【SQL高频基础】1141.查询近30天活跃用户数

题目:

表:Activity

复制代码
+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| user_id       | int     |
| session_id    | int     |
| activity_date | date    |
| activity_type | enum    |
+---------------+---------+
该表没有包含重复数据。
activity_type 列是 ENUM(category) 类型, 从 ('open_session', 'end_session', 'scroll_down', 'send_message') 取值。
该表记录社交媒体网站的用户活动。
注意,每个会话只属于一个用户。

编写解决方案,统计截至 2019-07-27(包含2019-07-27),近30 天的每日活跃用户数(当天只要有一条活动记录,即为活跃用户)。

任意顺序 返回结果表。

解题:

找每天活动的人数,因为它只要有记录就算活动,所以相当于没有什么过滤条件。

select b.activity_date as day,count(distinct user_id) as active_users from Activity b

where b.activity_date>= DATE_SUB('2019-07-27',interval 29 day) and b.activity_date <='2019-07-27' GROUP BY b.activity_date

个人其他收获:

1 date_add 有下划线的

2 后面的day 不加s

3 DATE_ADD相对应的 DATE_SUB

4 时间比较的时候,一定要分清,谁大 谁小。不然怎么有数据?

5 group by 分组 我还是不清晰。比如group by 的时候, 如果是count ,是否需要 把count 写到 group by ..中去?不需要的!

5 要去阅读一遍自己写出来的sql 是否通顺,是否脱裤子放屁。

相关推荐
石一峰6991 小时前
驱动:私有数据为什么要在三个地方各挂一遍?
数据库·python·算法
ClouGence1 小时前
跨云、跨地域数据同步,这样更省心
数据库·sql·saas
TDengine (老段)2 小时前
TDengine 函数完整参考 — 聚合、时序、字符串、时间、数学
大数据·数据库·物联网·时序数据库·iot·tdengine·涛思数据
TDengine (老段)3 小时前
昆仑数智选择 TDengine TSDB,提升页岩气生产运行可视化与精细化管理能力
大数据·数据库·物联网·时序数据库·tdengine·涛思数据
陆水A3 小时前
【问数系统】SQL跑对了图表却空了?打通问数系统最后1公里的3个API坑
大数据·数据库·自然语言处理·big data·etl工程师
海外数字观察家3 小时前
品未云:泰国华商批发零售一体化 ERP,破解本土软件适配难题|CSDN 技术分享
网络·数据库·人工智能
躺不平的理查德4 小时前
SQLite C API 备忘录
c语言·数据库·sqlite
陳陈陳4 小时前
LLM的"消化系统":一文讲透RAG文档加载与智能切割
数据库·langchain·llm
IvorySQL4 小时前
云环境下PostgreSQL的Cgroup内存管理实践
java·数据库·postgresql
霸道流氓气质4 小时前
CodeBuddy中配置Redis MCP 连接与排错实战
数据库·redis·缓存