索引库就类似数据库表,mapping映射就类似表的结构。
我们要向es中存储数据,必须先创建"库"和"表"。
一、mapping映射属性
mapping是对索引库中文档的约束,常见的mapping属性包括:
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type:字段数据类型,常见的简单类型有:
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字符串:text(可分词的文本)、keyword(精确值,例如:品牌、国家、ip地址)
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数值:long、integer、short、byte、double、float、
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布尔:boolean
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日期:date
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对象:object
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index:是否创建索引,默认为true
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analyzer:使用哪种分词器
-
properties:该字段的子字段
例如下面的json文档:
{
"age": 21,
"weight": 52.1,
"isMarried": false,
"info": "黑马程序员Java讲师",
"email": "zy@itcast.cn",
"score": [99.1, 99.5, 98.9],
"name": {
"firstName": "云",
"lastName": "赵"
}
}
对应的每个字段映射(mapping):
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age:类型为 integer;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
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weight:类型为float;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
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isMarried:类型为boolean;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
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info:类型为字符串,需要分词,因此是text;参与搜索,因此需要index为true;分词器可以用ik_smart
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email:类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;不参与搜索,因此需要index为false;无需分词器
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score:虽然是数组,但是我们只看元素的类型,类型为float;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
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name:类型为object,需要定义多个子属性
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name.firstName;类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
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name.lastName;类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
-
二、索引库的CRUD
这里我们统一使用Kibana编写DSL的方式来演示。
2.1.创建索引库和映射
基本语法:
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请求方式:PUT
-
请求路径:/索引库名,可以自定义
-
请求参数:mapping映射
格式:
PUT /索引库名称
{
"mappings": {
"properties": {
"字段名":{
"type": "text",
"analyzer": "ik_smart"
},
"字段名2":{
"type": "keyword",
"index": "false"
},
"字段名3":{
"properties": {
"子字段": {
"type": "keyword"
}
}
},
// ...略
}
}
}
示例:
PUT /heima
{
"mappings": {
"properties": {
"info":{
"type": "text",
"analyzer": "ik_smart"
},
"email":{
"type": "keyword",
"index": "falsae"
},
"name":{
"properties": {
"firstName": {
"type": "keyword"
}
}
},
// ... 略
}
}
}
2.2.查询索引库
基本语法:
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请求方式:GET
-
请求路径:/索引库名
-
请求参数:无
格式:
GET /索引库名
示例:
2.3.修改索引库
倒排索引结构虽然不复杂,但是一旦数据结构改变(比如改变了分词器),就需要重新创建倒排索引,这简直是灾难。因此索引库一旦创建,无法修改mapping。
虽然无法修改mapping中已有的字段,但是却允许添加新的字段到mapping中,因为不会对倒排索引产生影响。
语法说明:
PUT /索引库名/_mapping
{
"properties": {
"新字段名":{
"type": "integer"
}
}
}
示例:
2.4.删除索引库
语法:
-
请求方式:DELETE
-
请求路径:/索引库名
-
请求参数:无
格式:
DELETE /索引库名
在kibana中测试:
2.5.总结
索引库操作有哪些?
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创建索引库:PUT /索引库名
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查询索引库:GET /索引库名
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删除索引库:DELETE /索引库名
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添加字段:PUT /索引库名/_mapping