RuoYi模块功能分析：第四章 redis

文章目录

一、添加依赖
二、配置redis
三、配置类
四、FastJson2JsonRedisSerializer
五、redis工具类
六、若依redi的使用
- 2.1、controller的基本使用

一、添加依赖

xml 复制代码

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

二、配置redis

yaml 复制代码

spring:
  # redis 配置
  redis:
    # 地址
    host: localhost
    # 端口，默认为6379
    port: 6379
    # 数据库索引
    database: 0
    # 密码，这里要改成自己的密码
    password:
    # 连接超时时间
    timeout: 10s
    lettuce:
      pool:
        # 连接池中的最小空闲连接
        min-idle: 0
        # 连接池中的最大空闲连接
        max-idle: 8
        # 连接池的最大数据库连接数
        max-active: 8
        # #连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
        max-wait: -1ms

三、配置类

位于package com.ruoyi.framework.config;包下，主要用于自定义序列化解决乱码问题和写入lua限流脚本

java 复制代码

/**
 * redis配置
 * 
 * @author ruoyi
 */
@Configuration
@EnableCaching // 开启注解开发
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport
{
    /**
     * 注入spring容器，重写配置（主要自定义序列化）
     * @param connectionFactory
     * @return
     */
    @Bean
    @SuppressWarnings(value = { "unchecked", "rawtypes" })
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory)
    {
        // 创建RedisTemplate对象
        RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();

        // 配置连接工厂
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);

        // 使用fastjson序列化和反序列化redis的value值（默认使用jdk的序列化方式）
        FastJson2JsonRedisSerializer serializer = new FastJson2JsonRedisSerializer(Object.class);

        // 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(serializer);

        // Hash的key也采用StringRedisSerializer的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashValueSerializer(serializer);

        // 重置配置信息
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }


    /**
     * 执行lua脚本
     * @return
     */
    @Bean
    public DefaultRedisScript<Long> limitScript()
    {
        // 创建DefaultRedisScript执行lua脚本
        DefaultRedisScript<Long> redisScript = new DefaultRedisScript<>();

        // 执行脚本
        redisScript.setScriptText(limitScriptText());

        // 指定返回值类型
        redisScript.setResultType(Long.class);
        return redisScript;
    }

    /**
     * 限流脚本
     */
    private String limitScriptText()
    {
        return "local key = KEYS[1]\n" +
                "local count = tonumber(ARGV[1])\n" +
                "local time = tonumber(ARGV[2])\n" +
                "local current = redis.call('get', key);\n" +
                "if current and tonumber(current) > count then\n" +
                "    return tonumber(current);\n" +
                "end\n" +
                "current = redis.call('incr', key)\n" +
                "if tonumber(current) == 1 then\n" +
                "    redis.call('expire', key, time)\n" +
                "end\n" +
                "return tonumber(current);";
    }
}

四、FastJson2JsonRedisSerializer

位于package com.ruoyi.framework.config;包下，Redis使用FastJson序列化

java 复制代码

/**
 * Redis使用FastJson序列化
 * 
 * @author ruoyi
 */
public class FastJson2JsonRedisSerializer<T> implements RedisSerializer<T>
{
    public static final Charset DEFAULT_CHARSET = Charset.forName("UTF-8");

    static final Filter AUTO_TYPE_FILTER = JSONReader.autoTypeFilter(Constants.JSON_WHITELIST_STR);

    private Class<T> clazz;

    public FastJson2JsonRedisSerializer(Class<T> clazz)
    {
        super();
        this.clazz = clazz;
    }

    @Override
    public byte[] serialize(T t) throws SerializationException
    {
        if (t == null)
        {
            return new byte[0];
        }
        return JSON.toJSONString(t, JSONWriter.Feature.WriteClassName).getBytes(DEFAULT_CHARSET);
    }

    @Override
    public T deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException
    {
        if (bytes == null || bytes.length <= 0)
        {
            return null;
        }
        String str = new String(bytes, DEFAULT_CHARSET);

        return JSON.parseObject(str, clazz, AUTO_TYPE_FILTER);
    }
}

五、redis工具类

位于package com.ruoyi.common.core.redis;包下，对redis内置的基本方法进行了二次封装

java 复制代码

/**
 * spring redis 工具类
 *
 * @author ruoyi
 **/
@SuppressWarnings(value = { "unchecked", "rawtypes" })
@Component
public class RedisCache
{
    @Autowired
    public RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @param value 缓存的值
     */
    public <T> void setCacheObject(final String key, final T value)
    {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }

    /**
     * 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @param value 缓存的值
     * @param timeout 时间
     * @param timeUnit 时间颗粒度
     */
    public <T> void setCacheObject(final String key, final T value, final Integer timeout, final TimeUnit timeUnit)
    {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);
    }

    /**
     * 设置有效时间
     *
     * @param key Redis键
     * @param timeout 超时时间
     * @return true=设置成功；false=设置失败
     */
    public boolean expire(final String key, final long timeout)
    {
        return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 设置有效时间
     *
     * @param key Redis键
     * @param timeout 超时时间
     * @param unit 时间单位
     * @return true=设置成功；false=设置失败
     */
    public boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit)
    {
        return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
    }

    /**
     * 获取有效时间
     *
     * @param key Redis键
     * @return 有效时间
     */
    public long getExpire(final String key)
    {
        return redisTemplate.getExpire(key);
    }

    /**
     * 判断 key是否存在
     *
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public Boolean hasKey(String key)
    {
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }

    /**
     * 获得缓存的基本对象。
     *
     * @param key 缓存键值
     * @return 缓存键值对应的数据
     */
    public <T> T getCacheObject(final String key)
    {
        ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
        return operation.get(key);
    }

    /**
     * 删除单个对象
     *
     * @param key
     */
    public boolean deleteObject(final String key)
    {
        return redisTemplate.delete(key);
    }

    /**
     * 删除集合对象
     *
     * @param collection 多个对象
     * @return
     */
    public boolean deleteObject(final Collection collection)
    {
        return redisTemplate.delete(collection) > 0;
    }

    /**
     * 缓存List数据
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @param dataList 待缓存的List数据
     * @return 缓存的对象
     */
    public <T> long setCacheList(final String key, final List<T> dataList)
    {
        Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, dataList);
        return count == null ? 0 : count;
    }

    /**
     * 获得缓存的list对象
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @return 缓存键值对应的数据
     */
    public <T> List<T> getCacheList(final String key)
    {
        return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
    }

    /**
     * 缓存Set
     *
     * @param key 缓存键值
     * @param dataSet 缓存的数据
     * @return 缓存数据的对象
     */
    public <T> BoundSetOperations<String, T> setCacheSet(final String key, final Set<T> dataSet)
    {
        BoundSetOperations<String, T> setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key);
        Iterator<T> it = dataSet.iterator();
        while (it.hasNext())
        {
            setOperation.add(it.next());
        }
        return setOperation;
    }

    /**
     * 获得缓存的set
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public <T> Set<T> getCacheSet(final String key)
    {
        return redisTemplate.opsForSet().members(key);
    }

    /**
     * 缓存Map
     *
     * @param key
     * @param dataMap
     */
    public <T> void setCacheMap(final String key, final Map<String, T> dataMap)
    {
        if (dataMap != null) {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, dataMap);
        }
    }

    /**
     * 获得缓存的Map
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public <T> Map<String, T> getCacheMap(final String key)
    {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * 往Hash中存入数据
     *
     * @param key Redis键
     * @param hKey Hash键
     * @param value 值
     */
    public <T> void setCacheMapValue(final String key, final String hKey, final T value)
    {
        redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);
    }

    /**
     * 获取Hash中的数据
     *
     * @param key Redis键
     * @param hKey Hash键
     * @return Hash中的对象
     */
    public <T> T getCacheMapValue(final String key, final String hKey)
    {
        HashOperations<String, String, T> opsForHash = redisTemplate.opsForHash();
        return opsForHash.get(key, hKey);
    }

    /**
     * 获取多个Hash中的数据
     *
     * @param key Redis键
     * @param hKeys Hash键集合
     * @return Hash对象集合
     */
    public <T> List<T> getMultiCacheMapValue(final String key, final Collection<Object> hKeys)
    {
        return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys);
    }

    /**
     * 删除Hash中的某条数据
     *
     * @param key Redis键
     * @param hKey Hash键
     * @return 是否成功
     */
    public boolean deleteCacheMapValue(final String key, final String hKey)
    {
        return redisTemplate.opsForHash().delete(key, hKey) > 0;
    }

    /**
     * 获得缓存的基本对象列表
     *
     * @param pattern 字符串前缀
     * @return 对象列表
     */
    public Collection<String> keys(final String pattern)
    {
        return redisTemplate.keys(pattern);
    }
}

六、若依redi的使用

2.1、controller的基本使用

位于package com.ruoyi.web.controller.monitor;包下

java 复制代码

/**
 * 缓存监控
 * 
 * @author ruoyi
 */
@RestController
@RequestMapping("/monitor/cache")
public class CacheController
{
    // 注入redis
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

    // 项目启动加入静态数据
    private final static List<SysCache> caches = new ArrayList<SysCache>();
    {
        caches.add(new SysCache(CacheConstants.LOGIN_TOKEN_KEY, "用户信息"));
        caches.add(new SysCache(CacheConstants.SYS_CONFIG_KEY, "配置信息"));
        caches.add(new SysCache(CacheConstants.SYS_DICT_KEY, "数据字典"));
        caches.add(new SysCache(CacheConstants.CAPTCHA_CODE_KEY, "验证码"));
        caches.add(new SysCache(CacheConstants.REPEAT_SUBMIT_KEY, "防重提交"));
        caches.add(new SysCache(CacheConstants.RATE_LIMIT_KEY, "限流处理"));
        caches.add(new SysCache(CacheConstants.PWD_ERR_CNT_KEY, "密码错误次数"));
    }

    /**
     * 获取缓存信息
     * @return
     * @throws Exception
     */
    @PreAuthorize("@ss.hasPermi('monitor:cache:list')") // 安全校验
    @GetMapping() // get请求
    public AjaxResult getInfo() throws Exception
    {
        // 获取redis软件相关所有信息
        Properties info = (Properties) redisTemplate.execute((RedisCallback<Object>) connection -> connection.info());

        // 获取redis缓存命令统计信息
        Properties commandStats = (Properties) redisTemplate.execute((RedisCallback<Object>) connection -> connection.info("commandstats"));

        // 获取可以用key的总数
        Object dbSize = redisTemplate.execute((RedisCallback<Object>) connection -> connection.dbSize());

        // 封装数据
        Map<String, Object> result = new HashMap<>(3);
        result.put("info", info);
        result.put("dbSize", dbSize);

        // 处理commandStats数据信息
        List<Map<String, String>> pieList = new ArrayList<>();
        commandStats.stringPropertyNames().forEach(key -> {
            Map<String, String> data = new HashMap<>(2);

            // 获取key对应的值
            String property = commandStats.getProperty(key);

            // 删除key的前缀
            data.put("name", StringUtils.removeStart(key, "cmdstat_"));

            // 删除key获取到value的前后缀
            data.put("value", StringUtils.substringBetween(property, "calls=", ",usec"));
            pieList.add(data);
        });

        // 封装数据
        result.put("commandStats", pieList);
        return AjaxResult.success(result);
    }

    /**
     * 返回静态redis数据
     * @return
     */
    @PreAuthorize("@ss.hasPermi('monitor:cache:list')")
    @GetMapping("/getNames")
    public AjaxResult cache()
    {
        return AjaxResult.success(caches);
    }

    /**
     * 根据key模糊匹配所有的key
     * @param cacheName
     * @return
     */
    @PreAuthorize("@ss.hasPermi('monitor:cache:list')")
    @GetMapping("/getKeys/{cacheName}")
    public AjaxResult getCacheKeys(@PathVariable String cacheName)
    {
        // 例如key=name*
        Set<String> cacheKeys = redisTemplate.keys(cacheName + "*");
        return AjaxResult.success(cacheKeys);
    }

    /**
     * 根据key查询value，并且拼接为缓存对象返回
     * @param cacheName
     * @param cacheKey
     * @return
     */
    @PreAuthorize("@ss.hasPermi('monitor:cache:list')")
    @GetMapping("/getValue/{cacheName}/{cacheKey}")
    public AjaxResult getCacheValue(@PathVariable String cacheName, @PathVariable String cacheKey)
    {
        String cacheValue = redisTemplate.opsForValue().get(cacheKey);
        SysCache sysCache = new SysCache(cacheName, cacheKey, cacheValue);
        return AjaxResult.success(sysCache);
    }

    /**
     * 删除缓存，根据key模糊匹配删除
     * @param cacheName
     * @return
     */
    @PreAuthorize("@ss.hasPermi('monitor:cache:list')")
    @DeleteMapping("/clearCacheName/{cacheName}")
    public AjaxResult clearCacheName(@PathVariable String cacheName)
    {
        Collection<String> cacheKeys = redisTemplate.keys(cacheName + "*");
        redisTemplate.delete(cacheKeys);
        return AjaxResult.success();
    }

    /**
     * 删除单个缓存，根据key
     * @param cacheKey
     * @return
     */
    @PreAuthorize("@ss.hasPermi('monitor:cache:list')")
    @DeleteMapping("/clearCacheKey/{cacheKey}")
    public AjaxResult clearCacheKey(@PathVariable String cacheKey)
    {
        redisTemplate.delete(cacheKey);
        return AjaxResult.success();
    }

    /**
     * 清除所有缓存
     * @return
     */
    @PreAuthorize("@ss.hasPermi('monitor:cache:list')")
    @DeleteMapping("/clearCacheAll")
    public AjaxResult clearCacheAll()
    {
        Collection<String> cacheKeys = redisTemplate.keys("*");
        redisTemplate.delete(cacheKeys);
        return AjaxResult.success();
    }
}