使用docker部署Kafka(MAC Apple M2 Pro)

前置准备

下载适用于Apple M2 Pro的Zookeeper和Kafka Docker镜像

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docker pull zookeeper:3.6
docker pull cppla/kafka-docker:arm

下载成功后确认镜像无误

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docker images

部署Zookeeper

执行部署命令后查看容器是否启动

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docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 -v /etc/localtime:/etc/localtime  -e TZ=Asia/Shanghai  zookeeper:3.6

docker ps|grep zookeeper

部署Kafka

执行Kafka 安装命令

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docker run -d --name kafka  -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro -p 9092:9092  -e TZ=Asia/Shanghai --link zookeeper:zookeeper --env KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=zookeeper:2181 --env KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://localhost:9092 --env KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 --env KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR=1 cppla/kafka-docker:arm

验证Kafka服务正常

查看Kafka容器启动成功

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docker ps|grep kafka

进入容器

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docker exec -it kafka bash

创建topic

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kafka-topics.sh --create --topic topic_create_test --partitions 1 --replication-factor 1 --zookeeper zookeeper:2181 

Kafka 常用命令(记录)

创建一个生产者,并插入数据

复制代码
bash-4.4# kafka-console-producer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic topic_create_test
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创建一个消费者,往生产者持续插入数据可以看到数据被消费到

复制代码
bash-4.4#  kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic topic_create_test
{"id":773320,"name":"杨娟","address":"吉林省杭州市合川梧州路L座 934689","create_time":1653905861,"event_time":1653905561,"price":40343.9750680629,"list_info":["QeWHWDTPqOyjxivCdHFb","mAEgJHRZnojFWbueQiiR","AZWPwVMRyJKCJMXaEJhp","cbeTljzvygYcDrwdLKel","HFiEKQiFkEejdZQftpbE"],"map_info":{"也是":"aHzrLubeXUZLbwURNwmK","搜索":"MXhrcgUVOmNTqDjIHGTD","一些":"reiKveakVvTvNoesUjYE","女人":"ckoKoxJCrxniQIFAUiZu","之间":"DUXVsnqwtDrnxAcwFcZx"}}
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