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【SQL】力扣1571. 仓库经理
题目描述
本题目来自力扣(LeetCode)数据库题目集,编号1571,题目要求我们计算每个仓库中存放的商品占用的总空间。具体地,需要通过两个表Warehouse
和Products
,其中Warehouse
表记录了仓库名称、产品ID以及单位数量,Products
表记录了产品ID、产品名称和产品的尺寸信息。我们的目标是得出每个仓库的存货总体积。
输入输出示例
示例 1:
输入:
Warehouse 表:
name | product_id | units |
---|---|---|
LCHouse1 | 1 | 1 |
LCHouse1 | 2 | 10 |
LCHouse1 | 3 | 5 |
LCHouse2 | 1 | 2 |
LCHouse2 | 2 | 2 |
LCHouse3 | 4 | 1 |
Products 表:
product_id | product_name | Width | Length | Height |
---|---|---|---|---|
1 | LC-TV | 5 | 50 | 40 |
2 | LC-KeyChain | 5 | 5 | 5 |
3 | LC-Phone | 2 | 10 | 10 |
4 | LC-T-Shirt | 4 | 10 | 20 |
输出:
warehouse_name | volume |
---|---|
LCHouse1 | 12250 |
LCHouse2 | 20250 |
LCHouse3 | 800 |
解释:
- Id为1的商品(LC-TV)的存货量为 5 × 50 × 40 = 10000 5 \times 50 \times 40 = 10000 5×50×40=10000
- Id为2的商品(LC-KeyChain)的存货量为 5 × 5 × 5 = 125 5 \times 5 \times 5 = 125 5×5×5=125
- Id为3的商品(LC-Phone)的存货量为 2 × 10 × 10 = 200 2 \times 10 \times 10 = 200 2×10×10=200
- Id为4的商品(LC-T-Shirt)的存货量为 4 × 10 × 20 = 800 4 \times 10 \times 20 = 800 4×10×20=800
仓库LCHouse1的总存货量为: 1 × 10000 + 10 × 125 + 5 × 200 = 12250 1 \times 10000 + 10 \times 125 + 5 \times 200 = 12250 1×10000+10×125+5×200=12250 立方英尺
仓库LCHouse2的总存货量为: 2 × 10000 + 2 × 125 = 20250 2 \times 10000 + 2 \times 125 = 20250 2×10000+2×125=20250 立方英尺
仓库LCHouse3的总存货量为: 1 × 800 = 800 1 \times 800 = 800 1×800=800 立方英尺。
解题思路
要解决这一问题,我们可以分为以下几个步骤:
- 计算单个产品体积: 首先需要计算
Products
表中每个产品的体积。 - 关联产品体积与库存: 接着通过
Warehouse
表中的product_id
与Products
表关联,得到每个产品在仓库中的体积。 - 计算仓库总体积: 最后,根据仓库名称对产品体积进行求和,得到每个仓库的总存货体积。
代码与算法步骤解析
- 计算单个产品体积:
sql
SELECT
product_id,
(Width * Length * Height) AS unit_volumn
FROM
Products;
- 关联产品体积与库存并计算仓库总体积:
sql
SELECT
W.name AS warehouse_name,
SUM(W.units * P.unit_volumn) AS volume
FROM
Warehouse W
INNER JOIN (
SELECT
product_id,
(Width * Length * Height) AS unit_volumn
FROM
Products
) P ON W.product_id = P.product_id
GROUP BY
W.name
ORDER BY
volume DESC;
在这一部分中,我们使用内联查询首先计算出每个产品的体积unit_volumn
,然后通过INNER JOIN
将Warehouse
表与这一临时表连接,确保每个产品的库存数量乘以对应的体积。之后,使用GROUP BY
对仓库名称进行分组,并用SUM
函数计算每个仓库的总体积。
完整代码
sql
SELECT
W.name AS warehouse_name,
SUM(W.units * P.unit_volumn) AS volume
FROM
Warehouse W
INNER JOIN (
SELECT
product_id,
(Width * Length * Height) AS unit_volumn
FROM
Products
) P ON W.product_id = P.product_id
GROUP BY
W.name
ORDER BY
volume DESC;
复杂度分析
- 时间复杂度: 查询涉及到表的连接和分组,最坏情况下的时间复杂度为 O ( N M ) O(NM) O(NM),其中 N N N 是
Warehouse
表中的记录数, M M M 是Products
表中的记录数。 - 空间复杂度: 由于需要存储中间结果,空间复杂度为 O ( M ) O(M) O(M),其中 M M M 是
Products
表中的记录数。
总结
通过上述分析和步骤,我们能够有效地解决力扣1571题目中的SQL查询问题,得出每个仓库的存货总体积。查询使用了内联查询、连接操作和分组聚合功能,整体上是一个典型的多表关联查询问题。根据示例数据库的大小,查询的效率是可以接受的。