一.cpu突然飚高
收到系统频发的cpu超过90%的告警.虽然是在非线上环境出现.接到告警后第一反应还是去重启了机器,重启后cpu如期的下降了下来.以为能高枕无忧,不过一会儿还是收到了告警.
二.排查
2.1 top 指令查看物理机进程id
申请了堡垒机权限登上机器 top指令后.如下确实发现进程为623的机器cpu一直在高位,但内存不是很高. 从Command 列发现,确实是该java进程 623.顺带需要注意下User列用户为admin用户启动的该进程,那么在后续对该进程的一些操作尽量是切到admin用户上来操作,防止出现权限不足.su命令.
2.2 查看进程下各线程情况 top-H -p 623
通过这个命令可以查看到该进程下所有线程的具体执行情况,执行后发现并没有非常突出的占用cpu高的线程存在.这就很诡异了,我们并没有很高cpu占用的线程在执行.反而出现了cpu飚高.很纳闷,继续往下再看看这些线程到底在做什么事情.
2.3 指定其中一个线程查看具体的执行情况
2.3.1 先将指定的线程转换为16进制,而后使用jstack查看具体的线程执行情况,如下为例
perl
printf "%x\n" tid
jstack pId | grep -A 行数
通过具体的jstack命令,可以看到具体的代码行执行的堆栈调用情况.发现很多线程都是如上的情况,其中为binlog同步消费的查询数据库的操作.回想到最近的需求.我们做了一个多商品多门店下发到店品的操作.这个操作在1000*1000的场景下就回出现100w的数据写入.写入后触发binlog,binlog再从mq进行消费同步写入到es.所以才会出现在重启之后短暂的cpu下降,后续启动过后mq再次消费重新触发导致上述线程不断的进行数据库IO以及彼此之间竞争cpu导致cpu飚高.
三.解决
由于上述的问题本质上还是由于产品需求导致,而在开发过程中.我们又使用了多线程.多线程在队列等待时也会去竞争cpu资源,这一层已经出现了很多cpu压力,后续的binlogmq消费进一步的数据库io和线程切换导致了cpu雪崩.所以优先的方案还是限制了多线程等待队列的数量,从源头优先控制竞争队列大小.
java
private AtomicLong THREAD_NUM = new AtomicLong(0);通过AutomicLong 来手动控制多线程队列流速,源头控制竞争队列大小.最后顺利解决 
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