一.安装Anaconda
Anaconda提供了一个包管理系统和环境管理工具，使用户可以方便的安装、管理和切换不同版本的Python以及相关数据包。
具体安装步骤可以参考博主的文章：
深度学习(4)--Keras安装-CSDN博客
https://blog.csdn.net/GodFishhh/article/details/135749563?spm=1001.2014.3001.5501安装完Anaconda后，打开Anaconda Prompt
创建一个虚拟环境用以存放PyTorch环境：
conda create -n pytorch-gpu python=3.9虚拟环境的名字pytorch-gpu和python版本可以根据自己的需求设置。
使用conda activate pytorch-gpu尝试激活创建的虚拟环境，如果激活成功则正确创建虚拟环境：
查看环境内安装的python版本：
二.安装PyTorch
查看电脑对应的cuda版本
博主可安装CUDA的最高版本为12.2
在pytorch官网找到对应版本的安装包
https://pytorch.org/https://pytorch.org/
进入安装好的pytorch-gpu环境，输入上述Run this Command中的下载指令
检测是否安装成功：
显示输出为true，则说明PyTorch的GPU版本安装成功。