【SQL高频基础】1141.查询近30天活跃用户数

题目:

表:Activity

复制代码
+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| user_id       | int     |
| session_id    | int     |
| activity_date | date    |
| activity_type | enum    |
+---------------+---------+
该表没有包含重复数据。
activity_type 列是 ENUM(category) 类型, 从 ('open_session', 'end_session', 'scroll_down', 'send_message') 取值。
该表记录社交媒体网站的用户活动。
注意,每个会话只属于一个用户。

编写解决方案,统计截至 2019-07-27(包含2019-07-27),近30 天的每日活跃用户数(当天只要有一条活动记录,即为活跃用户)。

任意顺序 返回结果表。

解题:

找每天活动的人数,因为它只要有记录就算活动,所以相当于没有什么过滤条件。

select b.activity_date as day,count(distinct user_id) as active_users from Activity b

where b.activity_date>= DATE_SUB('2019-07-27',interval 29 day) and b.activity_date <='2019-07-27' GROUP BY b.activity_date

个人其他收获:

1 date_add 有下划线的

2 后面的day 不加s

3 DATE_ADD相对应的 DATE_SUB

4 时间比较的时候,一定要分清,谁大 谁小。不然怎么有数据?

5 group by 分组 我还是不清晰。比如group by 的时候, 如果是count ,是否需要 把count 写到 group by ..中去?不需要的!

5 要去阅读一遍自己写出来的sql 是否通顺,是否脱裤子放屁。

相关推荐
A XMan.14 分钟前
域名Whois信息查询V2版API接入指南
数据库
heimeiyingwang15 分钟前
【架构实战】可观测性体系:从监控到全链路追踪
网络·数据库·架构
网管NO.119 分钟前
SQL 日期函数全套精讲!时间格式化、日期加减、年月日提取,做日报周报直接套用
数据库·sql
杨云龙UP26 分钟前
Linux 根分区被日志吃满?一次 58G Broker 日志清理实战_2026-05-20
linux·运维·服务器·数据库·hdfs·apache
sdk大全29 分钟前
Studio 3T for MongoDB 2025.13.0
数据库·mongodb
码农阿豪30 分钟前
平替MongoDB:金仓多模数据库助力电子证照国产化实践
数据库·mongodb
罗超驿31 分钟前
22.深入剖析JDBC架构:从原生API到企业级数据交互核心
java·数据库·mysql·面试
易辰君36 分钟前
【数据库】MongoDB深度解析与Python操作指南:从安装到实战操作全覆盖
数据库·mongodb
一直有一个ac的梦想40 分钟前
cmu15445 2025fall lec 18 transactions with two-phase lock
java·开发语言·数据库
身如柳絮随风扬1 小时前
Redis 集群脑裂深度剖析:成因、危害与防丢失策略
数据库