【Pytorch 第二讲】 如何遍历 或者查看Model权重/参数/tesnsor_size/dict_names

python 复制代码
for (name, param), (key, value) in zip(network.named_parameters(),network.state_dict().items()):
    print(f"{name}   Tensor size: {param.size()}   {key}   Tensor size: {value.size()}")
    print("\nParameter details:")

State_dict keys:

patch_embed.conv_down.0.weight Tensor size: torch.Size(64, 3, 3, 3)

patch_embed.conv_down.1.weight Tensor size: torch.Size(64)

Parameter details: patch_embed.conv_down.1.bias Tensor size: torch.Size(64)

相关推荐
金銀銅鐵22 分钟前
[Python] 基于欧几里得算法,实现分数约分计算器
python·数学
冬奇Lab2 小时前
Workflow 系列(03):状态管理——持久化、幂等性与版本绑定
人工智能·工作流引擎
Lyn_Li2 小时前
Kaggle Top 5 | 198只股票、200条数据的金融预测——BattleFin高分方案从零复现
python·kaggle·比赛复盘·金融预测
冬奇Lab2 小时前
每日一个开源项目(第146篇):openpilot - 开源自动驾驶辅助系统,曾在 Consumer Reports 评测中超过特斯拉 Autopilot
人工智能·开源·自动驾驶
吴佳浩4 小时前
AI 工程师知识地图:模型格式、框架、部署工具一次讲明白
人工智能·aigc·ai编程
IT_陈寒4 小时前
Java的Date类又坑了我一次,改用时间戳真香
前端·人工智能·后端
码农胖大海4 小时前
AI额度不够用的解决方案
人工智能
后端小肥肠5 小时前
小红书虚拟商品怎么做?我先用 Skill 跑通了壁纸品类
人工智能·aigc·agent
feiyu_gao5 小时前
从零搭建个人 AI 工作台:一个管理者的 3 个月实验
人工智能·aigc·团队管理