数据可视化Pyecharts第一天：Pyecharts介绍和基本知识

Pyecharts是一个基于Python语言的图表库，用于数据可视化和图表展示。

Matplotlib支持各种常见的静态图表类型，Pyecharts可以生成动态的、可交互的图表。

Matplotlib的代码相对复杂一些，需要较多的配置和细致的调整，适合对图表的外观和绘图细节有严格要求的场景。Pyecharts则更适合于数据可视化初学者或需要快速生成交互式图表的项目。

那现在我们现在就开始Pyecharts的学习：

首先是对Pyecharts进行下载：在命令行输入pip(3) install pyecharts 安装成功之后，我们可以导入pyecharts这个库。

下面我们来绘制我们pyecharts第一个简单的图表，代码如下：

javascript 复制代码

from pyecharts.charts import Bar

from pyecharts import options as opts

bar=(Bar()

.add_xaxis(['华为','小米','Apple','OPPO','VIVO'])    

.add_yaxis('销售量',[100,70,86,77,50])

.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="一级标题",subtitle='二级标题')))

bar.render_notebook()

（免责声明：这个数据是我随便瞎写的，如有雷同，实属巧合）

接下来我会解释每行代码的意思：

javascript 复制代码

from pyecharts.charts import Bar

Bar类用于创建柱状图，这行代码的意思是通过from pyecharts.charts import Bar导入Bar类。

javascript 复制代码

from pyecharts import options as opts

这行代码的意思是从pyecharts模块中导入options模块并将其别名为opts。

Pyecharts的options模块包含了一系列用于配置图表和元素样式的选项类。这些选项类提供了丰富的属性和方法，可以让您对图表的各个组件进行个性化设置，如标题、坐标轴、图例、标签等。导入这个模块之后，我们就可以在图表中设置标题，设置坐标轴等。

ini 复制代码

bar=(Bar())

这行代码创建了一个柱状图对象，并将其赋值给变量bar。可以在这个Bar()的括号里添加图标里的一些功能：在这段代码里，我们添加了x轴和y轴的数据，我们还添加了图表的标题。

css 复制代码

.add_xaxis(['华为','小米','Apple','OPPO','VIVO'])

这行代码使用add_xaxis方法设置了X轴的数据，其中包括了几个手机品牌：华为、小米、Apple、OPPO和VIVO。这些品牌将作为柱状图的X轴标签。

arduino 复制代码

.add_yaxis('销售量',[100,70,86,77,50])

这行代码使用add_yaxis方法设置了Y轴的数据，其中第一个参数'销售量'为Y轴的名称，而第二个参数[100,70,86,77,50]则是对应的销售量数值。这些数值将决定每个品牌所对应的柱状图的高度。

ini 复制代码

.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="一级标题",subtitle='二级标题'))

这行代码使用set_global_opts方法配置了图表的全局选项。在这里，使用title_opts参数来设置图表的标题，通过opts.TitleOpts类创建一个标题样式对象，并使用title属性设置一级标题的文本为"一级标题"，使用subtitle属性设置二级标题的文本为"二级标题"。

scss 复制代码

bar.render_notebook()

使用render_notebook方法。这样可以将图表嵌入到Notebook中。

那我们可不可以改变图表的颜色呢？答案是可以的。

根据我们在上面所讲述的bar=(Bar())的括号里可以添加一些功能。那我们接下来使用这行代码：

ini 复制代码

Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))

使用了opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT)来指定图表的主题为浅色主题。

以下是其中一些常用的颜色样式：

ThemeType.LIGHT：浅色主题，适合用于明亮的场景。
ThemeType.DARK：深色主题，适合用于暗黑风格或夜间模式。
ThemeType.MACARONS：马卡龙主题，色彩丰富多样，适合用于展示多个数据系列。
ThemeType.INFOGRAPHIC：信息图主题，简洁明了，适合用于展示统计数据和图表。
ThemeType.PURPLE_PASSION：紫色激情主题，给人一种高贵典雅的感觉，适合用于突出品牌形象。
ThemeType.ROMANTIC：浪漫主题，使用渐变色彩，给人一种温馨浪漫的感觉。
ThemeType.SHINE：闪耀主题，使用明亮的渐变色彩，突出图表的亮点。

今天的知识点总结：

1.了解了Pyecharts的基本介绍

2.学会了如何绘制柱形图

3.学会了如何在柱形图里添加功能。

好了，今天就讲到这里了，希望与各位一起学习数据可视化，有问题可以在评论区提问，我非常愿意与大家一同探讨