Rabbit OS能颠覆手机系统么?

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来源| 神州问学

今年的CES展会上,无数产品颠覆着人们对科技产品的认知,其中Rabbit R1作为一款移动端设备试图颠覆传统智能手机在人们心中的地位。Rabbit R1是一款由初创公司Rabbit开发的独立人工智能设备,由该公司首席执行官和创始人吕骋/杰西·吕(Jesse Lyu)领导。这款设备的定价为199美元,虽然不是为了立即取代智能手机,但其雄心勃勃的设计和功能表明它可能在未来成为智能手机的一个强大竞争对手。

外观上,R1类似于Playdate游戏机或90年代手持电视的现代版,大小大约是iPhone的一半。它配备了2.88英寸的触摸屏、一个旋转摄像头(用于拍照和录像),以及一个用于导航和与设备内置助手对话的滚轮/按钮。硬件方面,R1内置了2.3GHz的联发科处理器,4GB内存和128GB存储空间,设计上采用了圆润的机身,由Teenage Engineering设计公司合作设计。

R1的另一个亮点是其内部软件和操作系统------Rabbit OS,以及其底层的AI技术。Rabbit OS不是基于传统的大型语言模型,而是基于所谓的"大型动作模型"(Large Action Model, LAM)。这种模型被描述为一种应用程序的通用控制器,可以通过单一界面控制音乐播放、叫车、购买杂货、发送消息等。R1的界面将展示一系列基于类别的卡片,如音乐、交通或视频聊天等。

Rabbit R1还具有一个独特的训练模式,允许用户教授设备执行特定任务,例如使用Photoshop。此外,Rabbit通过Rabbit Hole这个网页门户,让用户可以登录到各种服务。该设备还可以连接到Rabbit的虚拟机上进行教学,而不是使用用户自己的设备和软件。

Rabbit R1的预订现已开放,预计将于三月开始发货。这款设备在吕骋的领导下,试图在智能设备市场上取得一席之地,展现出其独特的愿景和创新潜力。

该设备自 2024 年的 CES 展会亮相后,迅速引起了广泛关注,并在一天内售出了首批 1 万台,售价为 199 美元。Rabbit 公司原本只期望首销 500 台,但实际销量远超预期,第一批10000台在24小时内售完。在之后的72小时内又有30000台出售。截至1月19日第五批10000台已经预定告罄,第六批预定开始,预计在2024年6月-7月发货。如果现在想提前入手,Ebay网上目前最高价格599美金,已然是原价的3倍。

什么是LAM?

大型动作模型(LAM)是由Rabbit研究团队首创的一项革命性概念,标志着人工智能和人机交互领域的重要里程碑。 这种先进的系统首次于2023年12月3日随Rabbit R1一同发布,代表着计算机理解和执行各种应用程序中人类行为方式的范式转变。LAM独特的方法结合了神经符号编程与尖端技术,使其能够直接模拟应用程序的复杂结构及相应的人类互动,从而在AI驱动的任务中提供无与伦比的精确度和理解力。

LAM的核心优势在于其创新的神经符号编程融合,巧妙结合了符号推理与神经网络的元素。这种混合模型使LAM超越了传统语言和视觉模型的能力,提供了更准确、更易解释、更快速的任务执行。此外,其示范学习方法确保了动作执行的透明性和可复制性,使技术训练有素的个人能够理解和操作。Rabbit R1是一款利用LAM的紧凑型AI伴侣,展示了其实际应用,为自然语言搜索和数字任务简化提供了用户友好的界面,与传统的AI应用截然不同。

随着时间的推移,LAM在改变人机交互方式方面的作用日益明显。它不仅重新定义了AI系统与计算机应用程序中人类行为的交互和处理方式,还在伦理考虑和负责任的部署方面设立了新的标准。凭借其有效导航网络任务的能力以及集成到像Rabbit R1这样的AI原生设备中,LAM正准备重塑经济意义重大的工作,并推动AI实用性的边界。Rabbit研究团队对LAM的愿景反映了其对持续改进和可扩展性的承诺,将其定位为人工智能领域的一股变革力量。

Rabbit是谁?

Rabbit 是一家由华人创立的人工智能公司,专注于开发基于大型行为模型(Large Action Model,LAM)的下一代操作系统。公司的核心产品是一个能够通过自然语言理解复杂意图,并操作应用程序完成任务的系统。在技术前沿领域,Rabbit 的创新使其在近期获得了包括 Vinod Khosla 和韩国互联网巨头 Kakao 在内的多轮融资,总额达3000万美元。

创始人吕骋是一位在人工智能领域经验丰富的连续创业者。他在2014年创立的渡鸦科技,于2017年被百度收购。之后,吕骋前往美国继续创业,成立了"Cyber Manufacture Co.",该公司后更名为"Rabbit inc."。吕骋在宁波 TEDxMoonLake 上的分享显示了他对未来操作系统的深刻见解。他提倡的是一种去除传统应用程序外壳的操作系统,强调以更自然的方式进行人机交互。

Rabbit 的创始团队由一群技术专家、工程师和连续创业者组成。他们共同推动了 rabbit OS 的研发,这个操作系统基于 LAM,可以理解用户的自然语言指令并直接操作应用程序,从而改善人机交互的效率和体验。

Rabbit 的技术革新及其创始团队的专业背景使得公司在人工智能领域占据了显著地位,他们的创新被认为是人机交互领域的一次重要进步。

Rabbit的CEO吕骋解释了为什么选择制造一款独立设备而非应用程序,并提到了对与苹果公司合作的担忧和AI软件市场的竞争。他向Fast Company表示,将Rabbit做成应用程序意味着向苹果公司泄露知识产权,因为苹果将能够看到其代码。此外,为iOS和Android开发和维护可扩展的应用程序成本高昂。吕骋还担心,作为应用程序的Rabbit可能会衍生出其他应用程序,从而分散用户群。

吕骋认为,将Rabbit R1做成独立设备是保护其独特AI模型不被复制和在竞争激烈的消费市场中脱颖而出的关键。他指出,公司将致力于保护这款AI模型,并专门为其构建硬件。尽管如此,Rabbit R1的推出引起了科技界的一些怀疑,但这款袖珍设备似乎成功吸引了消费者的兴趣。吕骋强调,目前他们的重点是确保关键AI软件的有效运行。

与之相比,苹果最新发布的Vision Pro虽然技术先进、视觉上令人印象深刻,但因其过于复杂和复杂的用户界面而受到批评,这似乎与消费者对简单易用技术的当前偏好相悖。

对这两款产品的市场反应突显了消费者偏好和个人技术未来的重大转变。Rabbit R1产生了大量的自发热度,表明市场对AI驱动、用户友好设备的强烈兴趣。这与苹果的Vision Pro以及其他类似的VR/AR设备形成了鲜明对比,尽管它们具有先进的功能,但尚未看到广泛的采用。Rabbit R1直接以固定价格销售设备且不收取订阅费的简单商业模式,进一步增加了其吸引力,也对更传统的模式提出了质疑。

Rabbit R1与苹果Vision Pro的比较表明,计算的未来可能正在发生变化。Rabbit R1专注于AI集成和极简主义,似乎更符合日益倾向于简单实用技术的新兴消费趋势。苹果的Vision Pro代表了更传统和复杂的技术设计方法,在市场上可能不如那些越来越倾向于用户友好、AI驱动解决方案的产品受欢迎。这种情况表明,科技行业可能正在发生重新排列,像Rabbit这样的公司可能会在定义个人技术的未来方面处于领先地位。

虽然Rabbit R1在本地处理许多任务,但它的高级功能,如自然语言处理和复杂的图像识别,依赖于强大的云端AI模型。

在许多地区,网络的不稳定和限制成为了使用高级AI功能的主要障碍。这导致了对于更高效的数据压缩技术和改进的网络基础设施的需求。

Rabbit R1的语音交互功能看上去非常先进,它能理解并回应各种自然语言指令,使用户无需通过复杂的菜单或按钮来操作设备。然而,这种设计也意味着Rabbit R1在交互方式上有一定的局限性。例如,在嘈杂的环境中,语音控制可能不那么有效,或者在需要静音的场合,用户可能无法通过语音与设备交流,与之相比苹果的Siri就拥有文字输入的功能。此外,对于那些习惯于触摸屏或物理按键的用户来说,完全依赖语音交互可能需要一段时间的适应。

未来趋势

在这种背景下,未来的交互形态正逐渐成为行业关注的焦点。首先,不能完全干掉图形用户界面(GUI)。尽管Rabbit R1展示了AI和简化交互的强大潜力,但GUI仍然在用户体验中扮演着不可或缺的角色。更具体地说,GUI在提供直观、可视化的反馈和控制方面依然占有一席之地。例如,尽管AI可以通过语音和预测性交互改善体验,但对于某些任务,如精确的图形编辑或数据可视化,图形界面可能更加高效和直观。

其次,未来的趋势是从寻找应用转变为寻找内容。随着大模型的普及,用户将更多地关注通过这些模型获取的内容,而不是传统意义上的独立应用程序。例如,用户可能不再下载一个旅行规划应用,而是直接向AI询问特定的旅行建议。这种转变意味着个人技术更加集中于内容获取和处理,而不是传统的应用导向体验。

在1月10日的荣耀MagicOS 8.0发布会及开发者大会上,荣耀也推出了自研操作系统MagicOS 8.0和70亿参数的"魔法大模型",同时宣布了"百模生态计划"。该计划中,百度智能云被选为战略合作伙伴。荣耀CEO赵明回顾了公司自独立以来的发展历程,强调其成为顶尖手机品牌的目标。荣耀与百度智能云合作,在MagicOS上进行端、云协同的创新尝试,展望了大模型技术在操作系统和移动应用中的广泛应用和影响。

最后,每个应用背后可能都是大模型。这意味着传统的应用开发可能会向模型驱动的解决方案转变。开发者将更多地依赖AI模型来处理复杂的数据分析、内容生成和个性化推荐,从而提升应用的效能和吸引力。在这样的架构下,用户体验将更加丰富和个性化,而开发者则可以专注于优化模型的集成和应用的创新方式。

或许,未来的交互形态将会是一个融合AI、保留必要的GUI元素、以内容为中心的交互形态,并且每个应用都深度依赖大模型的生态系统。这种趋势不仅会改变用户与技术的互动方式,还将推动整个行业向更加智能和用户友好的方向发展。

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