写在前面
前几天有消息传出，ChatGPT要推出@其他GPTs的能力，今天上号之后就发现我也获得了测试的资格，这就必须来体验一把。
根据体验发现，当前仅仅支持@自己创建的GPTs，以及自己使用过的在侧边栏的GPTs，估计是为了控制性能网络成本，不然每次@都是检索把GPT Store里的300w+GPTs全部检索一遍，这谁扛得住？
但是这点很重要，也就意味着，我们必须得先去GPT Store找到自己想用的GPTs，使用它并让它出现在自己的侧边栏中，才可以@它。
前期准备
这里我采用了如下GPT：
- 原生ChatGPT 4
- Data Analyst（用于数据分析）
- Diagram: Show Me（用于画图表）
- 预测大师（我自己写创建的垃圾GPTs）
- 投资大师（我自己创建的垃圾GPTs）
除了我自己的GPTs和原生GPT4，其他两个我都提前去商店中找到它们并把它们加入到侧边栏，使得可以@它们。再次强调仅仅为了演示一个场景，勿喷我的垃圾的GPTs，一定会优化的。
分析大盘
首先，让GPT4去访问互联网，获得今年的大盘收盘价。互联网访问我认为已经是ChatGPT的基础能力了，只要描述清楚，基本都能到位，个人认为最强大的功能。
接着，@Data Analyst，来处理一下数据，这可是从排行榜上找的，能力绝对到位
随后，@Digrams: Show Me 生成一个简单的趋势图，这也是排行榜的，能力就不多说了，tql
高开低走，接着让我的垃圾GPTs进行预测、分析。
到我的GPTs了，结果意料之中，一如既往的不知所云。一下子就对比突出了精心制作的GPTs和随便唠嗑出来的GPTs的差距，哈哈哈。
写在最后
本篇文章记录的仅仅是一个使用过程，展现一个多GPTs联合使用的场景。并不是真的为了分析，切勿当真。顺带说个题外话，当前的GPTs超过300w，但是很容易就发现，其实真正的优质GPTs的比重还是很少的，当然我也知道自己的GPTs比较烂，一对比就出来了，hhh，过年的时候得抽时间好好优化一波。
另外，目前该功能还是测试阶段，我也发现了一些bug，比如在修改编辑的时候，会沿用最开始的GPTs来回答，而不是当前@的GPTs。同时我觉得这个地方，也可以优化一下，建议在重新编辑的时候可以支持重新@的GPTs。
联合起来，我们会更强。------艾希
继续感叹一下，这个功能真的是太聪明了，GPTs生态矩阵，成了！我已经想到更多应用的场景了。