MongoDB聚合： $sort

聚合的$sort阶段对所有输入文件进行排序，并按排序顺序返回管道。

语法

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{ $sort: { <field1>: <sort order>, <field2>: <sort order> ... } }

$sort阶段参数为一个文档，该文档指定了要排序的字段和相应的排序顺序。<sort order>为下列值之一：

值	含义
`1`	正序（由小到大）
`2`	逆序（由大到小）
`{ $meta: "textScore" }`	根据`textScore`的计算结果按照由大到小排序

如果对多个字段进行排序，排序顺序将从左到右进行计算。例如，在上面的表格中，文档首先按<field1>排序。然后，具有相同<field1>值的文档再按<field2>排序。

用法

需要注意：排序最多支持32个键

排序的一致性问题

MongoDB不会按特定顺序对集合中的文档排序，因此，对于有重复值的字段进行排序时，返回的顺序可能会不一样，也就是说排序是不稳定的。如果希望排序顺序一致，至少要在排序字段中包含一个唯一字段，最简单的方法就是排序时加上_id字段。

如下面的集合restaurant：

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db.restaurants.insertMany( [
   { "_id" : 1, "name" : "Central Park Cafe", "borough" : "Manhattan"},
   { "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "borough" : "Queens"},
   { "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "borough" : "Brooklyn"},
   { "_id" : 4, "name" : "Stan's Pizzaria", "borough" : "Manhattan"},
   { "_id" : 5, "name" : "Jane's Deli", "borough" : "Brooklyn"},
] )

使用$sort对borough字段进行排序：

js 复制代码

db.restaurants.aggregate(
   [
     { $sort : { borough : 1 } }
   ]
)

在这个例子中，多次排序结果的顺序就可能会有不同，因为borough字段包含Manhattan和Brooklyn的重复值，文档按照borough的字母顺序返回，在多次执行同一排序时，borough值重复的文档的顺序就可能不同，下面就是执行两次命令不同的结果：

第一次：

json 复制代码

{ "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "borough" : "Brooklyn" }
{ "_id" : 5, "name" : "Jane's Deli", "borough" : "Brooklyn" }
{ "_id" : 1, "name" : "Central Park Cafe", "borough" : "Manhattan" }
{ "_id" : 4, "name" : "Stan's Pizzaria", "borough" : "Manhattan" }
{ "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "borough" : "Queens" }

第二次：

json 复制代码

{ "_id" : 5, "name" : "Jane's Deli", "borough" : "Brooklyn" }
{ "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "borough" : "Brooklyn" }
{ "_id" : 4, "name" : "Stan's Pizzaria", "borough" : "Manhattan" }
{ "_id" : 1, "name" : "Central Park Cafe", "borough" : "Manhattan" }
{ "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "borough" : "Queens" }

虽然borough的值仍按字母顺序排序，但包含重复区值（即Manhattan和Brooklyn）的文档的顺序却不一样。

要实现一致的排序，可在排序中添加一个只包含唯一值的字段。以下命令使用
$sort阶段对borough和_id字段进行排序：

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db.restaurants.aggregate(
   [
     { $sort : { borough : 1, _id: 1 } }
   ]
)

由于_id字段是唯一值，因此在多次执行同一排序时，返回的排序顺序总是相同的。

举例

升序/降序排序

对于要排序的一个或多个字段，将排序顺序设为1或-1，分别指定升序或降序排序，如下所示：

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db.users.aggregate(
   [
     { $sort : { age : -1, posts: 1 } }
   ]
)

该操作将用户集合中的文档按照age字段降序排序，然后按照posts字段的值升序排序。

在排序操作中比较不同BSON类型的值时，MongoDB使用以下从低到高的比较顺序：

MinKey (internal type)
Null
Numbers (ints, longs, doubles, decimals)
Symbol, String
Object
Array
BinData
ObjectId
Boolean
Date
Timestamp
Regular Expression
MaxKey (internal type)

文本得分元数据排序

对于包含$text搜索的管道，可以使用{ $meta: "textScore" }表达式按相关性得分降序排序。在{ <sort-key> }文档中，将{ $meta: "textScore" }表达式设置为任意字段名称。查询系统将忽略字段名称。如：

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db.users.aggregate(
   [
     { $match: { $text: { $search: "operating" } } },
     { $sort: { score: { $meta: "textScore" }, posts: -1 } }
   ]
)

此操作使用$text操作符匹配文档，然后首先按"textScore"元数据降序排序，然后按帖子字段降序排序。查询系统会忽略排序文档中的分数字段名称。在这个流程中，"textScore"元数据不包含在预测中，也不会作为匹配文档的一部分返回。

`$sort`操作和内存

`$sort + $limit` 内存优化

当$sort在$limit之前，且中间没有修改文档数量的阶段时，优化器可以将$limit合并到$sort这样，$sort操作在进行过程中只保留前n个结果（其中n是指定的限制），并确保MongoDB只需在内存中存储n个条目。当allowDiskUse为true且n项超过聚合内存限制时，该优化仍然适用。不同版本之间的优化可能会有变化。

`$sort`和内存限制

$sort受100M内存使用限制，但如果需要，可以将临时文件写入磁盘。从 MongoDB 6.0开始，需要超过100MB内存才能执行的管道阶段默认会将临时文件写入磁盘。在MongoDB早期版本中，要启用此行为，必须传递{ allowDiskUse: true }。

单个find和aggregate命令可以通过以下任一方式覆盖allowDiskUseByDefault参数：

当allowDiskUseByDefault设置为false时，使用{ allowDiskUse: true}可以把临时文件写入磁盘
当allowDiskUseByDefault设置为true时，使用{ allowDiskUse: false}将禁止把临时文件写入磁盘。

`$sort`和性能

如果$sort用于管道的第一阶段，或仅在$match阶段之前使用，则可以利用索引的优势。

当使用$sort时，每个分片会使用可用的索引对文档进行排序，然后，mongos或其中一个分片执行流式合并排序。

MongoDB聚合： $sort

语法

用法

排序的一致性问题

举例

升序/降序排序

文本得分元数据排序

$sort操作和内存

$sort + $limit 内存优化

$sort和内存限制

$sort和性能

`$sort`操作和内存

`$sort + $limit` 内存优化

`$sort`和内存限制

`$sort`和性能