2024年最新版Kafka集群搭建-基于Kraft模式和Docker Compose

Kafka的Kraft模式简单来说就是基于raft协议重新实现了zookeeper的功能。传统的zookeeper集群已经被标记为弃用，将在kafka4.0中完全移除。由于去掉了zk组件，部署也简化了不少。

Kafka集群概念介绍

Kraft模式集群由两种角色的节点组成，分别是broker和controller角色。角色类型在节点启动时通过process.roles配置参数指定，允许指定broker或controller，或者同时指定二者，可就是一个节点兼顾两种角色。

broker类型节点的职责是为客户端提供服务，即接收生产者消息，并推送给消费者。还可以与其它broker之间同步副本消息。broker内就是我们熟悉的topic分区副本等结构了。
controller类型的节点可以参与Leader选举，有投票权和被投票权，只有被选举称为Leader节点时才能为集群提供服务。一个集群中只能有一个Leader节点，如果出现多个Leader的异常情况通常被称为脑裂，这不是我们关注的主题。Leader节点负责维护整个集群的元数据与调度broker协同工作，例如创建删除topic、分区重分配、preferred leader选举、topic分区拓展、broker上线下线等。

Kafka集群带来的好处是允许横向扩展broker节点，并且在线就可以完成扩展。

集群拓扑图

我们在宿主机上搭建5个节点的Kafka集群，集群由两个[broker]节点，两个[broker,controller]节点和一个[controller]节点组成，并且使用Docker容器来部署这五个节点。

我们规划了三种流量路径：

外部流量 EXTERNAL://:19092，允许外部客户端（生产者、消费者、集群管理工具都算是外部客户端）连接到集群。我们将容器中的端口映射出来，由于集群部署在单机单网卡电脑上，所有端口不允许重复，我们暴漏出4各端口：19092、29092、39092、49092
控制流量 CONTROLLER://:9093，我们为控制节点间的通信设置了单独的端口9093，以防数据流量过载造成控制信息下发延迟或失败。
内部流量 INTERNAL://:9092，broker之间同步副本数据走内部端口9092。

实验软件与版本说明

kafka: 3.6.1 docker: 25.0.1 docker compose: v2.24.2

参数解释

如果你的Docker环境已经备好，那么直接将下面的内容复制到yaml，稍作修改就能快速搭建起Kafka集群。

yaml 复制代码

# docker-compose.yaml
services:
  kafka1:
    image: 'bitnami/kafka:3.6.1'
    ports:
      - '19092:19092'
    environment:
      - KAFKA_KRAFT_CLUSTER_ID=EX5bq5NfRe2IX1nhxrSO6g
      - KAFKA_CFG_NODE_ID=1
      - KAFKA_CFG_PROCESS_ROLES=broker
      - KAFKA_CFG_LISTENERS=INTERNAL://:9092, EXTERNAL://:19092
      - KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS=INTERNAL://kafka1:9092, EXTERNAL://192.168.56.103:19092
      - KAFKA_CFG_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP=INTERNAL:PLAINTEXT, EXTERNAL:PLAINTEXT, CONTROLLER:PLAINTEXT
      - KAFKA_CFG_CONTROLLER_QUORUM_VOTERS=3@kafka3:9093, 4@kafka4:9093, 5@kafka5:9093
      - KAFKA_CFG_CONTROLLER_LISTENER_NAMES=CONTROLLER
      - KAFKA_CFG_INTER_BROKER_LISTENER_NAME=INTERNAL
    networks:
      - kfk-network
  kafka2:
    image: 'bitnami/kafka:3.6.1'
    ports:
      - '29092:19092'
    environment:
      - KAFKA_KRAFT_CLUSTER_ID=EX5bq5NfRe2IX1nhxrSO6g
      - KAFKA_CFG_NODE_ID=2
      - KAFKA_CFG_PROCESS_ROLES=broker
      - KAFKA_CFG_LISTENERS=INTERNAL://:9092, EXTERNAL://:19092
      - KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS=INTERNAL://kafka2:9092, EXTERNAL://192.168.56.103:29092
      - KAFKA_CFG_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP=INTERNAL:PLAINTEXT, EXTERNAL:PLAINTEXT, CONTROLLER:PLAINTEXT
      - KAFKA_CFG_CONTROLLER_QUORUM_VOTERS=3@kafka3:9093, 4@kafka4:9093, 5@kafka5:9093
      - KAFKA_CFG_CONTROLLER_LISTENER_NAMES=CONTROLLER
      - KAFKA_CFG_INTER_BROKER_LISTENER_NAME=INTERNAL
    networks:
      - kfk-network
  kafka3:
    image: 'bitnami/kafka:3.6.1'
    ports:
      - '39092:19092'
    environment:
      - KAFKA_KRAFT_CLUSTER_ID=EX5bq5NfRe2IX1nhxrSO6g
      - KAFKA_CFG_NODE_ID=3
      - KAFKA_CFG_PROCESS_ROLES=broker,controller
      - KAFKA_CFG_LISTENERS=INTERNAL://:9092, EXTERNAL://:19092, CONTROLLER://:9093
      - KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS=INTERNAL://kafka3:9092, EXTERNAL://192.168.56.103:39092
      - KAFKA_CFG_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP=INTERNAL:PLAINTEXT, EXTERNAL:PLAINTEXT, CONTROLLER:PLAINTEXT
      - KAFKA_CFG_CONTROLLER_QUORUM_VOTERS=3@kafka3:9093, 4@kafka4:9093, 5@kafka5:9093
      - KAFKA_CFG_CONTROLLER_LISTENER_NAMES=CONTROLLER
      - KAFKA_CFG_INTER_BROKER_LISTENER_NAME=INTERNAL
    networks:
      - kfk-network
  kafka4:
    image: 'bitnami/kafka:3.6.1'
    ports:
      - '49092:19092'
    environment:
      - KAFKA_KRAFT_CLUSTER_ID=EX5bq5NfRe2IX1nhxrSO6g
      - KAFKA_CFG_NODE_ID=4
      - KAFKA_CFG_PROCESS_ROLES=broker,controller
      - KAFKA_CFG_LISTENERS=INTERNAL://:9092, EXTERNAL://:19092, CONTROLLER://:9093
      - KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS=INTERNAL://kafka4:9092, EXTERNAL://192.168.56.103:49092
      - KAFKA_CFG_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP=INTERNAL:PLAINTEXT, EXTERNAL:PLAINTEXT, CONTROLLER:PLAINTEXT
      - KAFKA_CFG_CONTROLLER_QUORUM_VOTERS=3@kafka3:9093, 4@kafka4:9093, 5@kafka5:9093
      - KAFKA_CFG_CONTROLLER_LISTENER_NAMES=CONTROLLER
      - KAFKA_CFG_INTER_BROKER_LISTENER_NAME=INTERNAL
    networks:
      - kfk-network
  kafka5:
    image: 'bitnami/kafka:3.6.1'
    ports:
      - '59092:19092'
    environment:
      - KAFKA_KRAFT_CLUSTER_ID=EX5bq5NfRe2IX1nhxrSO6g
      - KAFKA_CFG_NODE_ID=5
      - KAFKA_CFG_PROCESS_ROLES=controller
      - KAFKA_CFG_LISTENERS=CONTROLLER://:9093
      - KAFKA_CFG_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP=INTERNAL:PLAINTEXT, EXTERNAL:PLAINTEXT, CONTROLLER:PLAINTEXT
      - KAFKA_CFG_CONTROLLER_QUORUM_VOTERS=3@kafka3:9093, 4@kafka4:9093, 5@kafka5:9093
      - KAFKA_CFG_CONTROLLER_LISTENER_NAMES=CONTROLLER
    networks:
      - kfk-network
networks:
  kfk-network:
    name: kfk-network
    external: true

我这边宿主机IP是192.168.56.103，你需要将它改为你IP地址，执行下面指令应该就能启动成功：

shell 复制代码

# 创建网络
docker network create kfk-network
# 拉取镜像
docker compose pull
# 运行容器
docker compose up -d

如果你的运行过程中遇到问题可以欢迎留言讨论。

我们不但要把集群运行起来，还要理解这些参数的含义。上面的compose文件中使用环境变量作为启动参数传递给Kafka，与直接修改配置文件效果一样。在Kraft模式下，Kafka有如下三个配置文件可以配置。

config/kraft/broker.properties 当节点作为[broker]角色运行时，会去读该文件中的配置项启动。
config/kraft/controller.properties 当节点作为[controller]角色运行时，会去读该文件中的配置项启动。
config/kraft/server.properties 当节点同时作为[broker, controller]角色运行时，会去读该文件中的配置项启动。

接下来我们来看看这些文件内常用的配置项：

KAFKA_KRAFT_CLUSTER_ID：配置集群ID，这个配置项比较特殊，并未在上面列举的配置文件中，而是位于一个自动生成的配置文件meta.properties中，位置不固定，具体位置由bin/kafka-storage.sh命令执行完打印的参数决定。该配置文件中定义了cluster.id，即同一个集群中的所有节点都应该指定相同的集群ID。
KAFKA_CFG_NODE_ID：配置节点ID，同一集群内节点ID不允许重复。
KAFKA_CFG_PROCESS_ROLES：指定节点的角色，允许指定broker或controller，或者同时指定二者，可就是一个节点兼顾两种角色。
KAFKA_CFG_LISTENERS：列出节点监听器，通常不同的角色会监听不同的端口，它的格式是{LISTENER_NAME}://{hostname}:{port}，要搞懂它的配置策略你可以阅读一文搞懂Kafka中的listeners配置策略
KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS：listeners选项配置了以怎样的协议监听某个端口。这个配置项类似防火墙的作用，对外公开允许它们使用怎样的IP和端口访问集群，这里外部指的是客户端（包括生产者、消费者、管理脚本等）或其它broker节点。
KAFKA_CFG_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP：配置监听器对应的安全协议。
KAFKA_CFG_CONTROLLER_QUORUM_VOTERS：指定集群内所有的controller节点，格式为：nodeId@ip:port。
KAFKA_CFG_CONTROLLER_LISTENER_NAMES：指定controller监听器名称列表。
KAFKA_CFG_INTER_BROKER_LISTENER_NAME：指定其它broker节点与本节点通信的监听器。

由上面这些配置可以看出，凡是以KAFKA_CFG_开头的环境变量，在配置kraft配置文件中都有对应的配置项。例如KAFKA_CFG_NODE_ID在配置文件中就是node.id。

测试生产消费

shell 复制代码

# 创建主题
bin/kafka-topics.sh --create --topic test-tip --bootstrap-server=192.168.56.103:19092
# 往cssyy主题推送消息
bin/kafka-console-producer.sh --bootstrap-server=192.168.56.103:19092 --topic cssyy
>程序饲养员放假啦
>程序饲养员上班啦
# 从头开始消费cssyy主题消息
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server=192.168.56.103:19092 --topic cssyy --from-beginning
程序饲养员放假啦
程序饲养员上班啦

查看集群当前状态参数

shell 复制代码

# 查看集群信息
bin/kafka-metadata-quorum.sh --bootstrap-server 192.168.56.103:19092:19092 desbe --status
ClusterId:              EX5bq5NfRe2IX1nhxrSO6g
LeaderId:               4
LeaderEpoch:            1
HighWatermark:          2817
MaxFollowerLag:         0
MaxFollowerLagTimeMs:   341
CurrentVoters:          [3,4,5]
CurrentObservers:       [1,2]

# 查看节点复制信息
bin/kafka-metadata-quorum.sh --bootstrap-server 192.168.56.103:19092:19092 describe --replication
NodeId  LogEndOffset    Lag     LastFetchTimestamp      LastCaughtUpTimestamp   Status
4       2959            0       1706702371530           1706702371530           Leader
3       2959            0       1706702371114           1706702371114           Follower
5       2959            0       1706702371114           1706702371114           Follower
1       2959            0       1706702371112           1706702371112           Observer
2       2959            0       1706702371113           1706702371113           Observer

最好的办法是有个图形化的工具来查看这些信息，Kafka免费的工具实在没有好用的，也就是Offset Explorer还勉强能用，如果你有更好用的工具可以分享一下。