【Pytorch 第二讲】 如何遍历 或者查看Model权重/参数/tesnsor_size/dict_names

python 复制代码
for (name, param), (key, value) in zip(network.named_parameters(),network.state_dict().items()):
    print(f"{name}   Tensor size: {param.size()}   {key}   Tensor size: {value.size()}")
    print("\nParameter details:")

State_dict keys:

patch_embed.conv_down.0.weight Tensor size: torch.Size(64, 3, 3, 3)

patch_embed.conv_down.1.weight Tensor size: torch.Size(64)

Parameter details: patch_embed.conv_down.1.bias Tensor size: torch.Size(64)

相关推荐
冬奇Lab4 小时前
Workflow 系列(04):Multi-Agent 协调——编排器边界、并发控制与上下文隔离
人工智能·工作流引擎
冬奇Lab5 小时前
每日一个开源项目(第147篇):HyperGraphRAG - 用超图表示 N 元关系,RAG 的第三代范式
人工智能·开源·graphql
甲维斯5 小时前
Github + 阿里云oss实现类似codex的自动更新!
人工智能
阿里云大数据AI技术7 小时前
光轮智能 × 阿里云:共建 Physical AI 云上数据、评测与持续学习基础设施
人工智能·机器学习
机器之心7 小时前
实锤了:Claude Code偷查用户,时区、中国AI实验室全是关键词
人工智能·openai
网易云信7 小时前
Cursor点燃个人开发者,企业级AI为何频频受挫?Agent工厂从提效工具到AI员工的跃迁
人工智能·开源
网易云信7 小时前
解锁触手可及的温暖:网易智企 x Wander Puffs AI 云游泡芙
人工智能
转转技术团队7 小时前
从 PRD 到可验证代码:AI 需求开发闭环实践
人工智能