引言
在OpenAI的官方文档中已经提供了Prompt Enginerring的最佳实践，目的就是帮助用户更好的使用ChatGPT
专栏前面我们已经通过5篇文章了解了学习提示词需要知道的基本概念，从本文开始，我们就正式进入到如何写好提示词的环节，接下来我们会通过9篇文章来讲解官方给出的写好提示词的最佳实践。分别是
- 提供更多的细节
- 让大模型扮演角色
- 使用分隔符
- 指定任务所需步骤
- 提供样例
- 指定输出长度
- 提供参考文本
- 将复杂任务拆分成子任务
- 给GPT足够的时间思考
本文针对提供更多的细节进行展开讲解
适用人群：新手
难度：⭐
一、为什么要提供更多细节
因为大模型不是我们肚子里蛔虫，他无法猜测我们的意图，只有我们将问题的细节描述完整，大模型才能给我们高度相关的回答。就跟我们在问问题的时候，千万不要惜字如金，而是应该尽可能的把自己的问题表述清楚，这样才能让回答的人知道你到底想要什么
二、实践
接下来我们通过3个例子来看下更加详细的问题描述会让ChatGPT的回答带来哪些优化
2.1 电脑启动失败
- 缺少细节的提问方式
- 有更多细节的提问方式
通过补充更多电脑启动失败的细节，ChatGPT可以有针对性的给出特定的解决方案
2.2 寻求如何减肥
- 缺少细节的提问方式
- 有更多细节的提问方式
更详细的Prompt提供了年龄、性别、当前的运动频率以及具体的目标，这使得模型能够提供更个性化和实用的建议
2.3 制定旅行计划
- 缺少细节的Prompt
- 有更多细节的Prompt
通过说明旅行的时间、同行者（包括孩子的存在）以及兴趣偏好，较好的Prompt能够得到更为定制化的旅游建议，包括合适的目的地和活动，使得旅行规划更加符合需求
三、如何给出更多的细节
在我们编写Prompt的时候，我们很清楚要给出更多的细节，但是大多时候我们不知道该如何给出更多的细节，接下来我会根据我的实践给出一个方法论，只要你在提问的时候按照这个流程全部问自己一遍，你就可以写出一个合格的Prompt
3.1 明确你的目标
你想要什么样的旅行体验？
优化前："我想去欧洲旅行"，
优化后："我计划在春季去意大利进行为期两周的文化和美食之旅"
3.2 提供背景信息
你为什么选择这个目的地？有什么特别的原因吗？
优化前："我听说那里不错"，
优化后："我对罗马的历史遗迹和托斯卡纳的乡村风光特别感兴趣"。
3.3 描述已经尝试过的解决方案
在计划旅行时，你查找了哪些信息？
优化前："我已经看了一些旅行指南"
优化后："我已经阅读了几篇关于意大利旅行的博客，并在旅行论坛上询问了关于住宿和餐馆的建议，但仍然希望得到更具体的推荐"
3.4 指定你的需求和限制
你有什么特定的需求或限制条件？（比如预算、时间、旅伴等）
优化前："我希望不要太贵"
优化后："我的预算是2000美元，包括机票和住宿，我和我的伴侣都能请到两周的假"
3.5 预期的输出和结果
你希望得到什么样的旅行建议或规划？
优化前："给我一些建议"
优化后："请提供包括文化体验、当地美食、以及价格合理的住宿在内的详细旅行计划，最好能包括交通方式和推荐的日程安排"
四、总结
在编写优秀的Prompt时，提供更多的细节给大模型是性价比最高的一种策略了。当你不知道该如何给出更加详细的Prompt时，请按照第三小节中的5个步骤问自己一遍，相信你会得到答案