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🔥系列专栏：《spring boot实战》
🌊山高路远，行路漫漫，终有归途。
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前置条件
已经初始化好一个spring boot项目且版本为3X，项目可正常启动。
作者版本为3.2.2
初始化教程：
https://blog.csdn.net/qq_62262918/article/details/135785412?spm=1001.2014.3001.55011.导依赖
pom.xml:
XML
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>如果还没安装redis可以参照这篇：
2.配置连接信息以及连接池参数
application.yml：
XML
server:
port: 8080
spring:
data:
redis: # Redis连接配置
host: localhost # Redis主机地址
port: 6379 # Redis端口号
password: 123456 # 访问Redis所需密码
database: 0 # 使用的数据库编号
lettuce: #Lettuce客户端配置
pool: # 连接池配置
max-active: 8 # 最大活跃连接数
max-wait: -1 # 最大等待时间（-1表示无限等待）
max-idle: 8 # 最大空闲连接数
min-idle: 0 # 最小空闲连接数修改为你的连接信息即可。
这里要说的是：
Lettuce和Jedis两者都是Java连接Redis的客户端
选择使用Lettuce而不是Jedis的原因如下：
线程安全性：
Lettuce 是基于 Netty 构建的，它使用异步和事件驱动的方式处理连接。因此，它可以在多个线程之间共享一个连接而不需要额外的同步，因此在高并发环境下更高效。
Jedis 是基于阻塞 I/O 的，并且不是线程安全的，如果在多个线程中共享同一个 Jedis 实例，需要使用连接池进行同步管理，这可能引入额外的复杂性。
连接方式：Lettuce 支持基于 Reactive Streams 的响应式编程模型，能够更好地与 Spring Reactor、Project Reactor 等框架集成，提供异步和非阻塞的操作。
Jedis 是同步的，并且在执行某些操作时会阻塞线程，这可能会影响应用程序的性能和响应性。
性能和扩展性：Lettuce 的设计目标是高性能和扩展性，它可以更好地利用 Redis 4.0 中引入的一些新特性（如 Redis Sentinel 和 Redis Cluster）。
Jedis 的设计目标更偏向于简单易用，对于一些特殊的 Redis 集群模式可能支持不够完善。
维护和更新：Lettuce 是一个活跃的项目，并且持续地得到更新和改进。
Jedis 在某些方面已经相对稳定，并且在一段时间内没有大的更新。
3.配置序列化方式
config目录下新建redis配置类
配置类代码如下：
java
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
/**
* @author mijiupro
*/
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
// 设置key和value的序列化方式
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // 设置key的序列化器为StringRedisSerializer
redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer()); // 设置value的序列化器为JdkSerializationRedisSerializer
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // 设置hash key的序列化器为StringRedisSerializer
redisTemplate.setHashValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer()); // 设置hash value的序列化器为JdkSerializationRedisSerializer
redisTemplate.afterPropertiesSet(); // 初始化RedisTemplate
return redisTemplate; // 返回配置好的RedisTemplate
}
}4.编写测试
java
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@SpringBootTest
public class RedisTest {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Test
//测试redis
void contextLoads2() {
//添加缓存键值对name:mijiu并设置过期时间为1小时
stringRedisTemplate.opsForValue().set("name","mijiu",10, TimeUnit.SECONDS);
System.out.println(stringRedisTemplate.opsForValue().get("name"));
}
}运行测试
测试成功，整合完毕！