【SQL高频基础】1141.查询近30天活跃用户数

题目:

表:Activity

复制代码
+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| user_id       | int     |
| session_id    | int     |
| activity_date | date    |
| activity_type | enum    |
+---------------+---------+
该表没有包含重复数据。
activity_type 列是 ENUM(category) 类型, 从 ('open_session', 'end_session', 'scroll_down', 'send_message') 取值。
该表记录社交媒体网站的用户活动。
注意,每个会话只属于一个用户。

编写解决方案,统计截至 2019-07-27(包含2019-07-27),近30 天的每日活跃用户数(当天只要有一条活动记录,即为活跃用户)。

以 任意顺序 返回结果表。

解题:

找每天活动的人数,因为它只要有记录就算活动,所以相当于没有什么过滤条件。

select b.activity_date as day,count(distinct user_id) as active_users from Activity b

where b.activity_date>= DATE_SUB('2019-07-27',interval 29 day) and b.activity_date <='2019-07-27' GROUP BY b.activity_date

个人其他收获:

1 date_add 有下划线的

2 后面的day 不加s

3 DATE_ADD相对应的 DATE_SUB

4 时间比较的时候,一定要分清,谁大 谁小。不然怎么有数据?

5 group by 分组 我还是不清晰。比如group by 的时候, 如果是count ,是否需要 把count 写到 group by ..中去?不需要的!

5 要去阅读一遍自己写出来的sql 是否通顺,是否脱裤子放屁。

相关推荐
jaysee-sjc11 小时前
【苍穹外卖】Day10:定时任务与 WebSocket 实时提醒实战
java·开发语言·javascript·数据库·vue.js·websocket·网络协议
牧瀬クリスだ11 小时前
Redis五大数据类型全解析:从入门到实战
java·数据库·redis·后端·缓存
瑞克-桑切斯11 小时前
PostgreSQL 14.4 源码部署 & 运维手册(CentOS7)
数据库·学习·postgresql
上海红同电子11 小时前
红同电子线束工厂100问|绝缘护套采购,材质PVC、TPE、PP该如何选型?
数据库·经验分享·职场和发展·产品运营·制造·材质
泡海椒11 小时前
JQuick-SQL “数据源 SPI”辨析:应用适配器与 Function SPI 的正确边界
数据库·驱动开发·sql
无毁的湖光-Al11 小时前
高可用之路-观测篇-那些年遇到过的指标幻觉
linux·数据库·tcp
段一凡-华北理工大学12 小时前
高炉能源系统智能化:热风炉、煤气与极致能效~系列文章02:走进热风炉:蓄热、换炉、送风的工艺机理
大数据·数据库·能源·高炉能源管控·热风炉·热风炉工作原理
紧跟先前的步伐12 小时前
Go AI Agent 实战 18|Tool Calling 的基本原理与完整执行流程
前端·数据库·人工智能·ai·golang·1024程序员节
EnCi Zheng12 小时前
AI Agent工具误调用怎么解决-从参数校验到高危二次确认的四层工程防线
大数据·数据库·人工智能
泡海椒12 小时前
JQuick-SQL 逻辑数据仓库:以注册数据集构建轻量分析层
数据库·数据仓库·sql