VisionMaster图像拼接功能实现

由于硬件或安装环境限制,单个相机视野无法覆盖整个视野,但实际应用需要全视野图像时,可以拍摄物体的多个部分拼接成一张整图。VM提供图像拼接工具对图像进行拼接。

使用标定图进行标定建模是最重要的一步,成功标定后可以将图像无缝拼接起来。

准备工作:标定板

HIKROBOI

目前图像拼接工具标定步骤支持海康自研1型和型标定板。VisionMaster内部提供标定板生成工具可什用户自定义生成两种标定板图像。生成标定板图像时可选参数及可设置范围如下,并可选择是否生历CAD图:

参数

标定板类型

标定板行数

标定板列数

棋盘格间距

范围

海康I型标定板;海康I型标定板

14-50

14-50

0.00001m-9.999999m

生成的标定板图片保存在此路径:c:\VisionMaster3.4.0\Applications\Tools\自研标定板生成Demo可将标定板图片打印下来使用

打开vm,工具 -- 标定板生成工具,按实际需求选择各项参数

在实际应用中,一般需要对相机实时数据进行拼接,因此需要创建全局相机以便图像模块订阅。

点击相机管理,点击添加设备。依次添加可能用到的所有相机,触发设置,触发源默认为软出发SOFTWARE

下面演示图像标定建模步骤:

使用两个图像源,和一个图像拼接模块

输入方式可以选择单来源和多来源,单来源是单个相机多次移动进行拍摄,

多来源指多个相机固定位置对目标进行拍摄

拼接数目是指实际用于拼接的图像数量

拼接方式是指待拼接图像的分布

点击拼接模型页面

新建模型用于创建新的模型

点击新建模型,选择当前图像

点击提取特征进行标定,特征提取完成后,点击"创建模型"

点击拼接预览查看拼接情况。

这一过程需要注意

单相机

多位置拍摄需要保持每个周期内各点位置一致

多相机

需要保持各相机分辨率保持一致

需要保持各相机相对位置不变

各相机视野保持一致

标定时需要注意如下情况,否则会导致图像提取特征失败

图像需要保证清晰度

标定板类型选择需要保持与标定图像使用的一致

相关推荐
wayman_he_何大民16 分钟前
初识机器学习算法 - AUM时间序列分析
前端·人工智能
什么都想学的阿超1 小时前
【大语言模型 00】导读
人工智能·语言模型·自然语言处理
lxmyzzs1 小时前
【图像算法 - 16】庖丁解牛:基于YOLO12与OpenCV的车辆部件级实例分割实战(附完整代码)
人工智能·深度学习·opencv·算法·yolo·计算机视觉·实例分割
明心知1 小时前
DAY 45 Tensorboard使用介绍
人工智能·深度学习
维维180-3121-14552 小时前
AI大模型+Meta分析:助力发表高水平SCI论文
人工智能·meta分析·医学·地学
程序员陆通2 小时前
CloudBase AI ToolKit + VSCode Copilot:打造高效智能云端开发新体验
人工智能·vscode·copilot
程高兴2 小时前
遗传算法求解冷链路径优化问题matlab代码
开发语言·人工智能·matlab
拾零吖2 小时前
吴恩达 Machine Learning(Class 1)
人工智能·机器学习
数据皮皮侠2 小时前
最新上市公司业绩说明会文本数据(2017.02-2025.08)
大数据·数据库·人工智能·笔记·物联网·小程序·区块链
智算菩萨3 小时前
【计算机视觉与深度学习实战】05计算机视觉与深度学习在蚊子检测中的应用综述与假设
人工智能·深度学习·计算机视觉