【Pytorch 第二讲】 如何遍历 或者查看Model权重/参数/tesnsor_size/dict_names

python 复制代码
for (name, param), (key, value) in zip(network.named_parameters(),network.state_dict().items()):
    print(f"{name}   Tensor size: {param.size()}   {key}   Tensor size: {value.size()}")
    print("\nParameter details:")

State_dict keys:

patch_embed.conv_down.0.weight Tensor size: torch.Size([64, 3, 3, 3])

patch_embed.conv_down.1.weight Tensor size: torch.Size([64])

Parameter details: patch_embed.conv_down.1.bias Tensor size: torch.Size([64])

相关推荐
郝学胜-神的一滴8 分钟前
当AI遇见架构:Vibe Coding时代的设计模式复兴
开发语言·数据结构·人工智能·算法·设计模式·架构
Clarence Liu6 小时前
用大白话讲解人工智能(4) Softmax回归:AI如何给选项“打分排序“
人工智能·数据挖掘·回归
教男朋友学大模型6 小时前
Agent效果该怎么评估?
大数据·人工智能·经验分享·面试·求职招聘
hit56实验室6 小时前
AI4Science开源汇总
人工智能
CeshirenTester7 小时前
9B 上端侧:多模态实时对话,难点其实在“流”
开发语言·人工智能·python·prompt·测试用例
Starry_hello world7 小时前
Python (2)
python
relis7 小时前
Tiny-GPU 仿真与静态分析完整指南:Pyslang + Cocotb 实战
人工智能
njsgcs7 小时前
agentscope怎么在对话的时候调用记忆的
人工智能
ID_180079054737 小时前
Python爬取京东商品库存数据与价格监控
jvm·python·oracle
泯泷7 小时前
提示工程的悖论:为什么与 AI 对话比你想象的更难
人工智能·后端·openai