【Pytorch 第二讲】 如何遍历 或者查看Model权重/参数/tesnsor_size/dict_names

python 复制代码
for (name, param), (key, value) in zip(network.named_parameters(),network.state_dict().items()):
    print(f"{name}   Tensor size: {param.size()}   {key}   Tensor size: {value.size()}")
    print("\nParameter details:")

State_dict keys:

patch_embed.conv_down.0.weight Tensor size: torch.Size(64, 3, 3, 3)

patch_embed.conv_down.1.weight Tensor size: torch.Size(64)

Parameter details: patch_embed.conv_down.1.bias Tensor size: torch.Size(64)

相关推荐
逆境不可逃2 分钟前
Java JUC 同步工具类一次讲透:CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore、Phaser 与 AQS 共享模式
java·开发语言·python
遥感知识服务8 分钟前
SMAP看每天有多少水,Landsat告诉水最可能出现在哪里:拆解Idai洪水数据驱动预报
python
动物园猫16 分钟前
人群密度目标检测数据集:8,000张图像 | 目标检测
人工智能·目标检测·计算机视觉
蓝天星空19 分钟前
一款APP打车软件设计参考
人工智能
微石科技21 分钟前
慢病居家长期服务方案怎么选?宁波微石科技星梦云康打通居家慢病服务闭环
大数据·人工智能
酉鬼女又兒21 分钟前
[特殊字符]零基础入门AI:归纳演绎、假设空间、归纳偏好、NFL、过拟合与欠拟合、模型评估选择、超参数、性能度量、混淆矩阵、P-R曲线和F1
人工智能·windows·python·深度学习·安全·机器学习·矩阵
cooldream200932 分钟前
AI 时代,前端工程师的“新学习路线“—— 从“学框架“到“用 AI“
前端·人工智能·学习
艾斯特_42 分钟前
Function Calling与工具调用:让模型从回答走向执行
人工智能·python·算法·ai