背景
每个公司应该都有大数据的平台的吧，平台的作用就是可以在上面执行各种spark sql以及定时任务，不过一般来说，由于这些spark sql的上线不经过测试，所以可能会影响到生产的数据，这种情况下大数据平台提供一个上线前的调试功能也就非常好了
spark sql上线前的调试工作
我们写spark sql主要是用来查询其他hive表的数据，经过数据清洗等操作后写入自己的hive目标表，但是我们hive的目标表也可能也在被别人使用，所以当我们修改spark sql后应用到hive目标表的时候风险就极大，一旦我们的hive目标表数据错误，极有可能影响到下游的任务，导致一连串的数据问题，此时，问题就来了，我怎么在修改spark sql但是正式写到hive目标表之前先看一下数据？
其实意识到这个问题后，解决的方式就显得很简单了。我们可以在spark sql修改后但是上线之前的调试阶段把结果数据先写入一张临时的hive表，等确认这张临时的hive表的数据是正确之后，再正式上线这个修改的spark sql语句。那如何把hive目标表替换成临时的hive表呢？其实对于spark sql来说也很简单，我们只需要识别insert into 后面的hive目标表即可，知道hive目标表后我们把它替换成临时hive表，问题既可得到解决。
