opencv#36 图像距离变换

像素间距离

像素间的距离计算的是非零像素距离零像素的长度。

欧式距离

街区距离

棋盘距离

距离变换函数

distanceTransform()

cpp 复制代码

void cv::distanceTransform(InputArray   src,
                           OutputArray  dst,
                           int          distanceType,
                           int          maskSize,
                           int          dstType = CV_32F
                          )

·src:输入图像，数据类型为CV_8U的单通道图像。

·dst:输出图像，与输入图像具有相同尺寸，数据类型为CV_8U或者CV_32F的单通道图像。

·distanceType:选择计算两个像素之间距离方法的标志。

·maskSize:距离变换掩码矩阵大小，可以选择尺寸为DIST_MAASK_3（3*3），DIST_MASK_5（5*5）。

·dstType:输出图像的数据类型，可以是CV_8U或者CV_32F。

示例

cpp 复制代码

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>


using namespace cv; //opencv的命名空间
using namespace std;

//主函数
int main()
{
	//构建建议矩阵，用于求取像素之间的距离
	Mat a = (Mat_<uchar>(5, 5) << 1, 1, 1, 1, 1,
		1, 1, 1, 1, 1,
		1, 1, 0, 1, 1,
		1, 1, 1, 1, 1,
		1, 1, 1, 1, 1);
	Mat dist_L1, dist_L2, dist_C, dist_L12;

	//计算街区距离
	distanceTransform(a, dist_L1, 1, 3, CV_8U);
	cout << "街区距离" << endl << dist_L1 << endl;

	//计算欧式距离
	distanceTransform(a, dist_L2, 2, 5, CV_8U);
	cout << "欧式距离" << endl << dist_L2 << endl;

	//计算棋盘距离
	distanceTransform(a, dist_C, 3, 5, CV_8U);
	cout << "棋盘距离" << endl << dist_C << endl;


	cout << "对图像进行距离变换" << endl;
	waitKey(0);//等待函数用于显示图像,按下键盘任意键后退出
	

	//对图像进行距离变换
	Mat img = imread("E:/opencv/opencv-4.6.0-vc14_vc15/opencv/hua.jpg");
	if (img.empty())
	{
		cout << "请确认图像文件名是否正确" << endl;
		return -1;
	}
	Mat hua, huaBW, huaBW_INV;
	cvtColor(img, hua, COLOR_BGR2GRAY);//转为灰度图像

	//将图像转为二值图像，同时把黑白区域颜色呼唤
	threshold(hua, huaBW, 25, 255, THRESH_BINARY);
	threshold(hua, huaBW_INV, 25, 255, THRESH_BINARY_INV);

	//距离变换
	Mat dist, dist_INV;
	distanceTransform(huaBW, dist, 1, 3, CV_32F);//数据类型设置为32F时，所有大于1的数将全部为白色
	distanceTransform(huaBW_INV, dist_INV, 1, 3, CV_8U);

	//显示变换结果
	imshow("huaBW", huaBW);
	imshow("dist", dist);
	imshow("huaBW_INV", huaBW_INV);
	imshow("dist_INV", dist_INV);

	waitKey(0);//等待函数用于显示图像,按下键盘任意键后退出
	return 0;
}