R语言【taxa】——从taxa 定义的类中获取组分信息

Package taxa version 0.4.2


tax_auth(x)

在拥有对应信息的对象中设置和获取类群所有权信息。

复制代码
> x <- taxon(name = c('Homo sapiens', 'Bacillus', 'Ascomycota', 'Ericaceae'),
+            rank = c('species', 'genus', 'phylum', 'family'),
+            id = taxon_id(c('9606', '1386', '4890', '4345'), db = 'ncbi'),
+            auth = c('Linnaeus, 1758', 'Cohn 1872', NA, 'Juss., 1789'))

> tax_auth(x)
<taxon_authority[4]>
[1] Linnaeus 1758 Cohn 1872     NA            Juss. 1789   

> tax_auth(x) <- tolower(tax_auth(x))
> tax_auth(x)[1] <- 'Billy'
> x
<taxon[4]>
[1] 9606|Homo sapiens Billy |species 1386|Bacillus cohn 1872|genus   
[3] 4890|Ascomycota na  |phylum      4345|Ericaceae juss. 1789|family
Rank levels: phylum < family < genus < species

tax_author(x)

设置和获取分类群的作者信息。

复制代码
> x <- taxon_authority(c('Cham. & Schldl.', 'L.'),
+                      date = c('1827', '1753'))

> tax_author(x)
[1] "Cham. & Schldl." "L."     
        
> tax_author(x)[1] <- "Billy"
> tax_author(x) <- tolower(tax_author(x))
> tax_author(x)
[1] "billy" "l." 

tax_cite(x)

设置和获取分类群的引用信息。

复制代码
> x <- taxon_authority(c('Cham. & Schldl.', 'L.'),
+                      date = c('1827', '1753'),
+                      citation = c(NA, 'Species Plantarum'))

> tax_cite(x)
[1] NA                  "Species Plantarum"

> tax_cite(x)[1] <- "Cham. et al 1984"
> tax_cite(x)
[1] "Cham. et al 1984"  "Species Plantarum"

tax_date(x)

设置和获取分类群的日期信息。

复制代码
> x <- taxon_authority(c('Cham. & Schldl.', 'L.'),
+                      date = c('1827', '1753'))

> tax_date(x)
[1] "1827" "1753"

> tax_date(x)[1] <- "1984"
> tax_date(x) <- c(NA, '1800')
> tax_date(x)
[1] NA     "1800"

tax_db(x)

设置和获取分类群的数据库信息。

复制代码
> x <- taxon_id(c('9606', '1386', '4890', '4345'), db = 'ncbi')

> tax_db(x)
<taxon_db[4]>
[1] ncbi ncbi ncbi ncbi

> tax_db(x) <- 'nbn'
> tax_db(x)[2] <- 'itis'
> tax_db(x)
<taxon_db[4]>
[1]  nbn itis  nbn  nbn

tax_id(x)

设置和获取类群的ID。

复制代码
> x <- taxon(name = c('Homo sapiens', 'Bacillus', 'Ascomycota', 'Ericaceae'),
+            rank = c('species', 'genus', 'phylum', 'family'),
+            id = taxon_id(c('9606', '1386', '4890', '4345'), db = 'ncbi'),
+            auth = c('Linnaeus, 1758', 'Cohn 1872', NA, 'Juss., 1789'))

> tax_id(x)
<taxon_id[4]>
[1] 9606 (ncbi) 1386 (ncbi) 4890 (ncbi) 4345 (ncbi)

> tax_id(x) <- paste0('00', tax_id(x))
> tax_id(x)[1] <- '00000'
> tax_id(x)
<taxon_id[4]>
[1] 00000  001386 004890 004345

tax_name(x)

设置和获取分类群名称。

复制代码
> x <- taxon(name = c('Homo sapiens', 'Bacillus', 'Ascomycota', 'Ericaceae'),
+            rank = c('species', 'genus', 'phylum', 'family'),
+            id = taxon_id(c('9606', '1386', '4890', '4345'), db = 'ncbi'),
+            auth = c('Linnaeus, 1758', 'Cohn 1872', NA, 'Juss., 1789'))

> tax_name(x)
[1] "Homo sapiens" "Bacillus"     "Ascomycota"   "Ericaceae"   

> tax_name(x) <- tolower(tax_name(x))
> tax_name(x)[1] <- 'Billy'
> tax_name(x)
[1] "Billy"      "bacillus"   "ascomycota" "ericaceae"

tax_rank(x)

设置和获取类群等级。

复制代码
> x <- taxon(name = c('Homo sapiens', 'Bacillus', 'Ascomycota', 'Ericaceae'),
+            rank = c('species', 'genus', 'phylum', 'family'),
+            id = taxon_id(c('9606', '1386', '4890', '4345'), db = 'ncbi'),
+            auth = c('Linnaeus, 1758', 'Cohn 1872', NA, 'Juss., 1789'))

> tax_rank(x)
<taxon_rank[4]>
[1] species genus   phylum  family 
Rank levels: phylum < family < genus < species

> tax_rank(x) <- 'species'
> tax_rank(x)[1] <- taxon_rank('family')
> tax_rank(x)
<taxon_rank[4]>
[1] family  species species species
Rank levels: family < species
相关推荐
tianyu23437 分钟前
Java 正则表达式终极指南:从 Pattern 到 Matcher,从双重转义到性能优化,一篇全搞定
java·开发语言·正则表达式·group·find·pattern·matcher
caimouse2 小时前
ReactOS 窗口系统分析(23):键盘 — keyboard.c + kbdlayout.c
c语言·开发语言·计算机外设
Emily156853598703 小时前
Emerson 1C31129G03 Analog Input Module
java·开发语言·前端·plc·emerson·1c31129g03·input module
就叫_这个吧8 小时前
Java递归方法实现面包屑导航
java·开发语言
fīɡЙtīиɡ ℡8 小时前
AI 应用系统设计
java·开发语言·人工智能
聪明蛋子哟9 小时前
Stagehand v3多语言SDK:Python/Go/Rust/Java下的浏览器自动化统一方案
python·golang·rust
今天AI了吗9 小时前
Python 基础语法(一):常量、变量、输入输出与运算符
开发语言·数据库·人工智能·python·sql·深度学习·机器学习
卷无止境9 小时前
Windows 上丝滑开发 Python,并稳定构建 Docker 镜像
后端·python·docker
TELL52110 小时前
selenium webdriver 第二次初始化的异常
开发语言·python
Csvn10 小时前
🐍 Day 4: Python 控制流 — 条件、循环与推导式的艺术
后端·python