【回溯算法】LCR 080. 组合

LCR 080. 组合

解题思路

  • 初始化一个空的列表 res 来存储所有满足条件的组合,以及一个空的列表 track 来跟踪当前正在构建的组合。

  • 定义一个名为 combine 的方法,该方法接受两个参数 n 和 k,分别表示范围和组合的长度。

  • 在 combine 方法内部,首先生成一个长度为 n 的整数数组 nums,其中每个元素的值从 1 到 n。

  • 调用 backtrack 方法开始生成组合。

  • 在 backtrack 方法中,首先检查当前 track 列表的大小是否等于目标长度 k,如果是,则将当前组合添加到 res 中。

  • 遍历从 start 开始到数组末尾的所有元素,表示在当前位置做出选择。

  • 将选择的元素添加到 track 中,并递归调用 backtrack 方法,传递相同的目标长度 k,但起始位置更新为 i + 1,以确保不会重复选择相同的元素。

  • 当递归调用返回后,撤销上一步的选择,即从 track 中移除最后一个元素,以便尝试下一个可能的选择。

  • 当遍历完成时,所有满足条件的组合都已经生成,最后将 res 返回作为结果

java 复制代码
class Solution {
    List<Integer> track = new LinkedList<>();
    List<List<Integer>> res = new LinkedList<>();

    public List<List<Integer>> combine(int n, int k) {
        int[] nums = new int[n];
        for(int i = 0; i < n; i++){
            nums[i] = i + 1;
        }

        backtrack(nums,k,0);
        return res;
    }

    void backtrack(int[] nums,int k,int start){
        // 控制收集大小为k的子集
        if(track.size() == k){
            res.add(new LinkedList<>(track));
        }

        for(int i = start; i < nums.length; i++){
            // 做出选择
            track.addLast(nums[i]);

            // 回溯下一层
            backtrack(nums,k,i + 1);

            // 撤销选择
            track.removeLast();
        }
    }
}
相关推荐
黄敬峰2 小时前
深入理解算法核心:从递归思想、数组扁平化到快速排序
算法
得物技术4 小时前
从狂野代码到按目标生产:得物推荐 AI Harness 的工程化实践|AICon 演讲整理
人工智能·算法·架构
AI小老六7 小时前
SkillOpt 架构拆解:把 Skill 文本当参数,用执行轨迹训练 Agent
后端·算法·ai编程
胡萝卜术8 小时前
从“分数打架”到“排名投票”:为什么你的ChatBI必须用RRF?
算法·设计模式·面试
Asize8 小时前
初识DFS 与 BFS:递归、队列与图遍历
算法
罗西的思考1 天前
机器人 / 强化学习】HIL-SERL:人类在环驱动的具身智能进化框架
人工智能·算法·机器学习
CSharp精选营1 天前
关系型 vs 非关系型:从原理到选型,一文搞定数据库核心分类
数据结构·nosql·关系型数据库·非关系型数据库·技术选型
美团技术团队1 天前
LongCat 开源 VitaBench 2.0:长期动态智能体基准新标杆
人工智能·算法
To_OC2 天前
LC 207 课程表:刚学图论那会儿,我连这是拓扑排序都没看出来
javascript·算法·leetcode
To_OC2 天前
LC 208 实现 Trie 前缀树:曾被名字劝退,写完发现是送分题
javascript·算法·leetcode