【Spring连载】使用Spring Data访问Redis(七)----Hash Mapping

【Spring连载】使用Spring Data访问Redis(七)----Hash Mapping

你可以使用Redis中的各种数据结构来存储数据。Jackson2JsonRedisSerializer可以转换JSON格式的对象。理想情况下,通过使用plain键,JSON可以存储为值。通过使用Redis hashes,你可以实现更复杂的结构化对象映射。Spring Data Redis提供了各种将数据映射到哈希的策略(取决于用例):

  • 使用HashOperations和序列化程序进行直接映射
  • 使用Redis Repositories
  • 使用HashMapper和HashOperations

一、Hash Mappers

哈希映射器是将对象和Map<K, V>来回映射的转换器。HashMapper用于Redis Hashes。

有多种实施方式可供选择:

  • BeanUtilsHashMapper:使用Spring的BeanUtils。
  • ObjectHashMapper:使用对象到哈希映射
  • Jackson2HashMapper:使用FasterXML Jackson。

以下示例展示了一种实现哈希映射的方法:

java 复制代码
public class Person {
  String firstname;
  String lastname;

  // ...
}

public class HashMapping {

  @Resource(name = "redisTemplate")
  HashOperations<String, byte[], byte[]> hashOperations;

  HashMapper<Object, byte[], byte[]> mapper = new ObjectHashMapper();

  public void writeHash(String key, Person person) {

    Map<byte[], byte[]> mappedHash = mapper.toHash(person);
    hashOperations.putAll(key, mappedHash);
  }

  public Person loadHash(String key) {

    Map<byte[], byte[]> loadedHash = hashOperations.entries("key");
    return (Person) mapper.fromHash(loadedHash);
  }
}

二、Jackson2HashMapper

Jackson2HashMapper通过使用FasterXML Jackson为域对象(domain objects)提供Redis Hash映射。Jackson2HashMapper可以将顶级属性映射为哈希字段名,还可以选择展平(flatten)结构。简单类型映射到简单值。复杂类型(嵌套对象、集合、映射等)表示为嵌套JSON。

扁平化(Flattening)为所有嵌套属性创建单独的哈希条目,并尽可能将复杂类型解析为简单类型。

举例,有以下类及其包含的数据结构:

java 复制代码
public class Person {
  String firstname;
  String lastname;
  Address address;
  Date date;
  LocalDateTime localDateTime;
}

public class Address {
  String city;
  String country;
}

下表展示了前面类中的数据如何在一般映射中显示:
表 1. 一般映射

Hash Field Value
firstname Jon
lastname Snow
address { "city" : "Castle Black", "country" : "The North" }
date 1561543964015
localDateTime 2018-01-02T12:13:14

下表展示了上述类中的数据在扁平(flat)映射中的显示方式:
表 2. Flat映射

Hash Field Value
firstname Jon
lastname Snow
address.city Castle Black
address.country The North
date 1561543964015
localDateTime 2018-01-02T12:13:14

扁平化要求所有属性名称不干扰JSON路径。使用展平(flattening)时,不支持在映射key中使用点或括号,也不支持将其用作property名称。生成的哈希无法映射回对象。

java.util.Date 和 java.util.Calendar用毫秒表示。如果jackson-datatype-jsr310在类路径上,JSR-310日期/时间类型将序列化为它们的toString形式。

相关推荐
wangwangmoon_light11 分钟前
1.1 LeetCode总结(线性表)_枚举技巧
算法·leetcode·哈希算法
冰冰菜的扣jio39 分钟前
Redis缓存中三大问题——穿透、击穿、雪崩
java·redis·缓存
阿里巴巴P8资深技术专家1 小时前
基于 Spring AI 和 Redis 向量库的智能对话系统实践
人工智能·redis·spring
oMcLin2 小时前
如何在 AlmaLinux 9 上配置并优化 Redis 集群,支持高并发的实时数据缓存与快速查询?
数据库·redis·缓存
洛阳纸贵2 小时前
Redis
数据库·redis·缓存
计算机学姐2 小时前
基于SpringBoot的校园资源共享系统【个性化推荐算法+数据可视化统计】
java·vue.js·spring boot·后端·mysql·spring·信息可视化
廋到被风吹走2 小时前
【Spring】Spring Boot 配置管理深度指南:Profile、类型安全与加密
spring boot·安全·spring
stillaliveQEJ3 小时前
【JavaEE】Spring IoC(二)
java·开发语言·spring
梭七y3 小时前
【力扣hot100题】(133)LRU缓存
leetcode·缓存·哈希算法
挺6的还4 小时前
13.持久化
redis