连接池
- 一,Connection连接
- 二,数据库连接池
- 三,集成数据库连接池
-
- [1,Spring Boot默认连接池](#1,Spring Boot默认连接池)
- 2,Druid连接池
- 3,集成Druid(原生版本)
- 4,集成Druid(Starter)
为了节省数据库资源与提升运行效率,一般都会在项目中集成连接池,平时只是引入依赖,写好配置就直接用了,很多细节没有考虑过,这里做一下记录。
一,Connection连接
什么是Connection连接呢?
Connection对象是和数据库建立的通信连接对象,执行SQL的底层逻辑就要通过Connection对象实现。(讲得有点迷,不是太懂)
实际操作一下吧。
我们查到通过如下命令可以查到MySQL当前连接数量:
- 该命令可以列出当前所有连接到MySQL的客户端,以及每个连接的详细信息,包括ID、用户、主机、数据库、命令、时间等。
powershell
mysql> SHOW PROCESSLIST;
- 该命令将返回Threads_connected状态变量的当前值,该变量记录了已建立的当前连接数。
powershell
mysql> SHOW STATUS LIKE 'Threads_connected';
我们进入MySQL服务,执行上述的命令,下面是我本机执行的结果:
上面显示我本机的MySQL目前有两个连接,一个应该是我打开的这个命令行窗口的连接,另一个连接有可能是Navicat打开得,因为之前用Navicat查看过数据库。可以关掉Navicat的连接再试一次。
应该是了,关掉Navicat以后连接只有一个了,这样就容易理解Connection为什么是数据库连接对象了。
二,数据库连接池
上面我们知道了什么是Connection,那数据库连接池又是什么呢?
先来说说线程池Executors ,我们通过Executors.newFixedThreadPool(10);可以创建一个定长的线程池,线程池里最大有10个线程,线程池创建了线程,执行完成任务后该线程不会销毁,而是放在线程池中,等待下一次任务的处理。
通过线程池,由此及彼,那数据库连接池也是预先创建一批数据库连接对象,将它们放入数据库连接池中,当有数据库操作任务时,就从连接池中取出预先创建好的连接对象来执行相应的任务。
三,集成数据库连接池
1,Spring Boot默认连接池
数据库连接池技术有:DBCP、tomcat-jdbc、C3P0、HikariCP、Druid等。
若没有引入额外的连接池,Spring Boot 2.x默认使用HikariCP作为项目的数据库连接池。
可以通过下面的代码测试当前项目的连接池:(Spring Boot版本:2.5.0)
java
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
@SpringBootTest
public class DataSourceTest {
@Autowired
private DataSource dataSource;
@Test
public void testDataSource() {
System.out.println("连接类型:" + dataSource.getClass());
try {
// 获得数据库连接
Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println("数据库连接对象:" + connection);
// 关闭连接
connection.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
powershell
连接类型:class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
数据库连接对象:HikariProxyConnection@991572261 wrapping com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@4199761d
可以发现Spring Boot默认集成的数据库连接池是HikariCP。HikariCP有着很高的性能和并发性,是SpringBoot默认使用的连接池。
2,Druid连接池
- Druid是阿里巴巴开源的数据库连接池项目,后来贡献给了Apache开源;
- Druid的作用是负责分配、管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是重新建立一个;
- Druid连接池内置强大的监控功能,其中的StatFilter功能,能采集非常完备的连接池执行信息,方便进行监控,而监控特性不影响性能;
- Druid连接池内置了一个监控页面,提供了非常完备的监控信息,可以快速诊断系统的瓶颈。
3,集成Druid(原生版本)
Druid依赖有两个,一个是原生的依赖,另一个是再次封装的springboot-starter依赖。
3.1,引入依赖
原生依赖如下:
xml
<!--druid-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.2.4</version>
</dependency>
除Druid外,还需引入下面的依赖
xml
<!--各依赖版本需根据SpringBoot确定,当前项目SpringBoot:2.5.0-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<version>2.5.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
<version>2.5.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.5.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.25</version>
</dependency>
3.2,配置数据源
yaml
#设置数据库连接信息
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/tick_tack?serverTimezone=Asia/Shanghai&characterEncoding=utf-8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
username: root
password: 12345
# type指定数据源类型,当前类型Druid
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
用之前的代码测试数据源可以发现数据源已由HikariCP变为了Druid,数据源指定成功。
java
连接类型:class com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
数据库连接对象:com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@3c1908c8
3.3,编写配置文件
yaml
#设置数据库连接信息
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/tick_tack?serverTimezone=Asia/Shanghai&characterEncoding=utf-8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
username: root
password: 12345
# type可以指定数据源类型
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# druid数据源相关配置
# 初始化大小
initialSize: 5
# 最小连接数
minIdle: 10
# 最大连接数
maxActive: 20
# 获取连接时的最大等待时间
maxWait: 60000
# 一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
# 多久才进行一次检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
timeBetweenEvictionRuns-millis: 60000
#验证库是否正常sql
validationQuery: select 'x'
#空闲时验证,防止连接断开
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
# 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小
poolPreparedStatements: true
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
# 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙
filters: stat,wall,slf4j
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
3.4,开启Druid数据源监控
Druid数据源具有监控的功能,并提供了一个web界面方便用户查看。以下配置文件中配置了Druid监控后台的Servlet,以及Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计。
java
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
/**
* @author zhhao
* @date 2024-01-30 12:02
* @describe
*/
@Configuration
public class DruidConfig {
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")//和配置文件绑定
public DataSource druidDataSource(){
return new DruidDataSource();
}
//获取后台监控
@Bean
//由于SpringBoot默认是以jar包的方式启动嵌入式的Servlet容器来启动SpringBoot的web应用,没有web.xml文件。
// 所以想用使用Servlet功能,就必须要借用SpringBoot提供的ServletRegistrationBean接口。
public ServletRegistrationBean servletRegistration(){
ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(),"/druid/*"); //StatViewServlet用于展示Druid的统计信息
//设置后台登录的账户和密码
HashMap<String, String> initParameters = new HashMap<>();
// IP白名单
initParameters.put("allow","");
// IP黑名单(共同存在时,deny优先于allow)
initParameters.put("deny","");
//增加配置 登录的key是固定的
initParameters.put("loginUsername","admin");
initParameters.put("loginPassword","123456");
//设置谁可以访问
initParameters.put("allow","");//任何人都可以访问
//设置初始化参数
bean.setInitParameters(initParameters);
return bean;
}
/**
* 用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计
* @return
*/
@Bean
public FilterRegistrationBean webStartFilter(){
FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
bean.setFilter(new WebStatFilter());
//可以过滤的请求
HashMap<String, String> initParameters = new HashMap<>();
//排除一些不必要的url
initParameters.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");
bean.setInitParameters(initParameters);//设置初始化参数
return bean;
}
}
3.5,测试
- 监控页面:http://localhost:7080/demo/druid/
- 7080:项目端口
- demo:上下文路径,具体看配置文件中是否有配置
刚打开页面里面没有数据,当执行了SQL后,会显示执行的SQL,以及当前数据源的配置信息。
- 测试数据库连接数:
配置文件中初始化连接数为5,可以启动项目测试一下看连接是否生效。
项目未启动时数据库连接数:只有一个连接,是我们打开的命令行窗口
- 项目启动后:
数据库连接数变为了6个,多出来的一个是CMD窗口连接,说明配置生效。
4,集成Druid(Starter)
4.1,引入依赖
该依赖是封装后的springboot-starter依赖,可以更方便的集成到Spring Boot项目中。
Github:druid-spring-boot-starter
xml
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.2.1</version>
</dependency>
4.2,编写配置文件
yaml
#设置数据库连接信息
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/tick_tack?serverTimezone=Asia/Shanghai&characterEncoding=utf-8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
username: root
password: 12345
# type可以指定数据源类型
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# druid数据源相关配置
druid:
# 初始化大小
initial-size: 5
# 最小连接数
min-idle: 5
# 最大连接数
max-active: 20
# 获取连接时的最大等待时间
max-wait: 60000
# 一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
min-evictable-idle-time-millis: 300000
# 多久才进行一次检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
time-between-eviction-runs-millis: 60000
# 检测连接是否有效的sql语句,为空时以下三个配置均无效
validation-query: select 1
# 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,默认true,开启后会降低性能
test-on-borrow: true
# 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,默认false,开启后会降低性能
test-on-return: true
# 申请连接时如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效,默认false,建议开启,不影响性能
test-while-idle: true
stat-view-servlet:
# 是否开启StateViewServlet
enabled: true
# 访问监控页面 白名单,默认127.0.0.1
allow: 127.0.0.1
# 访问监控页面 黑名单
deny: 192.168.56.1
login-username: admin
login-password: 123456
filter:
stat:
# 是否开启FilterStat,默认为true
enabled: true
# 是否开启慢SQL记录,默认false
log-slow-sql: true
# 河北多个连接池的监控数据,默认false
merge-sql: false
引入spring-boot-starter依赖后就不需要再额外编写配置类了,上面的配置文件里可以配置监控信息
4.3,测试
启动项目,监控页面:http://localhost:7080/demo/druid/
查看数据库连接数也可以发现连接数已建立