【Pytorch 第二讲】 如何遍历 或者查看Model权重/参数/tesnsor_size/dict_names

python 复制代码
for (name, param), (key, value) in zip(network.named_parameters(),network.state_dict().items()):
    print(f"{name}   Tensor size: {param.size()}   {key}   Tensor size: {value.size()}")
    print("\nParameter details:")

State_dict keys:

patch_embed.conv_down.0.weight Tensor size: torch.Size(64, 3, 3, 3)

patch_embed.conv_down.1.weight Tensor size: torch.Size(64)

Parameter details: patch_embed.conv_down.1.bias Tensor size: torch.Size(64)

相关推荐
衡石科技5 分钟前
衡石科技携手超聚变联合发布HENGSHI BOX,引领私域ChatBI规模化落地
大数据·人工智能·科技
新知图书11 分钟前
10.4 交互优化与用户体验提升
人工智能·多模态·智能体
IT_陈寒32 分钟前
JavaScript数组排序踩的坑,差点让我加班到凌晨
前端·人工智能·后端
敢敢是只喵i36 分钟前
一个本地 AI Agent 要操作多个门店或 SaaS 账号,应该怎样安全切换身份?
人工智能·安全·ai·系统架构·业界资讯
wangchunyu11437 分钟前
Aider介绍和安装说明
人工智能
SpaceAIGlobal1 小时前
AI做PPT 工具哪个好:先搞懂原理,再按 3 个维度挑对那一个(2026)
人工智能·powerpoint
β添砖java1 小时前
深度学习28RNN循环神经网络
人工智能·深度学习
2301_818474441 小时前
福建中小微企业云 ERP 落地实践:轻量化信息化项目实施指南
大数据·人工智能
咕泡科技1 小时前
咕泡科技×创业酵母俞头私享会:AI时代,组织如何长出“破局力”?
大数据·人工智能·科技
啊阿狸不会拉杆1 小时前
《自然语言处理:基于大语言模型的方法》第1章 绪论 读书笔记
人工智能·自然语言处理·nlp·easyui·智能体