【Pytorch 第二讲】 如何遍历 或者查看Model权重/参数/tesnsor_size/dict_names

python 复制代码
for (name, param), (key, value) in zip(network.named_parameters(),network.state_dict().items()):
    print(f"{name}   Tensor size: {param.size()}   {key}   Tensor size: {value.size()}")
    print("\nParameter details:")

State_dict keys:

patch_embed.conv_down.0.weight Tensor size: torch.Size(64, 3, 3, 3)

patch_embed.conv_down.1.weight Tensor size: torch.Size(64)

Parameter details: patch_embed.conv_down.1.bias Tensor size: torch.Size(64)

相关推荐
私人珍藏库1 小时前
[Android] 发票制作器-内置多行业专业模板
android·人工智能·app·软件·多功能
桐桐桐2 小时前
深入理解 MCP:AI 连接外部世界的标准协议
人工智能
mit6.8242 小时前
AI不该只预测潜空间
人工智能
谙忆10242 小时前
同一个 prompt 每次出图都不一样?讲讲文生图的随机性和可复现
人工智能·aigc
飞猪~2 小时前
Langchain python版本 LLM 重要函数invoke,ainvoke,stream,astream,batch,abatch
python·langchain·batch
动物园猫2 小时前
可回收垃圾目标检测数据集:5类别、13,000张图像 | 目标检测
人工智能·目标检测·计算机视觉
恣逍信点2 小时前
《凌微经》助读:本体论根基——“无之自悖”与“形性一体”
人工智能·科技·学习·程序人生·生活·交友·哲学
2501_915716722 小时前
Repository-学习指南_小白版
数据库·人工智能
snpgroupcn2 小时前
SAP实施风险管控注意事项:四大风险域与防范策略
前端·数据库·人工智能
知识汲取者2 小时前
Superpowers 实战指南:用“方法论”驯服 AI 编程
人工智能