Acwing803区间合并

题目

给定 n 个区间 [li,ri],要求合并所有有交集的区间。

注意如果在端点处相交,也算有交集。

输出合并完成后的区间个数。

例如:[1,3] 和 [2,6] 可以合并为一个区间 [1,6]

输入格式

第一行包含整数 n

接下来 n 行,每行包含两个整数 l 和 r

输出格式

共一行,包含一个整数,表示合并区间完成后的区间个数。

数据范围

1≤n≤100000 −109≤li≤ri≤109

输入样例:

复制代码
5
1 2
2 4
5 6
7 8
7 9

输出样例:

复制代码
3

代码和思路

  1. 读取输入的数量 n。

  2. 创建 Pair 类数组 p,用于存储每个区间的左右边界。

  3. 读取每个区间的左右边界,并将其存储到 Pair 数组中。

  4. 初始化最终结果 ans 为 1,将 Pair 数组按照左边界从小到大排序。

  5. 初始化当前区间的左右边界为 p[0].x 和 p[0].y。

  6. 遍历每个区间:

    • 如果当前区间的左边界小于等于当前区间的右边界,则将当前区间的右边界更新为两者的最大值。
    • 否则,将结果 ans 加 1,并更新当前区间的左右边界。
  7. 输出结果 ans

java 复制代码
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;

public class Main {
    static int n;

    public static void main(String[] args) {
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        
        // 读取输入的数量 n
        n = in.nextInt();
        
        // 创建 Pair 数组 p,用于存储区间的左右边界
        Pair[] p = new Pair[n + 1];
        
        // 读取每个区间的左右边界,并将其存储到 Pair 数组中
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int l = in.nextInt();
            int r = in.nextInt();
            p[i] = new Pair(l, r);
        }

        // 初始化最终结果 ans 为 1,将 Pair 数组按照左边界从小到大排序
        int ans = 1;
        Arrays.sort(p, 0, n);
        
        // 初始化当前区间的左右边界为 p[0].x 和 p[0].y
        int l = p[0].x, r = p[0].y;
        
        // 遍历每个区间
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            // 如果当前区间的左边界小于等于当前区间的右边界,则将当前区间的右边界更新为两者的最大值
            if (p[i].x <= r) {
                r = Math.max(r, p[i].y);
            } else { // 否则,将结果 ans 加 1,并更新当前区间的左右边界
                ans++;
                l = p[i].x;
                r = p[i].y;
            }
        }
        
        // 输出结果 ans
        System.out.println(ans);
    }

    // 自定义 Pair 类,用于存储区间的左右边界,并实现 Comparable 接口用于排序
    public static class Pair implements Comparable<Pair> {
        int x, y;

        public Pair(int x, int y) {
            this.x = x;
            this.y = y;
        }

        // 按照左边界从小到大排序
        @Override
        public int compareTo(Pair o) {
            return Integer.compare(this.x, o.x);
        }
    }
}
相关推荐
生锈的键盘3 小时前
推荐算法实践:交叉特征的理解
算法
乌萨奇也要立志学C++4 小时前
【洛谷】BFS 求解最短路:从马的遍历到迷宫问题的实战解析
算法·宽度优先
老鼠只爱大米4 小时前
LeetCode经典算法面试题 #46:全排列(回溯、交换、剪枝等五种实现方案详细解析)
算法·leetcode·剪枝·回溯·全排列·stj算法
Dovis(誓平步青云)4 小时前
《滑动窗口算法:从 “暴力遍历” 到 “线性高效” 的思维跃迁》
运维·服务器·数据库·算法
_OP_CHEN5 小时前
【算法基础篇】(五十七)线性代数之矩阵乘法从入门到实战:手撕模板 + 真题详解
线性代数·算法·矩阵·蓝桥杯·c/c++·矩阵乘法·acm/icpc
天天爱吃肉82185 小时前
【跨界封神|周杰伦×王传福(陶晶莹主持):音乐创作与新能源NVH测试,底层逻辑竟完全同源!(新人必看入行指南)】
python·嵌入式硬件·算法·汽车
im_AMBER5 小时前
Leetcode 114 链表中的下一个更大节点 | 删除排序链表中的重复元素 II
算法·leetcode
xhbaitxl5 小时前
算法学习day38-动态规划
学习·算法·动态规划
多恩Stone5 小时前
【3D AICG 系列-6】OmniPart 训练流程梳理
人工智能·pytorch·算法·3d·aigc
历程里程碑5 小时前
普通数组----轮转数组
java·数据结构·c++·算法·spring·leetcode·eclipse