- 普通编程：基于人手动设置规则，由输入产生输出
- 经典机器学习：人手工指定需要的特征，通过一些数学原理对特征与输出的匹配模式进行学习，也就是更新相应的参数，从而使数学表达式能够更好的根据给定的特征得到准确的输出结果。
- 表示学习：包含深度学习，通过输入由算法生成简单的特征，再逐层生成更加全局 / 抽象的特征，最后，通过一些数学原理对特征与输出的匹配模式进行学习，也就是更新相应的参数，从而使数学表达式能够更好的根据给定的特征得到准确的输出结果。（也就是相较于机器学习而言，该方法能够自行学习特征，不需要人去干预指定特征）