【SQL高频基础】1141.查询近30天活跃用户数

题目:

表:Activity

复制代码
+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| user_id       | int     |
| session_id    | int     |
| activity_date | date    |
| activity_type | enum    |
+---------------+---------+
该表没有包含重复数据。
activity_type 列是 ENUM(category) 类型, 从 ('open_session', 'end_session', 'scroll_down', 'send_message') 取值。
该表记录社交媒体网站的用户活动。
注意,每个会话只属于一个用户。

编写解决方案,统计截至 2019-07-27(包含2019-07-27),近30 天的每日活跃用户数(当天只要有一条活动记录,即为活跃用户)。

任意顺序 返回结果表。

解题:

找每天活动的人数,因为它只要有记录就算活动,所以相当于没有什么过滤条件。

select b.activity_date as day,count(distinct user_id) as active_users from Activity b

where b.activity_date>= DATE_SUB('2019-07-27',interval 29 day) and b.activity_date <='2019-07-27' GROUP BY b.activity_date

个人其他收获:

1 date_add 有下划线的

2 后面的day 不加s

3 DATE_ADD相对应的 DATE_SUB

4 时间比较的时候,一定要分清,谁大 谁小。不然怎么有数据?

5 group by 分组 我还是不清晰。比如group by 的时候, 如果是count ,是否需要 把count 写到 group by ..中去?不需要的!

5 要去阅读一遍自己写出来的sql 是否通顺,是否脱裤子放屁。

相关推荐
Sirens.3 分钟前
MySQL数据库:JDBC编程
数据库·mysql
蓝速科技23 分钟前
会议室门牌签到功能选型与落地指南丨蓝速科技
大数据·运维·数据库·人工智能·科技
Hrain-AI9 小时前
多 Agent 并行不打架:worktree 隔离与反馈回流落地(附脚本)
网络·数据库·人工智能·架构
净水深流10 小时前
中央厨房冷链技术实践:多温区改造、WMS落地与IoT温控架构
大数据·数据库·人工智能·冷库冷链
l1t10 小时前
测试DuckDB 2.1的match_recognize模式匹配语句
数据库·duckdb
IpdataCloud11 小时前
AI智能体调用工具怎么核验来源IP?归属地、网络类型与代理风险识别(含Python代码)
数据库·python·tcp/ip
曹牧12 小时前
Java:SQL 注入漏洞
数据库
程序员JerrySUN12 小时前
Jetson Edge AI 实战01:Nano、Xavier、Orin 怎么选?Jetson 硬件选型详解【视频讲解】
java·数据库·redis·安全·mybatis
oradh13 小时前
Oracle Undo问题总结(ORA-600 [4xxx] 系列错误)
数据库·oracle
达梦数据13 小时前
DMDRS辅助表生成规则与作用
数据库·oracle