【SQL高频基础】1141.查询近30天活跃用户数

题目:

表:Activity

复制代码
+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| user_id       | int     |
| session_id    | int     |
| activity_date | date    |
| activity_type | enum    |
+---------------+---------+
该表没有包含重复数据。
activity_type 列是 ENUM(category) 类型, 从 ('open_session', 'end_session', 'scroll_down', 'send_message') 取值。
该表记录社交媒体网站的用户活动。
注意,每个会话只属于一个用户。

编写解决方案,统计截至 2019-07-27(包含2019-07-27),近30 天的每日活跃用户数(当天只要有一条活动记录,即为活跃用户)。

任意顺序 返回结果表。

解题:

找每天活动的人数,因为它只要有记录就算活动,所以相当于没有什么过滤条件。

select b.activity_date as day,count(distinct user_id) as active_users from Activity b

where b.activity_date>= DATE_SUB('2019-07-27',interval 29 day) and b.activity_date <='2019-07-27' GROUP BY b.activity_date

个人其他收获:

1 date_add 有下划线的

2 后面的day 不加s

3 DATE_ADD相对应的 DATE_SUB

4 时间比较的时候,一定要分清,谁大 谁小。不然怎么有数据?

5 group by 分组 我还是不清晰。比如group by 的时候, 如果是count ,是否需要 把count 写到 group by ..中去?不需要的!

5 要去阅读一遍自己写出来的sql 是否通顺,是否脱裤子放屁。

相关推荐
weelinking5 小时前
【产品】00_产品经理用Claude实现产品系列介绍
数据库·人工智能·sql·数据挖掘·github·产品经理
2301_803934615 小时前
Go语言如何做网络爬虫_Go语言爬虫开发教程【指南】
jvm·数据库·python
秋96 小时前
windows中安装redis
数据库·redis·缓存
Cosolar6 小时前
万字详解:RAG 向量索引算法与向量数据库架构及实战
数据库·人工智能·算法·数据库架构·milvus
想唱rap6 小时前
IO多路转接之poll
服务器·开发语言·数据库·c++
SeaTunnel7 小时前
AI 让 SeaTunnel 读源码和调试过时了吗?
大数据·数据库·人工智能·apache·seatunnel·数据同步
凯瑟琳.奥古斯特7 小时前
数据冗余与规范化的本质[数据库原理]
开发语言·数据库·职场和发展
_ku_ku_8 小时前
数据库系统原理 · SQL 数据定义、更新及数据库编程 · 自学总结
数据库·oracle
Mortalbreeze8 小时前
深度理解文件系统 ---- 从磁盘存储到内核存储
大数据·linux·数据库
2301_803934618 小时前
MySQL 字段类型选择规范指南
jvm·数据库·python