Objects365数据集下载与信息统计

Objects365是当前最大的目标检测数据集，旨在推动目标检测研究，重点关注野外的各种物体。共有365个类别、200万张图片、3000万个边界框。

[1. 数据集下载](#1. 数据集下载)

[2. 数据集信息统计](#2. 数据集信息统计)

[2.1 类别信息](#2.1 类别信息)

[2.2 TopK可视化](#2.2 TopK可视化)

[2.3 统计代码](#2.3 统计代码)

参考：

1. 数据集探索与预览

在数据集的官网中，提供了各个类别的数据标注情况预览（点击查看：Objects365 Dataset），可以一窥每个类别到底长啥样：

选定类别后，下面就会列出一些打了标注的图片：

person：

train:

2. 数据集下载

我们可以从Data Hub下载所需的数据，但由于数据量太大，整个数据集是分成很多小的文件存放的。我这里已经下载好，存到了网盘，大家可以自取：

链接: https://pan.baidu.com/s/1QSVz_IRKE_AG2b-qb3tm_w?pwd=kaf5 提取码: kaf5

3. 数据集信息统计

3.1 类别信息

从数据集命名也可以看出，共有365个类，这里也列出其label name，供大家查询：

bash 复制代码

# label names
['Person', 'Sneakers', 'Chair', 'Other Shoes', 'Hat', 'Car', 'Lamp', 'Glasses', 'Bottle', 'Desk', 'Cup', 'Street Lights', 'Cabinet/shelf', 'Handbag/Satchel', 'Bracelet', 'Plate', 'Picture/Frame', 'Helmet', 'Book', 'Gloves', 'Storage box', 'Boat', 'Leather Shoes', 'Flower', 'Bench', 'Potted Plant', 'Bowl/Basin', 'Flag', 'Pillow', 'Boots', 'Vase', 'Microphone', 'Necklace', 'Ring', 'SUV', 'Wine Glass', 'Belt', 'Moniter/TV', 'Backpack', 'Umbrella', 'Traffic Light', 'Speaker', 'Watch', 'Tie', 'Trash bin Can', 'Slippers', 'Bicycle', 'Stool', 'Barrel/bucket', 'Van', 'Couch', 'Sandals', 'Bakset', 'Drum', 'Pen/Pencil', 'Bus', 'Wild Bird', 'High Heels', 'Motorcycle', 'Guitar', 'Carpet', 'Cell Phone', 'Bread', 'Camera', 'Canned', 'Truck', 'Traffic cone', 'Cymbal', 'Lifesaver', 'Towel', 'Stuffed Toy', 'Candle', 'Sailboat', 'Laptop', 'Awning', 'Bed', 'Faucet', 'Tent', 'Horse', 'Mirror', 'Power outlet', 'Sink', 'Apple', 'Air Conditioner', 'Knife', 'Hockey Stick', 'Paddle', 'Pickup Truck', 'Fork', 'Traffic Sign', 'Ballon', 'Tripod', 'Dog', 'Spoon', 'Clock', 'Pot', 'Cow', 'Cake', 'Dinning Table', 'Sheep', 'Hanger', 'Blackboard/Whiteboard', 'Napkin', 'Other Fish', 'Orange/Tangerine', 'Toiletry', 'Keyboard', 'Tomato', 'Lantern', 'Machinery Vehicle', 'Fan', 'Green Vegetables', 'Banana', 'Baseball Glove', 'Airplane', 'Mouse', 'Train', 'Pumpkin', 'Soccer', 'Skiboard', 'Luggage', 'Nightstand', 'Tea pot', 'Telephone', 'Trolley', 'Head Phone', 'Sports Car', 'Stop Sign', 'Dessert', 'Scooter', 'Stroller', 'Crane', 'Remote', 'Refrigerator', 'Oven', 'Lemon', 'Duck', 'Baseball Bat', 'Surveillance Camera', 'Cat', 'Jug', 'Broccoli', 'Piano', 'Pizza', 'Elephant', 'Skateboard', 'Surfboard', 'Gun', 'Skating and Skiing shoes', 'Gas stove', 'Donut', 'Bow Tie', 'Carrot', 'Toilet', 'Kite', 'Strawberry', 'Other Balls', 'Shovel', 'Pepper', 'Computer Box', 'Toilet Paper', 'Cleaning Products', 'Chopsticks', 'Microwave', 'Pigeon', 'Baseball', 'Cutting/chopping Board', 'Coffee Table', 'Side Table', 'Scissors', 'Marker', 'Pie', 'Ladder', 'Snowboard', 'Cookies', 'Radiator', 'Fire Hydrant', 'Basketball', 'Zebra', 'Grape', 'Giraffe', 'Potato', 'Sausage', 'Tricycle', 'Violin', 'Egg', 'Fire Extinguisher', 'Candy', 'Fire Truck', 'Billards', 'Converter', 'Bathtub', 'Wheelchair', 'Golf Club', 'Briefcase', 'Cucumber', 'Cigar/Cigarette ', 'Paint Brush', 'Pear', 'Heavy Truck', 'Hamburger', 'Extractor', 'Extention Cord', 'Tong', 'Tennis Racket', 'Folder', 'American Football', 'earphone', 'Mask', 'Kettle', 'Tennis', 'Ship', 'Swing', 'Coffee Machine', 'Slide', 'Carriage', 'Onion', 'Green beans', 'Projector', 'Frisbee', 'Washing Machine/Drying Machine', 'Chicken', 'Printer', 'Watermelon', 'Saxophone', 'Tissue', 'Toothbrush', 'Ice cream', 'Hotair ballon', 'Cello', 'French Fries', 'Scale', 'Trophy', 'Cabbage', 'Hot dog', 'Blender', 'Peach', 'Rice', 'Wallet/Purse', 'Volleyball', 'Deer', 'Goose', 'Tape', 'Tablet', 'Cosmetics', 'Trumpet', 'Pineapple', 'Golf Ball', 'Ambulance', 'Parking meter', 'Mango', 'Key', 'Hurdle', 'Fishing Rod', 'Medal', 'Flute', 'Brush', 'Penguin', 'Megaphone', 'Corn', 'Lettuce', 'Garlic', 'Swan', 'Helicopter', 'Green Onion', 'Sandwich', 'Nuts', 'Speed Limit Sign', 'Induction Cooker', 'Broom', 'Trombone', 'Plum', 'Rickshaw', 'Goldfish', 'Kiwi fruit', 'Router/modem', 'Poker Card', 'Toaster', 'Shrimp', 'Sushi', 'Cheese', 'Notepaper', 'Cherry', 'Pliers', 'CD', 'Pasta', 'Hammer', 'Cue', 'Avocado', 'Hamimelon', 'Flask', 'Mushroon', 'Screwdriver', 'Soap', 'Recorder', 'Bear', 'Eggplant', 'Board Eraser', 'Coconut', 'Tape Measur/ Ruler', 'Pig', 'Showerhead', 'Globe', 'Chips', 'Steak', 'Crosswalk Sign', 'Stapler', 'Campel', 'Formula 1 ', 'Pomegranate', 'Dishwasher', 'Crab', 'Hoverboard', 'Meat ball', 'Rice Cooker', 'Tuba', 'Calculator', 'Papaya', 'Antelope', 'Parrot', 'Seal', 'Buttefly', 'Dumbbell', 'Donkey', 'Lion', 'Urinal', 'Dolphin', 'Electric Drill', 'Hair Dryer', 'Egg tart', 'Jellyfish', 'Treadmill', 'Lighter', 'Grapefruit', 'Game board', 'Mop', 'Radish', 'Baozi', 'Target', 'French', 'Spring Rolls', 'Monkey', 'Rabbit', 'Pencil Case', 'Yak', 'Red Cabbage', 'Binoculars', 'Asparagus', 'Barbell', 'Scallop', 'Noddles', 'Comb', 'Dumpling', 'Oyster', 'Table Teniis paddle', 'Cosmetics Brush/Eyeliner Pencil', 'Chainsaw', 'Eraser', 'Lobster', 'Durian', 'Okra', 'Lipstick', 'Cosmetics Mirror', 'Curling', 'Table Tennis ']

同时，为了方便查询每个类别的图片数量、标注框数量，这里也将统计出来的结果放上来了：

训练集：

bash 复制代码

# train各个类别的图片数量、标注框数量
{'Person': {'img_num': 1375778, 'ann_num': 6004140}, 'Sneakers': {'img_num': 355662, 'ann_num': 1243044}, 'Chair': {'img_num': 385861, 'ann_num': 1015094}, 'Other Shoes': {'img_num': 285607, 'ann_num': 923583}, 'Hat': {'img_num': 409843, 'ann_num': 857936}, 'Car': {'img_num': 244148, 'ann_num': 739131}, 'Lamp': {'img_num': 257539, 'ann_num': 696076}, 'Glasses': {'img_num': 424323, 'ann_num': 674621}, 'Bottle': {'img_num': 232904, 'ann_num': 627705}, 'Desk': {'img_num': 324466, 'ann_num': 539673}, 'Cup': {'img_num': 213755, 'ann_num': 521636}, 'Street Lights': {'img_num': 186455, 'ann_num': 537155}, 'Cabinet/shelf': {'img_num': 207401, 'ann_num': 419765}, 'Handbag/Satchel': {'img_num': 255526, 'ann_num': 441474}, 'Bracelet': {'img_num': 263096, 'ann_num': 395459}, 'Plate': {'img_num': 109973, 'ann_num': 294094}, 'Picture/Frame': {'img_num': 130400, 'ann_num': 305047}, 'Helmet': {'img_num': 123682, 'ann_num': 305961}, 'Book': {'img_num': 102886, 'ann_num': 285707}, 'Gloves': {'img_num': 119562, 'ann_num': 292700}, 'Storage box': {'img_num': 119928, 'ann_num': 279095}, 'Boat': {'img_num': 75897, 'ann_num': 243758}, 'Leather Shoes': {'img_num': 88547, 'ann_num': 219755}, 'Flower': {'img_num': 107845, 'ann_num': 211132}, 'Bench': {'img_num': 122163, 'ann_num': 209183}, 'Potted Plant': {'img_num': 92768, 'ann_num': 201435}, 'Bowl/Basin': {'img_num': 82511, 'ann_num': 173847}, 'Flag': {'img_num': 77807, 'ann_num': 180019}, 'Pillow': {'img_num': 62368, 'ann_num': 160826}, 'Boots': {'img_num': 66754, 'ann_num': 160249}, 'Vase': {'img_num': 79196, 'ann_num': 155574}, 'Microphone': {'img_num': 90959, 'ann_num': 165350}, 'Necklace': {'img_num': 127392, 'ann_num': 163731}, 'Ring': {'img_num': 119756, 'ann_num': 159594}, 'SUV': {'img_num': 92547, 'ann_num': 155575}, 'Wine Glass': {'img_num': 48958, 'ann_num': 130038}, 'Belt': {'img_num': 103809, 'ann_num': 132808}, 'Moniter/TV': {'img_num': 74648, 'ann_num': 126331}, 'Backpack': {'img_num': 90793, 'ann_num': 128067}, 'Umbrella': {'img_num': 50678, 'ann_num': 114846}, 'Traffic Light': {'img_num': 41696, 'ann_num': 114662}, 'Speaker': {'img_num': 57111, 'ann_num': 113089}, 'Watch': {'img_num': 107034, 'ann_num': 122048}, 'Tie': {'img_num': 76847, 'ann_num': 120197}, 'Trash bin Can': {'img_num': 76996, 'ann_num': 115159}, 'Slippers': {'img_num': 50580, 'ann_num': 112736}, 'Bicycle': {'img_num': 61452, 'ann_num': 107752}, 'Stool': {'img_num': 59179, 'ann_num': 95273}, 'Barrel/bucket': {'img_num': 47471, 'ann_num': 90248}, 'Van': {'img_num': 64186, 'ann_num': 88028}, 'Couch': {'img_num': 57565, 'ann_num': 83762}, 'Sandals': {'img_num': 39803, 'ann_num': 80120}, 'Bakset': {'img_num': 36390, 'ann_num': 63854}, 'Drum': {'img_num': 29017, 'ann_num': 76709}, 'Pen/Pencil': {'img_num': 37751, 'ann_num': 65308}, 'Bus': {'img_num': 46614, 'ann_num': 72428}, 'Wild Bird': {'img_num': 14786, 'ann_num': 69470}, 'High Heels': {'img_num': 31886, 'ann_num': 72212}, 'Motorcycle': {'img_num': 34081, 'ann_num': 64796}, 'Guitar': {'img_num': 43559, 'ann_num': 70268}, 'Carpet': {'img_num': 52803, 'ann_num': 63566}, 'Cell Phone': {'img_num': 48137, 'ann_num': 60771}, 'Bread': {'img_num': 19602, 'ann_num': 43512}, 'Camera': {'img_num': 45519, 'ann_num': 60126}, 'Canned': {'img_num': 23656, 'ann_num': 51194}, 'Truck': {'img_num': 42558, 'ann_num': 58201}, 'Traffic cone': {'img_num': 20353, 'ann_num': 57262}, 'Cymbal': {'img_num': 23939, 'ann_num': 56792}, 'Lifesaver': {'img_num': 18579, 'ann_num': 57144}, 'Towel': {'img_num': 18957, 'ann_num': 41928}, 'Stuffed Toy': {'img_num': 24804, 'ann_num': 51354}, 'Candle': {'img_num': 17735, 'ann_num': 52047}, 'Sailboat': {'img_num': 22866, 'ann_num': 55913}, 'Laptop': {'img_num': 32181, 'ann_num': 46493}, 'Awning': {'img_num': 26448, 'ann_num': 51863}, 'Bed': {'img_num': 37659, 'ann_num': 46039}, 'Faucet': {'img_num': 23094, 'ann_num': 32967}, 'Tent': {'img_num': 29202, 'ann_num': 50867}, 'Horse': {'img_num': 21765, 'ann_num': 42921}, 'Mirror': {'img_num': 29849, 'ann_num': 38466}, 'Power outlet': {'img_num': 28060, 'ann_num': 37725}, 'Sink': {'img_num': 21710, 'ann_num': 29727}, 'Apple': {'img_num': 9273, 'ann_num': 22400}, 'Air Conditioner': {'img_num': 17406, 'ann_num': 44197}, 'Knife': {'img_num': 21049, 'ann_num': 33944}, 'Hockey Stick': {'img_num': 15955, 'ann_num': 44809}, 'Paddle': {'img_num': 15377, 'ann_num': 43935}, 'Pickup Truck': {'img_num': 32697, 'ann_num': 42442}, 'Fork': {'img_num': 20291, 'ann_num': 33000}, 'Traffic Sign': {'img_num': 20173, 'ann_num': 34776}, 'Ballon': {'img_num': 12628, 'ann_num': 39555}, 'Tripod': {'img_num': 25825, 'ann_num': 37698}, 'Dog': {'img_num': 26135, 'ann_num': 37094}, 'Spoon': {'img_num': 19846, 'ann_num': 30754}, 'Clock': {'img_num': 26768, 'ann_num': 32627}, 'Pot': {'img_num': 15812, 'ann_num': 27424}, 'Cow': {'img_num': 7710, 'ann_num': 26743}, 'Cake': {'img_num': 8899, 'ann_num': 22513}, 'Dinning Table': {'img_num': 20032, 'ann_num': 25787}, 'Sheep': {'img_num': 4315, 'ann_num': 21752}, 'Hanger': {'img_num': 11536, 'ann_num': 25382}, 'Blackboard/Whiteboard': {'img_num': 20138, 'ann_num': 27328}, 'Napkin': {'img_num': 10463, 'ann_num': 24784}, 'Other Fish': {'img_num': 4594, 'ann_num': 11178}, 'Orange/Tangerine': {'img_num': 4607, 'ann_num': 7233}, 'Toiletry': {'img_num': 5266, 'ann_num': 9851}, 'Keyboard': {'img_num': 15209, 'ann_num': 20133}, 'Tomato': {'img_num': 5372, 'ann_num': 8899}, 'Lantern': {'img_num': 4669, 'ann_num': 16202}, 'Machinery Vehicle': {'img_num': 15896, 'ann_num': 22359}, 'Fan': {'img_num': 17384, 'ann_num': 23286}, 'Green Vegetables': {'img_num': 10156, 'ann_num': 15851}, 'Banana': {'img_num': 4763, 'ann_num': 7572}, 'Baseball Glove': {'img_num': 16749, 'ann_num': 22029}, 'Airplane': {'img_num': 10359, 'ann_num': 16812}, 'Mouse': {'img_num': 13679, 'ann_num': 16672}, 'Train': {'img_num': 15538, 'ann_num': 20509}, 'Pumpkin': {'img_num': 4746, 'ann_num': 11333}, 'Soccer': {'img_num': 17128, 'ann_num': 20896}, 'Skiboard': {'img_num': 7158, 'ann_num': 14415}, 'Luggage': {'img_num': 9502, 'ann_num': 14810}, 'Nightstand': {'img_num': 14101, 'ann_num': 18633}, 'Tea pot': {'img_num': 11447, 'ann_num': 16596}, 'Telephone': {'img_num': 14543, 'ann_num': 16247}, 'Trolley': {'img_num': 13464, 'ann_num': 17845}, 'Head Phone': {'img_num': 12206, 'ann_num': 17249}, 'Sports Car': {'img_num': 11388, 'ann_num': 17558}, 'Stop Sign': {'img_num': 13560, 'ann_num': 16107}, 'Dessert': {'img_num': 6939, 'ann_num': 11924}, 'Scooter': {'img_num': 10182, 'ann_num': 16170}, 'Stroller': {'img_num': 14348, 'ann_num': 16978}, 'Crane': {'img_num': 8372, 'ann_num': 14376}, 'Remote': {'img_num': 9833, 'ann_num': 12412}, 'Refrigerator': {'img_num': 11210, 'ann_num': 12159}, 'Oven': {'img_num': 9473, 'ann_num': 10195}, 'Lemon': {'img_num': 5826, 'ann_num': 8931}, 'Duck': {'img_num': 2053, 'ann_num': 5935}, 'Baseball Bat': {'img_num': 10114, 'ann_num': 12518}, 'Surveillance Camera': {'img_num': 9756, 'ann_num': 14056}, 'Cat': {'img_num': 9157, 'ann_num': 11222}, 'Jug': {'img_num': 10691, 'ann_num': 14449}, 'Broccoli': {'img_num': 1974, 'ann_num': 2819}, 'Piano': {'img_num': 12144, 'ann_num': 13873}, 'Pizza': {'img_num': 4238, 'ann_num': 7370}, 'Elephant': {'img_num': 3243, 'ann_num': 5804}, 'Skateboard': {'img_num': 5212, 'ann_num': 8530}, 'Surfboard': {'img_num': 4867, 'ann_num': 7975}, 'Gun': {'img_num': 6453, 'ann_num': 13635}, 'Skating and Skiing shoes': {'img_num': 2594, 'ann_num': 11528}, 'Gas stove': {'img_num': 8897, 'ann_num': 9268}, 'Donut': {'img_num': 963, 'ann_num': 1957}, 'Bow Tie': {'img_num': 9409, 'ann_num': 12562}, 'Carrot': {'img_num': 2173, 'ann_num': 3183}, 'Toilet': {'img_num': 5786, 'ann_num': 6116}, 'Kite': {'img_num': 1281, 'ann_num': 3743}, 'Strawberry': {'img_num': 2628, 'ann_num': 4735}, 'Other Balls': {'img_num': 8414, 'ann_num': 11739}, 'Shovel': {'img_num': 5808, 'ann_num': 8786}, 'Pepper': {'img_num': 3031, 'ann_num': 4536}, 'Computer Box': {'img_num': 5858, 'ann_num': 8430}, 'Toilet Paper': {'img_num': 5191, 'ann_num': 6402}, 'Cleaning Products': {'img_num': 4678, 'ann_num': 6655}, 'Chopsticks': {'img_num': 6023, 'ann_num': 9733}, 'Microwave': {'img_num': 7318, 'ann_num': 7644}, 'Pigeon': {'img_num': 1280, 'ann_num': 4146}, 'Baseball': {'img_num': 7555, 'ann_num': 8453}, 'Cutting/chopping Board': {'img_num': 5334, 'ann_num': 6256}, 'Coffee Table': {'img_num': 6959, 'ann_num': 7759}, 'Side Table': {'img_num': 8230, 'ann_num': 10085}, 'Scissors': {'img_num': 5020, 'ann_num': 6482}, 'Marker': {'img_num': 4698, 'ann_num': 7806}, 'Pie': {'img_num': 3891, 'ann_num': 5951}, 'Ladder': {'img_num': 7579, 'ann_num': 9505}, 'Snowboard': {'img_num': 4795, 'ann_num': 7470}, 'Cookies': {'img_num': 3151, 'ann_num': 5210}, 'Radiator': {'img_num': 7512, 'ann_num': 8430}, 'Fire Hydrant': {'img_num': 7753, 'ann_num': 8097}, 'Basketball': {'img_num': 7553, 'ann_num': 9207}, 'Zebra': {'img_num': 1055, 'ann_num': 1902}, 'Grape': {'img_num': 2718, 'ann_num': 3892}, 'Giraffe': {'img_num': 1699, 'ann_num': 2795}, 'Potato': {'img_num': 2134, 'ann_num': 3252}, 'Sausage': {'img_num': 2170, 'ann_num': 3814}, 'Tricycle': {'img_num': 5767, 'ann_num': 7921}, 'Violin': {'img_num': 4031, 'ann_num': 6656}, 'Egg': {'img_num': 1938, 'ann_num': 3197}, 'Fire Extinguisher': {'img_num': 6476, 'ann_num': 7304}, 'Candy': {'img_num': 1802, 'ann_num': 3659}, 'Fire Truck': {'img_num': 5078, 'ann_num': 7247}, 'Billards': {'img_num': 942, 'ann_num': 3209}, 'Converter': {'img_num': 3794, 'ann_num': 4432}, 'Bathtub': {'img_num': 3952, 'ann_num': 4105}, 'Wheelchair': {'img_num': 4807, 'ann_num': 7125}, 'Golf Club': {'img_num': 4070, 'ann_num': 7149}, 'Briefcase': {'img_num': 3071, 'ann_num': 4066}, 'Cucumber': {'img_num': 1803, 'ann_num': 2436}, 'Cigar/Cigarette ': {'img_num': 5880, 'ann_num': 6782}, 'Paint Brush': {'img_num': 2749, 'ann_num': 5884}, 'Pear': {'img_num': 1770, 'ann_num': 2656}, 'Heavy Truck': {'img_num': 4498, 'ann_num': 5939}, 'Hamburger': {'img_num': 2746, 'ann_num': 4373}, 'Extractor': {'img_num': 4318, 'ann_num': 4400}, 'Extention Cord': {'img_num': 4070, 'ann_num': 4536}, 'Tong': {'img_num': 3188, 'ann_num': 4795}, 'Tennis Racket': {'img_num': 1632, 'ann_num': 2208}, 'Folder': {'img_num': 2970, 'ann_num': 5074}, 'American Football': {'img_num': 5795, 'ann_num': 6455}, 'earphone': {'img_num': 4191, 'ann_num': 5300}, 'Mask': {'img_num': 3791, 'ann_num': 5975}, 'Kettle': {'img_num': 3907, 'ann_num': 4478}, 'Tennis': {'img_num': 2000, 'ann_num': 2680}, 'Ship': {'img_num': 4215, 'ann_num': 5110}, 'Swing': {'img_num': 2974, 'ann_num': 5344}, 'Coffee Machine': {'img_num': 3938, 'ann_num': 4418}, 'Slide': {'img_num': 3707, 'ann_num': 5208}, 'Carriage': {'img_num': 3897, 'ann_num': 4857}, 'Onion': {'img_num': 1312, 'ann_num': 1879}, 'Green beans': {'img_num': 1367, 'ann_num': 1891}, 'Projector': {'img_num': 4640, 'ann_num': 5102}, 'Frisbee': {'img_num': 2201, 'ann_num': 2567}, 'Washing Machine/Drying Machine': {'img_num': 1072, 'ann_num': 1958}, 'Chicken': {'img_num': 1392, 'ann_num': 2910}, 'Printer': {'img_num': 3736, 'ann_num': 4165}, 'Watermelon': {'img_num': 1624, 'ann_num': 2751}, 'Saxophone': {'img_num': 3414, 'ann_num': 4762}, 'Tissue': {'img_num': 3056, 'ann_num': 3708}, 'Toothbrush': {'img_num': 738, 'ann_num': 1138}, 'Ice cream': {'img_num': 2558, 'ann_num': 4444}, 'Hotair ballon': {'img_num': 712, 'ann_num': 2534}, 'Cello': {'img_num': 3167, 'ann_num': 4059}, 'French Fries': {'img_num': 2299, 'ann_num': 3055}, 'Scale': {'img_num': 2578, 'ann_num': 3418}, 'Trophy': {'img_num': 2217, 'ann_num': 4086}, 'Cabbage': {'img_num': 1432, 'ann_num': 1871}, 'Hot dog': {'img_num': 1288, 'ann_num': 2111}, 'Blender': {'img_num': 2697, 'ann_num': 3128}, 'Peach': {'img_num': 1001, 'ann_num': 1692}, 'Rice': {'img_num': 2043, 'ann_num': 2717}, 'Wallet/Purse': {'img_num': 3134, 'ann_num': 3597}, 'Volleyball': {'img_num': 3734, 'ann_num': 4568}, 'Deer': {'img_num': 1278, 'ann_num': 2502}, 'Goose': {'img_num': 410, 'ann_num': 1130}, 'Tape': {'img_num': 2556, 'ann_num': 3223}, 'Tablet': {'img_num': 3026, 'ann_num': 3619}, 'Cosmetics': {'img_num': 776, 'ann_num': 1813}, 'Trumpet': {'img_num': 2524, 'ann_num': 3883}, 'Pineapple': {'img_num': 1228, 'ann_num': 1707}, 'Golf Ball': {'img_num': 2232, 'ann_num': 3380}, 'Ambulance': {'img_num': 2673, 'ann_num': 3412}, 'Parking meter': {'img_num': 1909, 'ann_num': 2791}, 'Mango': {'img_num': 814, 'ann_num': 1319}, 'Key': {'img_num': 2444, 'ann_num': 2765}, 'Hurdle': {'img_num': 1400, 'ann_num': 3145}, 'Fishing Rod': {'img_num': 1731, 'ann_num': 3419}, 'Medal': {'img_num': 1683, 'ann_num': 3161}, 'Flute': {'img_num': 1856, 'ann_num': 3128}, 'Brush': {'img_num': 1512, 'ann_num': 2063}, 'Penguin': {'img_num': 326, 'ann_num': 1302}, 'Megaphone': {'img_num': 1947, 'ann_num': 2763}, 'Corn': {'img_num': 925, 'ann_num': 1625}, 'Lettuce': {'img_num': 1128, 'ann_num': 1506}, 'Garlic': {'img_num': 716, 'ann_num': 1083}, 'Swan': {'img_num': 507, 'ann_num': 1234}, 'Helicopter': {'img_num': 2552, 'ann_num': 3074}, 'Green Onion': {'img_num': 1232, 'ann_num': 1500}, 'Sandwich': {'img_num': 978, 'ann_num': 1464}, 'Nuts': {'img_num': 815, 'ann_num': 1343}, 'Speed Limit Sign': {'img_num': 2499, 'ann_num': 2852}, 'Induction Cooker': {'img_num': 1973, 'ann_num': 2017}, 'Broom': {'img_num': 1937, 'ann_num': 2403}, 'Trombone': {'img_num': 1866, 'ann_num': 2662}, 'Plum': {'img_num': 664, 'ann_num': 986}, 'Rickshaw': {'img_num': 1649, 'ann_num': 2421}, 'Goldfish': {'img_num': 254, 'ann_num': 581}, 'Kiwi fruit': {'img_num': 511, 'ann_num': 721}, 'Router/modem': {'img_num': 1084, 'ann_num': 1184}, 'Poker Card': {'img_num': 536, 'ann_num': 1797}, 'Toaster': {'img_num': 1438, 'ann_num': 1474}, 'Shrimp': {'img_num': 718, 'ann_num': 1305}, 'Sushi': {'img_num': 801, 'ann_num': 1935}, 'Cheese': {'img_num': 937, 'ann_num': 1391}, 'Notepaper': {'img_num': 749, 'ann_num': 1180}, 'Cherry': {'img_num': 632, 'ann_num': 901}, 'Pliers': {'img_num': 1087, 'ann_num': 1607}, 'CD': {'img_num': 916, 'ann_num': 1244}, 'Pasta': {'img_num': 1186, 'ann_num': 1645}, 'Hammer': {'img_num': 1567, 'ann_num': 1980}, 'Cue': {'img_num': 894, 'ann_num': 1574}, 'Avocado': {'img_num': 479, 'ann_num': 664}, 'Hamimelon': {'img_num': 621, 'ann_num': 841}, 'Flask': {'img_num': 2044, 'ann_num': 2409}, 'Mushroon': {'img_num': 486, 'ann_num': 768}, 'Screwdriver': {'img_num': 929, 'ann_num': 1328}, 'Soap': {'img_num': 363, 'ann_num': 426}, 'Recorder': {'img_num': 1558, 'ann_num': 1667}, 'Bear': {'img_num': 795, 'ann_num': 1059}, 'Eggplant': {'img_num': 600, 'ann_num': 809}, 'Board Eraser': {'img_num': 1475, 'ann_num': 1724}, 'Coconut': {'img_num': 586, 'ann_num': 941}, 'Tape Measur/ Ruler': {'img_num': 1135, 'ann_num': 1325}, 'Pig': {'img_num': 648, 'ann_num': 1107}, 'Showerhead': {'img_num': 406, 'ann_num': 502}, 'Globe': {'img_num': 1338, 'ann_num': 1591}, 'Chips': {'img_num': 922, 'ann_num': 1194}, 'Steak': {'img_num': 723, 'ann_num': 1113}, 'Crosswalk Sign': {'img_num': 1158, 'ann_num': 1471}, 'Stapler': {'img_num': 1178, 'ann_num': 1249}, 'Campel': {'img_num': 561, 'ann_num': 1245}, 'Formula 1 ': {'img_num': 949, 'ann_num': 1701}, 'Pomegranate': {'img_num': 330, 'ann_num': 469}, 'Dishwasher': {'img_num': 1060, 'ann_num': 1063}, 'Crab': {'img_num': 684, 'ann_num': 1143}, 'Hoverboard': {'img_num': 855, 'ann_num': 1587}, 'Meat ball': {'img_num': 359, 'ann_num': 631}, 'Rice Cooker': {'img_num': 889, 'ann_num': 999}, 'Tuba': {'img_num': 851, 'ann_num': 1373}, 'Calculator': {'img_num': 966, 'ann_num': 1049}, 'Papaya': {'img_num': 310, 'ann_num': 426}, 'Antelope': {'img_num': 190, 'ann_num': 364}, 'Parrot': {'img_num': 566, 'ann_num': 821}, 'Seal': {'img_num': 269, 'ann_num': 563}, 'Buttefly': {'img_num': 365, 'ann_num': 815}, 'Dumbbell': {'img_num': 251, 'ann_num': 546}, 'Donkey': {'img_num': 555, 'ann_num': 900}, 'Lion': {'img_num': 761, 'ann_num': 1094}, 'Urinal': {'img_num': 152, 'ann_num': 276}, 'Dolphin': {'img_num': 489, 'ann_num': 930}, 'Electric Drill': {'img_num': 801, 'ann_num': 957}, 'Hair Dryer': {'img_num': 301, 'ann_num': 394}, 'Egg tart': {'img_num': 138, 'ann_num': 278}, 'Jellyfish': {'img_num': 90, 'ann_num': 221}, 'Treadmill': {'img_num': 389, 'ann_num': 715}, 'Lighter': {'img_num': 633, 'ann_num': 725}, 'Grapefruit': {'img_num': 231, 'ann_num': 291}, 'Game board': {'img_num': 618, 'ann_num': 949}, 'Mop': {'img_num': 528, 'ann_num': 645}, 'Radish': {'img_num': 270, 'ann_num': 367}, 'Baozi': {'img_num': 196, 'ann_num': 381}, 'Target': {'img_num': 292, 'ann_num': 557}, 'French': {'img_num': 547, 'ann_num': 773}, 'Spring Rolls': {'img_num': 277, 'ann_num': 464}, 'Monkey': {'img_num': 368, 'ann_num': 631}, 'Rabbit': {'img_num': 425, 'ann_num': 670}, 'Pencil Case': {'img_num': 417, 'ann_num': 587}, 'Yak': {'img_num': 109, 'ann_num': 273}, 'Red Cabbage': {'img_num': 212, 'ann_num': 253}, 'Binoculars': {'img_num': 587, 'ann_num': 710}, 'Asparagus': {'img_num': 237, 'ann_num': 333}, 'Barbell': {'img_num': 362, 'ann_num': 577}, 'Scallop': {'img_num': 177, 'ann_num': 319}, 'Noddles': {'img_num': 329, 'ann_num': 411}, 'Comb': {'img_num': 220, 'ann_num': 261}, 'Dumpling': {'img_num': 215, 'ann_num': 377}, 'Oyster': {'img_num': 107, 'ann_num': 272}, 'Table Teniis paddle': {'img_num': 355, 'ann_num': 541}, 'Cosmetics Brush/Eyeliner Pencil': {'img_num': 284, 'ann_num': 359}, 'Chainsaw': {'img_num': 430, 'ann_num': 527}, 'Eraser': {'img_num': 244, 'ann_num': 287}, 'Lobster': {'img_num': 254, 'ann_num': 375}, 'Durian': {'img_num': 109, 'ann_num': 227}, 'Okra': {'img_num': 109, 'ann_num': 138}, 'Lipstick': {'img_num': 102, 'ann_num': 158}, 'Cosmetics Mirror': {'img_num': 206, 'ann_num': 260}, 'Curling': {'img_num': 86, 'ann_num': 312}, 'Table Tennis ': {'img_num': 235, 'ann_num': 282}}

验证集：

bash 复制代码

# val中各类别的图片数量、标注框数量
{'Person': {'img_num': 33217, 'ann_num': 80363}, 'Sneakers': {'img_num': 3599, 'ann_num': 7212}, 'Chair': {'img_num': 9216, 'ann_num': 14621}, 'Other Shoes': {'img_num': 3249, 'ann_num': 6411}, 'Hat': {'img_num': 5478, 'ann_num': 7892}, 'Car': {'img_num': 3823, 'ann_num': 7640}, 'Lamp': {'img_num': 8855, 'ann_num': 17062}, 'Glasses': {'img_num': 5470, 'ann_num': 6676}, 'Bottle': {'img_num': 11943, 'ann_num': 24413}, 'Desk': {'img_num': 14423, 'ann_num': 18790}, 'Cup': {'img_num': 13038, 'ann_num': 22611}, 'Street Lights': {'img_num': 2973, 'ann_num': 6738}, 'Cabinet/shelf': {'img_num': 16884, 'ann_num': 35677}, 'Handbag/Satchel': {'img_num': 4610, 'ann_num': 6832}, 'Bracelet': {'img_num': 3669, 'ann_num': 4514}, 'Plate': {'img_num': 13451, 'ann_num': 27995}, 'Picture/Frame': {'img_num': 4092, 'ann_num': 6310}, 'Helmet': {'img_num': 1181, 'ann_num': 2404}, 'Book': {'img_num': 3993, 'ann_num': 6827}, 'Gloves': {'img_num': 1069, 'ann_num': 1993}, 'Storage box': {'img_num': 8749, 'ann_num': 17689}, 'Boat': {'img_num': 1529, 'ann_num': 3600}, 'Leather Shoes': {'img_num': 1030, 'ann_num': 2169}, 'Flower': {'img_num': 2261, 'ann_num': 3251}, 'Bench': {'img_num': 1821, 'ann_num': 2572}, 'Potted Plant': {'img_num': 2303, 'ann_num': 3497}, 'Bowl/Basin': {'img_num': 9914, 'ann_num': 18236}, 'Flag': {'img_num': 1006, 'ann_num': 1739}, 'Pillow': {'img_num': 1739, 'ann_num': 3284}, 'Boots': {'img_num': 590, 'ann_num': 1037}, 'Vase': {'img_num': 1857, 'ann_num': 2525}, 'Microphone': {'img_num': 2381, 'ann_num': 5004}, 'Necklace': {'img_num': 1309, 'ann_num': 1462}, 'Ring': {'img_num': 1765, 'ann_num': 2078}, 'SUV': {'img_num': 1319, 'ann_num': 1764}, 'Wine Glass': {'img_num': 1923, 'ann_num': 3345}, 'Belt': {'img_num': 1005, 'ann_num': 1098}, 'Moniter/TV': {'img_num': 5740, 'ann_num': 9228}, 'Backpack': {'img_num': 930, 'ann_num': 1085}, 'Umbrella': {'img_num': 1357, 'ann_num': 3271}, 'Traffic Light': {'img_num': 1014, 'ann_num': 3454}, 'Speaker': {'img_num': 4808, 'ann_num': 11484}, 'Watch': {'img_num': 2438, 'ann_num': 2724}, 'Tie': {'img_num': 1096, 'ann_num': 2011}, 'Trash bin Can': {'img_num': 4334, 'ann_num': 5878}, 'Slippers': {'img_num': 2314, 'ann_num': 5921}, 'Bicycle': {'img_num': 1416, 'ann_num': 2509}, 'Stool': {'img_num': 3621, 'ann_num': 6342}, 'Barrel/bucket': {'img_num': 4352, 'ann_num': 10132}, 'Van': {'img_num': 1572, 'ann_num': 2386}, 'Couch': {'img_num': 1642, 'ann_num': 2530}, 'Sandals': {'img_num': 1255, 'ann_num': 2673}, 'Bakset': {'img_num': 5961, 'ann_num': 16889}, 'Drum': {'img_num': 2022, 'ann_num': 6234}, 'Pen/Pencil': {'img_num': 4167, 'ann_num': 9266}, 'Bus': {'img_num': 770, 'ann_num': 1386}, 'Wild Bird': {'img_num': 1257, 'ann_num': 6593}, 'High Heels': {'img_num': 627, 'ann_num': 1742}, 'Motorcycle': {'img_num': 907, 'ann_num': 1899}, 'Guitar': {'img_num': 1770, 'ann_num': 3330}, 'Carpet': {'img_num': 3515, 'ann_num': 4342}, 'Cell Phone': {'img_num': 2937, 'ann_num': 4131}, 'Bread': {'img_num': 4340, 'ann_num': 12254}, 'Camera': {'img_num': 1155, 'ann_num': 1632}, 'Canned': {'img_num': 2634, 'ann_num': 6624}, 'Truck': {'img_num': 1536, 'ann_num': 2574}, 'Traffic cone': {'img_num': 881, 'ann_num': 3443}, 'Cymbal': {'img_num': 1764, 'ann_num': 4704}, 'Lifesaver': {'img_num': 787, 'ann_num': 3967}, 'Towel': {'img_num': 5635, 'ann_num': 12335}, 'Stuffed Toy': {'img_num': 1185, 'ann_num': 3034}, 'Candle': {'img_num': 720, 'ann_num': 2279}, 'Sailboat': {'img_num': 464, 'ann_num': 1347}, 'Laptop': {'img_num': 3076, 'ann_num': 4625}, 'Awning': {'img_num': 890, 'ann_num': 1968}, 'Bed': {'img_num': 1691, 'ann_num': 2141}, 'Faucet': {'img_num': 9254, 'ann_num': 13988}, 'Tent': {'img_num': 623, 'ann_num': 1059}, 'Horse': {'img_num': 718, 'ann_num': 1570}, 'Mirror': {'img_num': 5340, 'ann_num': 7075}, 'Power outlet': {'img_num': 5264, 'ann_num': 8197}, 'Sink': {'img_num': 9332, 'ann_num': 13203}, 'Apple': {'img_num': 3640, 'ann_num': 14905}, 'Air Conditioner': {'img_num': 829, 'ann_num': 2497}, 'Knife': {'img_num': 5189, 'ann_num': 8070}, 'Hockey Stick': {'img_num': 205, 'ann_num': 629}, 'Paddle': {'img_num': 204, 'ann_num': 574}, 'Pickup Truck': {'img_num': 734, 'ann_num': 1017}, 'Fork': {'img_num': 4457, 'ann_num': 6797}, 'Traffic Sign': {'img_num': 547, 'ann_num': 1055}, 'Ballon': {'img_num': 372, 'ann_num': 1647}, 'Tripod': {'img_num': 1647, 'ann_num': 3261}, 'Dog': {'img_num': 956, 'ann_num': 1589}, 'Spoon': {'img_num': 3844, 'ann_num': 6300}, 'Clock': {'img_num': 1341, 'ann_num': 1708}, 'Pot': {'img_num': 3401, 'ann_num': 7525}, 'Cow': {'img_num': 272, 'ann_num': 950}, 'Cake': {'img_num': 962, 'ann_num': 4955}, 'Dinning Table': {'img_num': 2705, 'ann_num': 3102}, 'Sheep': {'img_num': 261, 'ann_num': 930}, 'Hanger': {'img_num': 1456, 'ann_num': 8580}, 'Blackboard/Whiteboard': {'img_num': 1824, 'ann_num': 4137}, 'Napkin': {'img_num': 1683, 'ann_num': 4753}, 'Other Fish': {'img_num': 2240, 'ann_num': 20981}, 'Orange/Tangerine': {'img_num': 2855, 'ann_num': 10741}, 'Toiletry': {'img_num': 4688, 'ann_num': 15836}, 'Keyboard': {'img_num': 4121, 'ann_num': 5933}, 'Tomato': {'img_num': 5308, 'ann_num': 17165}, 'Lantern': {'img_num': 1350, 'ann_num': 13076}, 'Machinery Vehicle': {'img_num': 1414, 'ann_num': 4138}, 'Fan': {'img_num': 1279, 'ann_num': 2002}, 'Green Vegetables': {'img_num': 5594, 'ann_num': 10533}, 'Banana': {'img_num': 2985, 'ann_num': 10804}, 'Baseball Glove': {'img_num': 70, 'ann_num': 168}, 'Airplane': {'img_num': 1295, 'ann_num': 6075}, 'Mouse': {'img_num': 4142, 'ann_num': 5877}, 'Train': {'img_num': 590, 'ann_num': 1947}, 'Pumpkin': {'img_num': 2139, 'ann_num': 12485}, 'Soccer': {'img_num': 269, 'ann_num': 1150}, 'Skiboard': {'img_num': 69, 'ann_num': 477}, 'Luggage': {'img_num': 433, 'ann_num': 2375}, 'Nightstand': {'img_num': 759, 'ann_num': 1168}, 'Tea pot': {'img_num': 1384, 'ann_num': 2359}, 'Telephone': {'img_num': 2235, 'ann_num': 2798}, 'Trolley': {'img_num': 1046, 'ann_num': 1766}, 'Head Phone': {'img_num': 1380, 'ann_num': 2126}, 'Sports Car': {'img_num': 439, 'ann_num': 2571}, 'Stop Sign': {'img_num': 457, 'ann_num': 845}, 'Dessert': {'img_num': 1950, 'ann_num': 8427}, 'Scooter': {'img_num': 707, 'ann_num': 2409}, 'Stroller': {'img_num': 217, 'ann_num': 335}, 'Crane': {'img_num': 1079, 'ann_num': 4705}, 'Remote': {'img_num': 1451, 'ann_num': 2257}, 'Refrigerator': {'img_num': 2401, 'ann_num': 2670}, 'Oven': {'img_num': 3518, 'ann_num': 3931}, 'Lemon': {'img_num': 2768, 'ann_num': 6671}, 'Duck': {'img_num': 1547, 'ann_num': 12221}, 'Baseball Bat': {'img_num': 123, 'ann_num': 376}, 'Surveillance Camera': {'img_num': 554, 'ann_num': 1487}, 'Cat': {'img_num': 920, 'ann_num': 1786}, 'Jug': {'img_num': 1096, 'ann_num': 1723}, 'Broccoli': {'img_num': 2493, 'ann_num': 6919}, 'Piano': {'img_num': 1059, 'ann_num': 1671}, 'Pizza': {'img_num': 773, 'ann_num': 2141}, 'Elephant': {'img_num': 555, 'ann_num': 3348}, 'Skateboard': {'img_num': 92, 'ann_num': 558}, 'Surfboard': {'img_num': 259, 'ann_num': 1560}, 'Gun': {'img_num': 237, 'ann_num': 1104}, 'Skating and Skiing shoes': {'img_num': 390, 'ann_num': 2589}, 'Gas stove': {'img_num': 3345, 'ann_num': 3681}, 'Donut': {'img_num': 534, 'ann_num': 5336}, 'Bow Tie': {'img_num': 299, 'ann_num': 899}, 'Carrot': {'img_num': 2829, 'ann_num': 7104}, 'Toilet': {'img_num': 3097, 'ann_num': 3677}, 'Kite': {'img_num': 190, 'ann_num': 2230}, 'Strawberry': {'img_num': 1721, 'ann_num': 7137}, 'Other Balls': {'img_num': 462, 'ann_num': 2088}, 'Shovel': {'img_num': 1270, 'ann_num': 2595}, 'Pepper': {'img_num': 3008, 'ann_num': 7500}, 'Computer Box': {'img_num': 2077, 'ann_num': 3376}, 'Toilet Paper': {'img_num': 2499, 'ann_num': 3570}, 'Cleaning Products': {'img_num': 2193, 'ann_num': 4420}, 'Chopsticks': {'img_num': 995, 'ann_num': 1552}, 'Microwave': {'img_num': 2291, 'ann_num': 2524}, 'Pigeon': {'img_num': 540, 'ann_num': 5985}, 'Baseball': {'img_num': 166, 'ann_num': 929}, 'Cutting/chopping Board': {'img_num': 2299, 'ann_num': 2886}, 'Coffee Table': {'img_num': 307, 'ann_num': 400}, 'Side Table': {'img_num': 335, 'ann_num': 498}, 'Scissors': {'img_num': 1327, 'ann_num': 2712}, 'Marker': {'img_num': 1080, 'ann_num': 2883}, 'Pie': {'img_num': 1379, 'ann_num': 3331}, 'Ladder': {'img_num': 582, 'ann_num': 947}, 'Snowboard': {'img_num': 80, 'ann_num': 449}, 'Cookies': {'img_num': 1022, 'ann_num': 4172}, 'Radiator': {'img_num': 764, 'ann_num': 890}, 'Fire Hydrant': {'img_num': 234, 'ann_num': 323}, 'Basketball': {'img_num': 149, 'ann_num': 598}, 'Zebra': {'img_num': 476, 'ann_num': 2589}, 'Grape': {'img_num': 1785, 'ann_num': 4526}, 'Giraffe': {'img_num': 350, 'ann_num': 1288}, 'Potato': {'img_num': 1966, 'ann_num': 4897}, 'Sausage': {'img_num': 1069, 'ann_num': 3947}, 'Tricycle': {'img_num': 300, 'ann_num': 572}, 'Violin': {'img_num': 398, 'ann_num': 1600}, 'Egg': {'img_num': 1318, 'ann_num': 4295}, 'Fire Extinguisher': {'img_num': 549, 'ann_num': 739}, 'Candy': {'img_num': 502, 'ann_num': 4239}, 'Fire Truck': {'img_num': 219, 'ann_num': 676}, 'Billards': {'img_num': 644, 'ann_num': 4808}, 'Converter': {'img_num': 1462, 'ann_num': 2146}, 'Bathtub': {'img_num': 2402, 'ann_num': 2684}, 'Wheelchair': {'img_num': 138, 'ann_num': 224}, 'Golf Club': {'img_num': 261, 'ann_num': 581}, 'Briefcase': {'img_num': 251, 'ann_num': 1252}, 'Cucumber': {'img_num': 2197, 'ann_num': 4397}, 'Cigar/Cigarette ': {'img_num': 196, 'ann_num': 334}, 'Paint Brush': {'img_num': 365, 'ann_num': 1313}, 'Pear': {'img_num': 1308, 'ann_num': 3337}, 'Heavy Truck': {'img_num': 357, 'ann_num': 989}, 'Hamburger': {'img_num': 971, 'ann_num': 2116}, 'Extractor': {'img_num': 1905, 'ann_num': 1950}, 'Extention Cord': {'img_num': 1939, 'ann_num': 2287}, 'Tong': {'img_num': 1108, 'ann_num': 2074}, 'Tennis Racket': {'img_num': 159, 'ann_num': 241}, 'Folder': {'img_num': 520, 'ann_num': 1566}, 'American Football': {'img_num': 108, 'ann_num': 300}, 'earphone': {'img_num': 910, 'ann_num': 1414}, 'Mask': {'img_num': 300, 'ann_num': 459}, 'Kettle': {'img_num': 1406, 'ann_num': 1638}, 'Tennis': {'img_num': 212, 'ann_num': 912}, 'Ship': {'img_num': 848, 'ann_num': 1366}, 'Swing': {'img_num': 552, 'ann_num': 1360}, 'Coffee Machine': {'img_num': 1129, 'ann_num': 1237}, 'Slide': {'img_num': 595, 'ann_num': 1065}, 'Carriage': {'img_num': 410, 'ann_num': 627}, 'Onion': {'img_num': 1825, 'ann_num': 3719}, 'Green beans': {'img_num': 1793, 'ann_num': 3500}, 'Projector': {'img_num': 523, 'ann_num': 629}, 'Frisbee': {'img_num': 146, 'ann_num': 511}, 'Washing Machine/Drying Machine': {'img_num': 1411, 'ann_num': 4003}, 'Chicken': {'img_num': 780, 'ann_num': 3551}, 'Printer': {'img_num': 1185, 'ann_num': 1339}, 'Watermelon': {'img_num': 1141, 'ann_num': 2624}, 'Saxophone': {'img_num': 701, 'ann_num': 1019}, 'Tissue': {'img_num': 1623, 'ann_num': 2027}, 'Toothbrush': {'img_num': 1623, 'ann_num': 3307}, 'Ice cream': {'img_num': 429, 'ann_num': 1233}, 'Hotair ballon': {'img_num': 284, 'ann_num': 3593}, 'Cello': {'img_num': 914, 'ann_num': 1440}, 'French Fries': {'img_num': 1164, 'ann_num': 1743}, 'Scale': {'img_num': 1333, 'ann_num': 1785}, 'Trophy': {'img_num': 262, 'ann_num': 1161}, 'Cabbage': {'img_num': 1687, 'ann_num': 2818}, 'Hot dog': {'img_num': 439, 'ann_num': 1080}, 'Blender': {'img_num': 954, 'ann_num': 1204}, 'Peach': {'img_num': 938, 'ann_num': 2872}, 'Rice': {'img_num': 1567, 'ann_num': 2048}, 'Wallet/Purse': {'img_num': 612, 'ann_num': 886}, 'Volleyball': {'img_num': 97, 'ann_num': 261}, 'Deer': {'img_num': 531, 'ann_num': 2601}, 'Goose': {'img_num': 557, 'ann_num': 3646}, 'Tape': {'img_num': 885, 'ann_num': 1299}, 'Tablet': {'img_num': 664, 'ann_num': 917}, 'Cosmetics': {'img_num': 428, 'ann_num': 1550}, 'Trumpet': {'img_num': 437, 'ann_num': 727}, 'Pineapple': {'img_num': 1157, 'ann_num': 2276}, 'Golf Ball': {'img_num': 253, 'ann_num': 1154}, 'Ambulance': {'img_num': 484, 'ann_num': 932}, 'Parking meter': {'img_num': 313, 'ann_num': 704}, 'Mango': {'img_num': 867, 'ann_num': 2318}, 'Key': {'img_num': 612, 'ann_num': 1031}, 'Hurdle': {'img_num': 139, 'ann_num': 584}, 'Fishing Rod': {'img_num': 218, 'ann_num': 591}, 'Medal': {'img_num': 148, 'ann_num': 480}, 'Flute': {'img_num': 263, 'ann_num': 500}, 'Brush': {'img_num': 796, 'ann_num': 1244}, 'Penguin': {'img_num': 329, 'ann_num': 2700}, 'Megaphone': {'img_num': 284, 'ann_num': 519}, 'Corn': {'img_num': 754, 'ann_num': 1820}, 'Lettuce': {'img_num': 1217, 'ann_num': 1778}, 'Garlic': {'img_num': 991, 'ann_num': 2291}, 'Swan': {'img_num': 465, 'ann_num': 2526}, 'Helicopter': {'img_num': 253, 'ann_num': 488}, 'Green Onion': {'img_num': 1339, 'ann_num': 1924}, 'Sandwich': {'img_num': 569, 'ann_num': 1126}, 'Nuts': {'img_num': 580, 'ann_num': 1645}, 'Speed Limit Sign': {'img_num': 500, 'ann_num': 634}, 'Induction Cooker': {'img_num': 1122, 'ann_num': 1166}, 'Broom': {'img_num': 516, 'ann_num': 781}, 'Trombone': {'img_num': 278, 'ann_num': 445}, 'Plum': {'img_num': 631, 'ann_num': 1508}, 'Rickshaw': {'img_num': 266, 'ann_num': 445}, 'Goldfish': {'img_num': 294, 'ann_num': 2592}, 'Kiwi fruit': {'img_num': 752, 'ann_num': 1662}, 'Router/modem': {'img_num': 874, 'ann_num': 1039}, 'Poker Card': {'img_num': 131, 'ann_num': 970}, 'Toaster': {'img_num': 824, 'ann_num': 896}, 'Shrimp': {'img_num': 528, 'ann_num': 1423}, 'Sushi': {'img_num': 297, 'ann_num': 1164}, 'Cheese': {'img_num': 541, 'ann_num': 1213}, 'Notepaper': {'img_num': 466, 'ann_num': 1176}, 'Cherry': {'img_num': 474, 'ann_num': 1415}, 'Pliers': {'img_num': 477, 'ann_num': 975}, 'CD': {'img_num': 585, 'ann_num': 1139}, 'Pasta': {'img_num': 754, 'ann_num': 980}, 'Hammer': {'img_num': 396, 'ann_num': 671}, 'Cue': {'img_num': 576, 'ann_num': 1081}, 'Avocado': {'img_num': 723, 'ann_num': 1533}, 'Hamimelon': {'img_num': 756, 'ann_num': 1455}, 'Flask': {'img_num': 227, 'ann_num': 282}, 'Mushroon': {'img_num': 627, 'ann_num': 1364}, 'Screwdriver': {'img_num': 506, 'ann_num': 1005}, 'Soap': {'img_num': 1363, 'ann_num': 1631}, 'Recorder': {'img_num': 387, 'ann_num': 514}, 'Bear': {'img_num': 111, 'ann_num': 265}, 'Eggplant': {'img_num': 910, 'ann_num': 1459}, 'Board Eraser': {'img_num': 398, 'ann_num': 520}, 'Coconut': {'img_num': 324, 'ann_num': 929}, 'Tape Measur/ Ruler': {'img_num': 513, 'ann_num': 687}, 'Pig': {'img_num': 271, 'ann_num': 1066}, 'Showerhead': {'img_num': 1302, 'ann_num': 1752}, 'Globe': {'img_num': 157, 'ann_num': 296}, 'Chips': {'img_num': 340, 'ann_num': 602}, 'Steak': {'img_num': 517, 'ann_num': 831}, 'Crosswalk Sign': {'img_num': 146, 'ann_num': 231}, 'Stapler': {'img_num': 469, 'ann_num': 506}, 'Campel': {'img_num': 150, 'ann_num': 589}, 'Formula 1 ': {'img_num': 88, 'ann_num': 323}, 'Pomegranate': {'img_num': 387, 'ann_num': 968}, 'Dishwasher': {'img_num': 728, 'ann_num': 731}, 'Crab': {'img_num': 221, 'ann_num': 633}, 'Hoverboard': {'img_num': 50, 'ann_num': 83}, 'Meat ball': {'img_num': 222, 'ann_num': 768}, 'Rice Cooker': {'img_num': 303, 'ann_num': 420}, 'Tuba': {'img_num': 116, 'ann_num': 197}, 'Calculator': {'img_num': 373, 'ann_num': 434}, 'Papaya': {'img_num': 379, 'ann_num': 863}, 'Antelope': {'img_num': 180, 'ann_num': 814}, 'Parrot': {'img_num': 145, 'ann_num': 571}, 'Seal': {'img_num': 192, 'ann_num': 983}, 'Buttefly': {'img_num': 115, 'ann_num': 695}, 'Dumbbell': {'img_num': 148, 'ann_num': 817}, 'Donkey': {'img_num': 178, 'ann_num': 461}, 'Lion': {'img_num': 141, 'ann_num': 347}, 'Urinal': {'img_num': 182, 'ann_num': 552}, 'Dolphin': {'img_num': 139, 'ann_num': 419}, 'Electric Drill': {'img_num': 183, 'ann_num': 244}, 'Hair Dryer': {'img_num': 465, 'ann_num': 638}, 'Egg tart': {'img_num': 118, 'ann_num': 631}, 'Jellyfish': {'img_num': 112, 'ann_num': 1054}, 'Treadmill': {'img_num': 137, 'ann_num': 303}, 'Lighter': {'img_num': 175, 'ann_num': 222}, 'Grapefruit': {'img_num': 237, 'ann_num': 478}, 'Game board': {'img_num': 50, 'ann_num': 66}, 'Mop': {'img_num': 225, 'ann_num': 289}, 'Radish': {'img_num': 364, 'ann_num': 550}, 'Baozi': {'img_num': 103, 'ann_num': 474}, 'Target': {'img_num': 96, 'ann_num': 377}, 'French': {'img_num': 67, 'ann_num': 110}, 'Spring Rolls': {'img_num': 152, 'ann_num': 354}, 'Monkey': {'img_num': 106, 'ann_num': 453}, 'Rabbit': {'img_num': 134, 'ann_num': 282}, 'Pencil Case': {'img_num': 168, 'ann_num': 227}, 'Yak': {'img_num': 88, 'ann_num': 545}, 'Red Cabbage': {'img_num': 344, 'ann_num': 508}, 'Binoculars': {'img_num': 54, 'ann_num': 71}, 'Asparagus': {'img_num': 301, 'ann_num': 424}, 'Barbell': {'img_num': 53, 'ann_num': 159}, 'Scallop': {'img_num': 132, 'ann_num': 449}, 'Noddles': {'img_num': 163, 'ann_num': 228}, 'Comb': {'img_num': 214, 'ann_num': 298}, 'Dumpling': {'img_num': 90, 'ann_num': 276}, 'Oyster': {'img_num': 86, 'ann_num': 427}, 'Table Teniis paddle': {'img_num': 29, 'ann_num': 64}, 'Cosmetics Brush/Eyeliner Pencil': {'img_num': 128, 'ann_num': 271}, 'Chainsaw': {'img_num': 55, 'ann_num': 126}, 'Eraser': {'img_num': 174, 'ann_num': 263}, 'Lobster': {'img_num': 108, 'ann_num': 219}, 'Durian': {'img_num': 89, 'ann_num': 309}, 'Okra': {'img_num': 151, 'ann_num': 246}, 'Lipstick': {'img_num': 118, 'ann_num': 248}, 'Cosmetics Mirror': {'img_num': 93, 'ann_num': 141}, 'Curling': {'img_num': 4, 'ann_num': 37}, 'Table Tennis ': {'img_num': 20, 'ann_num': 39}}

3.2 TopK可视化

我们以训练集为例，看一下其中图片数量、标注框数量排名Top10的类别都是哪些：

图片数量排名：

标注框数量排名：

2.3 统计代码

这里给出加载标注文件并进行可视化的代码：

python 复制代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from pycocotools.coco import COCO


if __name__ == '__main__':
    json_file_path = "/data/public_datasets/Objects365/train/zhiyuan_objv2_train.json"
    coco = COCO(json_file_path)
    total_imgIds = coco.getImgIds()
    total_annIds = coco.getAnnIds()
    names = [x["name"] for x in coco.loadCats(coco.getCatIds())]
    name_num_dict = {}
    for cid, cat in enumerate(names):
        catIds = coco.getCatIds(catNms=[cat])
        imgIds = coco.getImgIds(catIds=catIds)
        annIds = coco.getAnnIds(catIds=catIds)
        name_num_dict[cat] = {"img_num": len(imgIds), "ann_num": len(annIds)}

    img_numbers = [name_num_dict[name]['img_num'] for name in names]
    ann_numbers = [name_num_dict[name]['ann_num'] for name in names]

    # plot
    for numbers, t in zip([img_numbers, ann_numbers], ['image', 'bbox']):
        plt.figure(figsize=(9, 6))
        num_sort_idx = np.argsort(numbers)[::-1]
        names = np.asarray(names)
        numbers = np.asarray(numbers)
        x = names[num_sort_idx[:10]]
        y = numbers[num_sort_idx[:10]]
        plt.barh(x[::-1], y[::-1])
        plt.yticks(rotation=45)
        plt.xlabel(t)
        plt.show()

参考：

论文：https://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Shao_Objects365_A_Large-Scale_High-Quality_Dataset_for_Object_Detection_ICCV_2019_paper.pdf

数据集官网：Objects365 Dataset

数据集下载：Data Hub

网盘下载：链接: https://pan.baidu.com/s/1QSVz_IRKE_AG2b-qb3tm_w?pwd=kaf5 提取码: kaf5