【SQL高频基础】1141.查询近30天活跃用户数

题目:

表:Activity

复制代码
+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| user_id       | int     |
| session_id    | int     |
| activity_date | date    |
| activity_type | enum    |
+---------------+---------+
该表没有包含重复数据。
activity_type 列是 ENUM(category) 类型, 从 ('open_session', 'end_session', 'scroll_down', 'send_message') 取值。
该表记录社交媒体网站的用户活动。
注意,每个会话只属于一个用户。

编写解决方案,统计截至 2019-07-27(包含2019-07-27),近30 天的每日活跃用户数(当天只要有一条活动记录,即为活跃用户)。

任意顺序 返回结果表。

解题:

找每天活动的人数,因为它只要有记录就算活动,所以相当于没有什么过滤条件。

select b.activity_date as day,count(distinct user_id) as active_users from Activity b

where b.activity_date>= DATE_SUB('2019-07-27',interval 29 day) and b.activity_date <='2019-07-27' GROUP BY b.activity_date

个人其他收获:

1 date_add 有下划线的

2 后面的day 不加s

3 DATE_ADD相对应的 DATE_SUB

4 时间比较的时候,一定要分清,谁大 谁小。不然怎么有数据?

5 group by 分组 我还是不清晰。比如group by 的时候, 如果是count ,是否需要 把count 写到 group by ..中去?不需要的!

5 要去阅读一遍自己写出来的sql 是否通顺,是否脱裤子放屁。

相关推荐
哈__2 小时前
KES-Operator重塑Kubernetes环境下的KES数据库集群管理
数据库·kubernetes·operator·kes
IvorySQL3 小时前
IvorySQL 5.6 发布:PG 18.6 内核升级,沙盒即开即用
数据库·人工智能·postgresql
bbq粉刷匠4 小时前
触发器(下):事务与锁、binlog 一致性与替代方案
sql
CNSSIRD数据库4 小时前
中国企业环境信用数据库2003-2026
大数据·数据库·数据分析·论文笔记
fd32004 小时前
达梦数据库更新统计信息后仍走旧执行计划解决方案
数据库
华章酱5 小时前
MySQL幻读是怎么出现的
数据库·mysql·幻读
浅念-5 小时前
Redis基础详解:单线程模型、String与Hash数据结构
服务器·数据库·redis·sql·mysql·nosql数据库·nosql
updayday8545 小时前
离职域账号状态变更与Ping64操作记录核对
大数据·网络·数据库·安全·智能路由器
Nturmoils6 小时前
只恢复一张表,别把整个库都还回去
数据库
龙腾AI白云6 小时前
大语言模型:从语言理解到通用智能的跃迁
数据库·人工智能·机器学习·知识图谱