Python Fire:更加灵活的命令行参数

前段时间,介绍过PythonFire库,一个用来生成命令行工具的的库。

请参考:Python Fire:自动生成命令行接口

今天,针对命令行参数,补充两种更加灵活的设置方式。

1. *args 型参数

*args型的参数可以接受任意长度的参数。

比如,模拟一个学校发送通知的功能:

python 复制代码
import fire

def notions(school, *names):
    for name in names:
        print(f"[{school} 通知] hello {name}")


if __name__ == "__main__":
    fire.Fire(notions)

使用起来很灵活,

powershell 复制代码
$  python.exe .\fire-sample.py NJ大学 小红 小李 小张 小华
[NJ大学 通知] hello 小红
[NJ大学 通知] hello 小李
[NJ大学 通知] hello 小张
[NJ大学 通知] hello 小华

$  python.exe .\fire-sample.py --school NJ大学 小红 小李 小张
[NJ大学 通知] hello 小红
[NJ大学 通知] hello 小李
[NJ大学 通知] hello 小张

$  python.exe .\fire-sample.py --school NJ大学 小红 小李 小张 小华
[NJ大学 通知] hello 小红
[NJ大学 通知] hello 小李
[NJ大学 通知] hello 小张
[NJ大学 通知] hello 小华

$  python.exe .\fire-sample.py 小红 小李 --school NJ大学 小张 小华
[NJ大学 通知] hello 小红
[NJ大学 通知] hello 小李
[NJ大学 通知] hello 小张
[NJ大学 通知] hello 小华

从上面使用的示例可看出,

  1. 可以不输入参数名称(比如第一个例子),按照顺序第一参数赋值给school,其余的赋值给*names
  2. *names参数支持不定长度的值
  3. school参数指定参数名的话,可以放在任意的位置(比如上面第四个例子)。

2. **kwargs 型参数

**kwargs 型参数也是不定长度的,和*args型参数不同的地方在于,

使用**kwargs型参数时,需要指定参数名称

比如,模拟一个显示学生成绩的功能:

python 复制代码
import fire

def scores(cls, **students):
    for k, v in students.items():
        print(f"[{cls} 成绩] {k}: {v}")


if __name__ == "__main__":
    fire.Fire(scores)

使用示例如下:

powershell 复制代码
$  python .\fire-sample.py 初三1班 --小红 98 --小李 89 --小王 100
[初三1班 成绩] 小红: 98
[初三1班 成绩] 小李: 89
[初三1班 成绩] 小王: 100

$  python .\fire-sample.py --小红 98 --小李 89 --小王 100  初三1班
[初三1班 成绩] 小红: 98
[初三1班 成绩] 小李: 89
[初三1班 成绩] 小王: 100

$  python .\fire-sample.py --小红 98 --小李 89 --小王 100 --cls 初三1班
[初三1班 成绩] 小红: 98
[初三1班 成绩] 小李: 89
[初三1班 成绩] 小王: 100

cls参数可以不指定名称,也可以放在任意位置上。
**students参数则必须指定参数名称,但参数名称不固定,参数的个数也不固定。

3. 总结

*args型和**kwargs型参数可以有效的缓解命令行工具灵活性不足的问题。

开发命令行工具时,根据自己的场景,使用这两种类型的参数可让命令行工具的接口更加简洁灵活。

相关推荐
zhangfeng113318 分钟前
2025年最新 Tensorflow paddlepaddle与CUDA 、Python、cuDNN的版本对应表 一一对应关系,torch和CUDA的对应表
人工智能·python·tensorflow
single_ffish1 小时前
数据挖掘入门介绍及代码实战
人工智能·爬虫·python·数据挖掘
投资小箱子1 小时前
如何使用api接口
大数据·python·fastapi
木觞清1 小时前
Python 图像处理:生成美丽的书籍封面
开发语言·python
风_流沙1 小时前
parquet文件数据格式介绍以及python pandas对parquet常见操作
开发语言·python·pandas
可喜~可乐2 小时前
目标检测入门指南:从原理到实践
人工智能·python·深度学习·目标检测·机器学习·计算机视觉
木觞清2 小时前
如何使用 Python 和 FFmpeg 下载 B站视频
python·ffmpeg·音视频
征途黯然.2 小时前
大模型Agent之CrewAI框架开发指南
开发语言·python
TANGLONG2222 小时前
【C++】穿越时光隧道,拾贝史海遗珍,轻启C++入门之钥,解锁程序之奥秘(首卷)
java·c语言·数据结构·c++·redis·python·算法
亲持红叶2 小时前
python schedule库
开发语言·python