VisionMaster图像拼接功能实现

由于硬件或安装环境限制,单个相机视野无法覆盖整个视野,但实际应用需要全视野图像时,可以拍摄物体的多个部分拼接成一张整图。VM提供图像拼接工具对图像进行拼接。

使用标定图进行标定建模是最重要的一步,成功标定后可以将图像无缝拼接起来。

准备工作:标定板

HIKROBOI

目前图像拼接工具标定步骤支持海康自研1型和型标定板。VisionMaster内部提供标定板生成工具可什用户自定义生成两种标定板图像。生成标定板图像时可选参数及可设置范围如下,并可选择是否生历CAD图:

参数

标定板类型

标定板行数

标定板列数

棋盘格间距

范围

海康I型标定板;海康I型标定板

14-50

14-50

0.00001m-9.999999m

生成的标定板图片保存在此路径:c:\VisionMaster3.4.0\Applications\Tools\自研标定板生成Demo可将标定板图片打印下来使用

打开vm,工具 -- 标定板生成工具,按实际需求选择各项参数

在实际应用中,一般需要对相机实时数据进行拼接,因此需要创建全局相机以便图像模块订阅。

点击相机管理,点击添加设备。依次添加可能用到的所有相机,触发设置,触发源默认为软出发SOFTWARE

下面演示图像标定建模步骤:

使用两个图像源,和一个图像拼接模块

输入方式可以选择单来源和多来源,单来源是单个相机多次移动进行拍摄,

多来源指多个相机固定位置对目标进行拍摄

拼接数目是指实际用于拼接的图像数量

拼接方式是指待拼接图像的分布

点击拼接模型页面

新建模型用于创建新的模型

点击新建模型,选择当前图像

点击提取特征进行标定,特征提取完成后,点击"创建模型"

点击拼接预览查看拼接情况。

这一过程需要注意

单相机

多位置拍摄需要保持每个周期内各点位置一致

多相机

需要保持各相机分辨率保持一致

需要保持各相机相对位置不变

各相机视野保持一致

标定时需要注意如下情况,否则会导致图像提取特征失败

图像需要保证清晰度

标定板类型选择需要保持与标定图像使用的一致

相关推荐
新加坡内哥谈技术27 分钟前
Meta计划借助AI实现广告创作全自动化
运维·人工智能·自动化
西猫雷婶1 小时前
pytorch基本运算-导数和f-string
人工智能·pytorch·python
Johny_Zhao1 小时前
华为MAAS、阿里云PAI、亚马逊AWS SageMaker、微软Azure ML各大模型深度分析对比
linux·人工智能·ai·信息安全·云计算·系统运维
顽强卖力1 小时前
第二十八课:深度学习及pytorch简介
人工智能·pytorch·深度学习
述雾学java1 小时前
深入理解 transforms.Normalize():PyTorch 图像预处理中的关键一步
人工智能·pytorch·python
武子康1 小时前
大数据-276 Spark MLib - 基础介绍 机器学习算法 Bagging和Boosting区别 GBDT梯度提升树
大数据·人工智能·算法·机器学习·语言模型·spark-ml·boosting
要努力啊啊啊1 小时前
使用 Python + SQLAlchemy 创建知识库数据库(SQLite)—— 构建本地知识库系统的基础《一》
数据库·人工智能·python·深度学习·自然语言处理·sqlite
武子康1 小时前
大数据-277 Spark MLib - 基础介绍 机器学习算法 Gradient Boosting GBDT算法原理 高效实现
大数据·人工智能·算法·机器学习·ai·spark-ml·boosting
中杯可乐多加冰2 小时前
【解决方案-RAGFlow】RAGFlow显示Task is queued、 Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required.
人工智能·大模型·llm·rag·ragflow·deepseek