Python调用matlab程序

matlab官网:https://ww2.mathworks.cn/?s_tid=gn_logo

matlab外部语言和库接口,包括 Python、Java、C、C++、.NET 和 Web 服务。

matlab和python的版本

安装依赖配置

安装matlab的engine

找到matlab的安装目录:"xxx\ extern\engines\python",在命名窗口cd到该目录,运行"python setup.py install"命令,运行完成后将生成如下文件夹:

python调用matlab

启动引擎

python 复制代码
import matlab.engine
eng = matlab.engine.start_matlab()

通过调用 start_matlab 启动新的 MATLAB® 进程。start_matlab 函数返回 Python 对象 eng,它是用于与 MATLAB 进程通信的 MatlabEngine 对象。
异步启动引擎:

python 复制代码
import matlab.engine
future = matlab.engine.start_matlab(background=True)

启动多个引擎

从每个引擎启动一个不同的 MATLAB 进程。

python 复制代码
import matlab.engine
eng1 = matlab.engine.start_matlab()
eng2 = matlab.engine.start_matlab()

输入参数

调用 MATLAB函数

调用文件夹 myFolder 中的 MATLAB 函数 myFnc

python 复制代码
import matlab.engine
eng = matlab.engine.start_matlab()
eng.cd(r'myFolder', nargout=0)
eng.myFnc()

调用 MATLAB脚本

python 复制代码
import matlab.engine
eng = matlab.engine.start_matlab()
eng.triarea(nargout=0)

从 MATLAB 函数返回输出参数

确定某个数是否为质数,调用 isprime 函数。

python 复制代码
import matlab.engine
eng = matlab.engine.start_matlab()
tf = eng.isprime(37)
print(tf)

从 MATLAB 函数返回多个输出参数

默认情况下该引擎会返回单个输出参数。若返回多个参数,使用 nargout 参数指定输出参数的数量。

确定两个数的最大公分母,请使用 gcd 函数。设置 nargout 以从 gcd 返回三个输出参数。

python 复制代码
import matlab.engine
eng = matlab.engine.start_matlab()
t = eng.gcd(100.0,80.0,nargout=3)
print(t)

如果函数不返回任何参数,则将 nargout 设为 0。

python 复制代码
import matlab.engine
eng = matlab.engine.start_matlab()
eng.doc(nargout=0)

在 Python 中使用 MATLAB 数组

Python list 创建一个 MATLAB 数组

python 复制代码
import matlab.engine
eng = matlab.engine.start_matlab()
a = matlab.double([1,4,9,16,25])
b = eng.sqrt(a)
print(b)

MATLAB 数组和Python 变量的关系如下:
https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/matlab_external/matlab-arrays-as-python-variables.html
MATLAB 标量类型到 Python 类型的映射:
https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/matlab_external/handle-data-returned-from-matlab-to-python.html

停止引擎

python 复制代码
eng.quit()
相关推荐
m0_613607011 分钟前
小土堆-P3-笔记
pytorch·python·深度学习
rgeshfgreh1 分钟前
Python高效开发:标准库与第三方库实战指南
python
虎冯河7 分钟前
阿里云 + 宝塔面板环境Python 项目从 0 到 1 部署全流
python·阿里云·云计算
鹿衔`12 分钟前
PySpark 大规模造数任务优化与实施总结文档
python·pyspark
深蓝海拓12 分钟前
PySide6从0开始学习的笔记(二十三)使用QRunnable在线程池中执行临时任务
笔记·python·qt·学习·pyqt
CCPC不拿奖不改名13 分钟前
网络与API:HTTP基础+面试习题
网络·python·网络协议·学习·http·面试·职场和发展
MistaCloud14 分钟前
Pytorch深入浅出(十五)之GPU加速与设备管理
人工智能·pytorch·python·深度学习
Aurora-Borealis.17 分钟前
Day31 函数专题2
python
蓝冰凌22 分钟前
python版本管理工具
python
Data_agent23 分钟前
Pantherbuy模式淘宝 / 1688 代购系统(欧美市场)搭建指南
大数据·python·产品经理