【Pytorch 第二讲】 如何遍历 或者查看Model权重/参数/tesnsor_size/dict_names

python 复制代码
for (name, param), (key, value) in zip(network.named_parameters(),network.state_dict().items()):
    print(f"{name}   Tensor size: {param.size()}   {key}   Tensor size: {value.size()}")
    print("\nParameter details:")

State_dict keys:

patch_embed.conv_down.0.weight Tensor size: torch.Size(64, 3, 3, 3)

patch_embed.conv_down.1.weight Tensor size: torch.Size(64)

Parameter details: patch_embed.conv_down.1.bias Tensor size: torch.Size(64)

相关推荐
tkevinjd9 分钟前
MiniCode 项目详解6:原项目控制系统的10个缺陷(已修复)
python·llm·agent
WoooChi13 分钟前
DailyTech-20260724
人工智能·科技·业界资讯
zh路西法19 分钟前
【CAM Grad-CAM Grad-CAM++】深度学习模型可解释性:从原理到YOLOv8部署实战
人工智能·深度学习·yolo·yolov8·grad-cam·cam
雨辰AI32 分钟前
全集实战:企业级大模型服务化部署全栈指南|FastAPI 封装 + Nginx 负载均衡 + 高可用架构 从单机到生产一步到位
人工智能·ai·负载均衡·fastapi·ai编程
触底反弹33 分钟前
Vibe Coding 不写 Git,等于悬崖边飙车
人工智能·git·面试
咖啡屋和酒吧1 小时前
健康管理:现代生活的科学守护
人工智能·生活·精选
星栈独行1 小时前
翻完 Pi 源码:它和 Codex、Claude Code 有何不同
开发语言·javascript·人工智能·程序人生
dNGUZ7UGj1 小时前
10分钟完成第一个Python小游戏
python·django
没有梦想的咸鱼185-1037-16631 小时前
AI-Python机器学习与深度学习技术:CNN/Transformer/扩散模型、SHAP可解释及Hermes智能体自动化
人工智能·python·深度学习·机器学习·chatgpt·cnn·transformer
kirs_ur2 小时前
SSD 在 AI 训练中的角色
大数据·服务器·人工智能