【Pytorch 第二讲】 如何遍历 或者查看Model权重/参数/tesnsor_size/dict_names

python 复制代码
for (name, param), (key, value) in zip(network.named_parameters(),network.state_dict().items()):
    print(f"{name}   Tensor size: {param.size()}   {key}   Tensor size: {value.size()}")
    print("\nParameter details:")

State_dict keys:

patch_embed.conv_down.0.weight Tensor size: torch.Size([64, 3, 3, 3])

patch_embed.conv_down.1.weight Tensor size: torch.Size([64])

Parameter details: patch_embed.conv_down.1.bias Tensor size: torch.Size([64])

相关推荐
kwg1261 分钟前
本地搭建 OPC UA MCP 服务
python·agent·mcp
belldeep3 分钟前
python:mnist 数据集下载,parse
python·numpy·mnist
jxm_csdn6 分钟前
递归工程工厂:Claude Code + Git Worktrees + Tilix/Tmux 的“AI分身”编码团队
人工智能·git
雨稚10 分钟前
Aider部署使用,Claude Code平替
人工智能·cli
行业探路者11 分钟前
二维码制作工具使用指南:如何利用电脑摄像头轻松扫描和生成图片二维码
大数据·人工智能·学习·产品运营·软件工程
汽车仪器仪表相关领域14 分钟前
半自动精准检测,降本增效之选——NHD-1050半自动远、近光检测仪项目实战分享
服务器·人工智能·功能测试·安全·可用性测试
码农很忙14 分钟前
2026年GEO服务商深度探析:AI时代品牌“算法战”的突围路径
人工智能
min18112345615 分钟前
产品开发跨职能流程图在线生成工具
人工智能·microsoft·信息可视化·架构·机器人·流程图
hit56实验室17 分钟前
如何调整vad参数
人工智能