【SQL高频基础】1141.查询近30天活跃用户数

题目:

表:Activity

复制代码
+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| user_id       | int     |
| session_id    | int     |
| activity_date | date    |
| activity_type | enum    |
+---------------+---------+
该表没有包含重复数据。
activity_type 列是 ENUM(category) 类型, 从 ('open_session', 'end_session', 'scroll_down', 'send_message') 取值。
该表记录社交媒体网站的用户活动。
注意,每个会话只属于一个用户。

编写解决方案,统计截至 2019-07-27(包含2019-07-27),近30 天的每日活跃用户数(当天只要有一条活动记录,即为活跃用户)。

任意顺序 返回结果表。

解题:

找每天活动的人数,因为它只要有记录就算活动,所以相当于没有什么过滤条件。

select b.activity_date as day,count(distinct user_id) as active_users from Activity b

where b.activity_date>= DATE_SUB('2019-07-27',interval 29 day) and b.activity_date <='2019-07-27' GROUP BY b.activity_date

个人其他收获:

1 date_add 有下划线的

2 后面的day 不加s

3 DATE_ADD相对应的 DATE_SUB

4 时间比较的时候,一定要分清,谁大 谁小。不然怎么有数据?

5 group by 分组 我还是不清晰。比如group by 的时候, 如果是count ,是否需要 把count 写到 group by ..中去?不需要的!

5 要去阅读一遍自己写出来的sql 是否通顺,是否脱裤子放屁。

相关推荐
xiaomici19 分钟前
Datasphere的数据merge
数据库
小林ixn1 小时前
从零设计一个博客系统的数据库:表结构、索引与约束的实战思考
数据库·后端·mysql
Yang96111 小时前
一台顶三台:鼎讯DLJ-1在不同故障类型中的模式切换数据复盘
服务器·网络·数据库
潘正翔1 小时前
Memcached构建缓存服务器
运维·服务器·数据库·缓存·云原生·memcached
NineData1 小时前
NineData 与平凯数据库(TiDB 企业版)完成产品兼容性互认证
数据库·tidb·ninedata·玖章算术·平凯数据库·产品兼容性认证·tidb企业版
咖啡星人k2 小时前
2026 Text-to-SQL:一句话让 AI 写 SQL,自然语言直接查数据库(MonkeyCode 云端实战)
数据库·机器学习·语言模型·自然语言处理
GreatSQL社区2 小时前
少敲一个字母,GreatSQL 对所有查询“已读不回”
数据库·mysql·greatsql
wangchunyu1142 小时前
PostgreSQL 入门与实践:从零搭建一个 CRUD 应用
数据库·postgresql
涛思数据(TDengine)2 小时前
从_找根因_到_搭系统_:工业 AI 实战直播(十、十一期)
大数据·数据库·人工智能·时序数据库·tdengine