HiveSQL——借助聚合函数与case when行转列

一、条件函数

if 条件函数

if函数是最常用到的条件函数,其写法是if(x=n,a,b), x=n代表判断条件,如果x=n时,那么结果返回a ,否则返回b。

sql 复制代码
select
    if(age < 25 or age is null, '25岁以下', '25岁以上') as age_cnt,
    count(1)  as number
from table1
group by age_cnt;

case when

case when 与if的作用基本相同,也是按照条件更换列中的内容 ,区别是case when 可以对 多个条件进行转换,需要注意的是:结尾需要加end作为结束标志

sql 复制代码
case 测试表达式
when 简单表达式1 then 结果表达式1
when 简单表达式2 then 结果表达式2
.......

when 健达表达式n then 结果表达式n
[else 结果表达式 n+1]
end
sql 复制代码
--举例:
select case when age <25 or age is null then '25岁以下'
             else '25岁及以上'
             end as  age_cnt,
count(1) as  number
from table1 
group by age_cnt;

-- 举例:
select device_id,
       gender,
  case when age<20 then '20岁以下'
       when age>=20 and age<=24 then '20-24岁'
       when age>=25 then '25岁及以上'
       else '其他'
       end as age_cut
from table1;

二、运用案例

2.1 行转列

问题描述

数据准备

sql 复制代码
 create table if not exists test
    (
        col1   string comment '',
        col2   string comment '',
        col3    string comment ''
    ) comment '测试表';

    insert overwrite table test
    values ('a','g','11'),
           ('a','f','23'),
           ('a','d','9'),
           ('b','g','5'),
           ('b','f','8'),
           ('b','d','47');

数据分析

利用case when 进行行转列

sql 复制代码
select
    col1,
    case col2 when 'g' then col3 else 0 end as g,
    case col2 when 'f' then col3 else 0 end as f,
    case col2 when 'd' then col3 else 0 end as d
from test;

最后,分组求max值即可

sql 复制代码
select
    col1,
    max(case col2 when 'g' then col3 else 0 end) as g,
    max(case col2 when 'f' then col3 else 0 end) as f,
    max(case col2 when 'd' then col3 else 0 end) as d
from test
group by col1;

最终的输出结果:

小结

相关推荐
大大大大晴天2 天前
Hudi Metadata Table 与 Hive Sync (HMS)怎么选?
大数据
手可摘星辰7772 天前
一次线上FlinkCDC异常排查复盘
大数据·flink
大大大大晴天2 天前
Hudi技术内幕:Metadata Table原理与实践
大数据
大大大大晴天3 天前
Hudi技术内幕:深入解析Index索引机制
大数据
阿里云大数据AI技术3 天前
Flink Forward Asia 2026 深圳启幕:Agentic Streaming for AI,开启实时智能新范式
大数据·flink
SelectDB4 天前
阶跃星辰基于 SelectDB 构建 PB 级 Agent 可观测平台
大数据·数据库·aigc
大大大大晴天7 天前
Hudi技术内幕:RecordPayload到RecordMerger
大数据
SelectDB8 天前
秒级弹性、最高降本 70%:SelectDB Serverless 如何重塑云数仓资源效率
大数据·后端·云原生
WhoAmI8 天前
MapReduce框架原理解析一:InputFormat
大数据·hadoop
WhoAmI8 天前
MapReduce框架原理解析三:OutputFormat
大数据·hadoop