByCategoryIdUser(categoryId);
        redisCache.setCacheObject(RedisContants.DISH_CATEGORY + categoryId,dishVOs,
        RedisContants.DISH_CATEGORY_TTL,
        RedisContants.DISH_CATEGORY_TIMEUNIT);

        return Result.success(dishVOs);
    }

}

c 复制代码

    public static final String DISH_CATEGORY = "dish:category:";
    public static final Integer DISH_CATEGORY_TTL = 24;
    public static final TimeUnit DISH_CATEGORY_TIMEUNIT = TimeUnit.HOURS;

修改相关数据的controller修改

这里的修改,你们可以不用看,这里只是我的业务有相关性,所以记录下来

c 复制代码

/**
 * 员工管理
 */
@RestController
@RequestMapping("/admin/dish")
@Slf4j
@Api(tags = "菜品管理")
public class DishController {

    @Autowired
    private DishService dishService;

    @Autowired
    private RedisCache redisCache;


    @ApiOperation("分页查询")
    @GetMapping("/page")
    public Result<PageResult> pageQuery(DishPageQueryDTO dishPageQueryDTO) {
        log.info("分页查询 参数为{}",dishPageQueryDTO);
        PageResult page = dishService.pageQuery(dishPageQueryDTO);
        return Result.success(page);
    }

    @ApiOperation("根据id查询菜品")
    @GetMapping("/{id}")
    public Result getByid(@PathVariable Long id) {
        log.info("根据id查询菜品 参数为{}",id);
        DishVO dish = dishService.getByid(id);
        return Result.success(dish);
    }

    @ApiOperation("根据分类id查询菜品")
    @GetMapping("/list")
    public Result getByCategoryId(Long categoryId) {
        log.info("根据分类id查询菜品 参数为{}",categoryId);
        List<Dish> dish = dishService.getByCategoryId(categoryId);
        return Result.success(dish);
    }

    @ApiOperation("修改菜品")
    @PutMapping
    public Result<PageResult> update(@RequestBody DishDTO dishDTO) {
        log.info("修改菜品 参数为{}",dishDTO);
        dishService.updateDish(dishDTO);

        //删除缓存
        redisCache.deleteObject(RedisContants.DISH_CATEGORY + dishDTO.getCategoryId());
        return Result.success();
    }



    @ApiOperation("新增菜品")
    @PostMapping
    public Result<PageResult> add(@RequestBody DishDTO dishDTO) {
        log.info("新增菜品 参数为{}",dishDTO);
        dishService.addDish(dishDTO);

        //删除缓存
        redisCache.deleteObject(RedisContants.DISH_CATEGORY + dishDTO.getCategoryId());
        return Result.success();
    }

    @ApiOperation("修改状态")
    @PostMapping("/status/{status}")
    public Result changeStatus(@PathVariable Integer status,Long id) {
        log.info("修改状态 参数为{},{}",status,id);
        dishService.changeStatus(status,id);

        Dish dish = dishService.getById(id);
        //删除缓存
        redisCache.deleteObject(RedisContants.DISH_CATEGORY + dish.getCategoryId());
        return Result.success();
    }

    @ApiOperation("删除菜品")
    @DeleteMapping
    public Result delete(String ids) {
        log.info("删除菜品 参数为{}",ids);
        String[] split = ids.split(",");
        List<Long> list = Arrays.stream(split)
                .map((str) -> Long.parseLong(str)).collect(Collectors.toList());
        dishService.deleteById(list);


        Collection<String> keys = redisCache.keys(RedisContants.DISH_CATEGORY + "*");
        //删除所有的菜品
        redisCache.deleteObject(keys);
        return Result.success();
    }


}

这里按道理来说,其实还是要给redis这样的key要至少设置时间才行,不然就会有问题

我这里的修改,比较要注意的是,我这里的keys,我在批量删除的时候,我的业务逻辑是,直接所有的缓存都删除

也就是以 dish:category:分类id,开头的所有都要删除,所以我们需要得到所有这样的keys的集合,也就是

c 复制代码

Collection<String> keys = redisCache.keys(RedisContants.DISH_CATEGORY + "*");

通过这个,然后直接删除,通过集合的方式,直接删除