RabbitMQ——高级篇

一、MQ的常见问题

二、消息可靠性问题

生产者消息确认

消息持久化

一、MQ的常见问题

消息可靠性问题：如何确保发送的消息至少被消费一次

延迟消息问题：如何实现的延迟投递

消息堆积问题：解决数百万的消息堆积无法及时消费的问题

高可用问题：如何避免单点的MQ故障而导致的不可用问题

二、消息可靠性问题

消息从生产者发送到exchange，再到queue，再到消费者，这个过程中有可能会导致消息丢失：

发送时丢失：生产者发送的消息未送达exchange，消息到达exchange后未到达queue

MQ宕机，queue将消息丢失

consumer接收到消息后未消费就宕机

宕机指的是计算机系统或设备因为各种原因（如硬件故障、软件错误、网络问题等）而无法正常运行或停止工作的状态。

生产者消息确认

RabbitMQ提供了publisher confirm机制来避免消息在发送到MQ过程中丢失，消息发送到MQ后会返回一个结果给发送者来表示消息是否处理成功，结果有如下的两种请求：

publisher-confirm：发送者确认，消息成功投递到交换机返回ack，消息未投递到交换机，返回nack

publisher-return：返回者回执，消息投递到交换机，但是没有路由到队列就会返回ACK以及路由失败的原因

注意：在确认机制发送消息时，需要给每个消息设置一个全局唯一id，以区分不同的消息，避免ack冲突

消息持久化

MQ默认是内存存储消息，开启持久化就可以确保MQ的消息不会丢失。

SpringAMQP中的消息默认是持久的，也可以通过以下方式实现消息持久化：

交换机持久化：

    @Bean
    public DirectExchange simpleDirect(){
        // 三个参数：交换机名称、是否持久化、当没有queue与其绑定时是否自动删除 
        return new DirectExchange("simple.direct",true,false);
    }

队列持久化：

    @Bean
    public Queue simpleQueue(){
        // 使用QueueBuilder构建队列，durable就是持久化的
        return QueueBuilder.durable("simple.queue").build();
    }

**消息持久化：**SpringAMQP中的消息默认是持久的，可以通过MessageProperties中的DeliveryMode来指定

    @Test
    public void testDurableMessage() {
        // 1.准备消息
        Message message = MessageBuilder.withBody("hello, spring".getBytes(StandardCharsets.UTF_8))
                .setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT)
                .build();
        // 2.发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend("simple.queue", message);
    }

消费者消息确认

RabbitMQ支持消费者确认机制的，消费者处理消息后可以向MQ发送ack回执，MQ收到ack回执后才会删除消息，在SpringAMQP中允许配置三种确认模式：

manual：手动ack，需要在业务代码结束后，调用api发送ack。

auto：自动ack，由spring监测listener代码是否出现异常，没有异常则返回ack；抛出异常则返回nack

none：关闭ack，MQ假定消费者获取消息后会成功处理，因此消息投递后立即被删除

需要在配置文件中进行修改：
spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        prefetch: 1
        acknowledge-mode: none # none，关ack; manual，手动ack; auto: 自动ack

失败重试机制

当消费者出现异常后，消息会不断重新入队列，再重新发送给消费者，然后再次异常，再次重新入队，会出现无限循环导致mq的消息处理飙升，带来不必要的压力。

那么我们就可以使用Spring的retry机制，在消费者出现异常时先利用本地重试，而不是无限制的重新入队列。

在配置文件中进行如下修改：
spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        retry:
          enabled: true # 开启消费者失败重试机制
          initial-interval: 1000 # 初始的失败等待时长是1s
          multiplier: 3  ## 下次失败的等待时长倍数，下次等待时长 = multiplier * last-interval
          max-attempts: 3 # 最大重试次数
          stateless：true  # true无状态;false有状态。如果业务中包合事务，这里改为false
在开启重试模式后，重试次数耗尽，如果消息依然失败，则需要有MessageRecoverer接口来处理，它包含三种不同的实现：

RejectAndDontRequeueRecoverer：重试耗尽后，直接reject，丢弃消息。默认就是这种方式

ImmediateRequeueMessageRecoverer：重试耗尽后，返回nack，消息重新入队

RepublishMessageRecoverer：重试耗尽后，将失败消息投递到指定的交换机（推荐使用）

RepublishMessageRecoverer的具体代码实现：

定义交换机和队列，并进行绑定：
    @Bean
    public DirectExchange errorMessageExchange(){
        return new DirectExchange("error.direct");
    }

    @Bean
    public Queue errorQueue(){
        return new Queue("error.queue");
    }

    @Bean
    public Binding errorMessageBinding(){
        return BindingBuilder.bind(errorQueue()).to(errorMessageExchange()).with("error");
    }
定义RepublishMessageRecoverer：
    @Bean
    public MessageRecoverer republishMessageRecoverer(RabbitTemplate rabbitTemplate){
        return new RepublishMessageRecoverer(rabbitTemplate, "error.direct", "error");
    }

综上所述，可以从如下方面实现RabbitMQ消息的可靠性：

开启生产者确认机制，确保生产者的消息能够到达队列

开启持久化功能，确保队列中的消息在未消费前不会丢失

开启消费者确认机制为auto，又spring确认消息处理成功之后返回ack

开启消费者失败重试机制，设置MessageRecoverer，多次重试失败后将消息投递到异常交换机，由人工进行处理

三、死信交换机

简介死信交换机

当一个队列中的消息满足下列情况之一时，可以成为死信（dead letter）：

消费者使用basic.reject或 basic.nack声明消费失败，并且消息的requeue参数设置为false

消息是一个过期消息，超时无人消费

要投递的队列消息堆积满了，最早的消息可能成为死信

如果该队列配置了dead-letter-exchange属性，指定了一个交换机，那么队列中的死信就会投递到这个交换机中，而这个交换机称为死信交换机（Dead Letter Exchange，简称DLX）。

TTL超时机制

TTL，也就是Time-To-Live（存活时间）。如果一个队列中的消息TTL结束仍未消费，则会变为死信，ttl超时分为两种情况：

消息所在的队列设置了存活时间

消息本身设置了存活时间

当队列和消息本身都设置了存活时间时，以时间短的ttl为准

延迟队列

利用TTL结合死信交换机，我们实现了消息发出后，消费者延迟收到消息的效果。这种消息模式就称为延迟队列模式。

延迟队列的使用场景包括：

延迟发送短信

用户下单，如果用户在15 分钟内未支付，则自动取消

预约工作会议，20分钟后自动通知所有参会人员
RabbitMQ的官方也推出了rabbitmq_delayed_message_exchange插件，原生支持延迟队列效果，RabbitMQ的官方插件社区进行下载安装到云服务器上。

在Java代码中就可以使用SpringAMQP的延迟队列插件DelayExchange，其本质还是官方的三种交换机，只是添加了延迟功能。因此使用时只需要声明一个交换机，交换机的类型可以是任意类型，然后设定delayed属性为true即可。然后我们向这个delay为true的交换机中发送消息，一定要给消息添加一个header：x-delay，值为延迟的时间，单位为毫秒

四、惰性队列

消息堆积问题

当生产者发送消息的速度超过了消费者处理消息的速度，就会导致队列中的消息堆积，直到队列存储消息达到上限。最早接收到的消息，可能就会成为死信，会被丢弃，这就是消息堆积问题。

解决消息堆积有三种种思路：

增加更多消费者，提高消费速度

在消费者内开启线程池加快消息处理速度

扩大队列容积，提高堆积上限

惰性队列

惰性队列具备如下的特征：

接收消息后直接存入的是磁盘而不是内存

消费者消费消息是从磁盘中进行读取再加载到内存中的

支持数百万条的消息存储

设置一个队列为惰性队列，只需要在声明队列时，指定x-queue-mode属性为lazy即可。

用SpringAMQP声明惰性队列分两种方式：

基于Bean的方式：
    @Bean
    public Queue lazyQueue() {
        return QueueBuilder.durable("lazy.queue")
                .lazy() # 开启x---queue-mode为lazy
                .build();
    }
基于注解的方式：
    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name = "delay.queue", durable = "true"),
            exchange = @Exchange(name = "delay.direct", delayed = "true"),
            key = "delay"
    ))
    public void listenDelayExchange(String msg) {
        log.info("消费者接收到了delay.queue的延迟消息");
    }