【SQL高频基础】1141.查询近30天活跃用户数

题目:

表:Activity

复制代码
+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| user_id       | int     |
| session_id    | int     |
| activity_date | date    |
| activity_type | enum    |
+---------------+---------+
该表没有包含重复数据。
activity_type 列是 ENUM(category) 类型, 从 ('open_session', 'end_session', 'scroll_down', 'send_message') 取值。
该表记录社交媒体网站的用户活动。
注意,每个会话只属于一个用户。

编写解决方案,统计截至 2019-07-27(包含2019-07-27),近30 天的每日活跃用户数(当天只要有一条活动记录,即为活跃用户)。

任意顺序 返回结果表。

解题:

找每天活动的人数,因为它只要有记录就算活动,所以相当于没有什么过滤条件。

select b.activity_date as day,count(distinct user_id) as active_users from Activity b

where b.activity_date>= DATE_SUB('2019-07-27',interval 29 day) and b.activity_date <='2019-07-27' GROUP BY b.activity_date

个人其他收获:

1 date_add 有下划线的

2 后面的day 不加s

3 DATE_ADD相对应的 DATE_SUB

4 时间比较的时候,一定要分清,谁大 谁小。不然怎么有数据?

5 group by 分组 我还是不清晰。比如group by 的时候, 如果是count ,是否需要 把count 写到 group by ..中去?不需要的!

5 要去阅读一遍自己写出来的sql 是否通顺,是否脱裤子放屁。

相关推荐
Knight_AL1 天前
从自然语言到 SQL:为什么向量数据库是更好的选择
数据库·sql
Maybe I Simple1 天前
MySql 数据库分表 简单思路
数据库·php·webman
智航GIS1 天前
8.11 sys 模块
数据库·windows·microsoft
陈天伟教授1 天前
国产数据库快速入门《数据库技术原理及应用》(DM8)
数据库·数据挖掘
optimistic_chen1 天前
【Redis 系列】常用数据结构---SET类型
linux·数据结构·数据库·redis·set·数据类型·命令行
zbguolei1 天前
上传 Excel 文件进行数据库比对--增加导出功能
数据库·excel
amao99881 天前
数据库原理与技术 - 3-7 视图和索引 View& Index
数据库·sql·oracle
酸菜牛肉汤面1 天前
30、大表数据查询,怎么优化
数据库
KG_LLM图谱增强大模型1 天前
企业级实用本体论的实践指南(2/4):Palantir Foundry如何将组织数据映射到本体概念及关键设计考量
数据库·人工智能
陌路201 天前
redis智能缓存策略--思想
数据库·redis·缓存