深度学习(11)--PyTorch(GPU)安装

一.安装Anaconda

Anaconda提供了一个包管理系统和环境管理工具,使用户可以方便的安装、管理和切换不同版本的Python以及相关数据包。

具体安装步骤可以参考博主的文章:

深度学习(4)--Keras安装-CSDN博客https://blog.csdn.net/GodFishhh/article/details/135749563?spm=1001.2014.3001.5501安装完Anaconda后,打开Anaconda Prompt

创建一个虚拟环境用以存放PyTorch环境:

复制代码
conda create -n pytorch-gpu python=3.9

虚拟环境的名字pytorch-gpu和python版本可以根据自己的需求设置。

使用conda activate pytorch-gpu尝试激活创建的虚拟环境,如果激活成功则正确创建虚拟环境:

查看环境内安装的python版本:

二.安装PyTorch

查看电脑对应的cuda版本

博主可安装CUDA的最高版本为12.2

在pytorch官网找到对应版本的安装包
https://pytorch.org/https://pytorch.org/

进入安装好的pytorch-gpu环境,输入上述Run this Command中的下载指令

检测是否安装成功:

显示输出为true,则说明PyTorch的GPU版本安装成功。

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