每天一个数据分析题(一百五十五)

关于高维数据在模型建立中的处理,以下描述正确的是:

A. 在分类模型中通常不需要进行变量选择和降维,因为算法可以处理成千上万个变量。

B. 聚类模型中剔除不相关变量主要依赖于算法而不是分析师的经验和维度分析。

C. 特征选择指的是从相关性较强的变量中提取代表性的变量,还可以做多项式旋转会增加变量。

D. 在数据挖掘的实践中,最佳实践是建立一个包含所有变量的大模型来处理不同情况。

题目来源于CDA模拟题库

点击此处获取答案

相关推荐
叫我:松哥43 分钟前
基于YOLO深度学习算法的人群密集监测与统计分析预警系统,实现人群密集度的实时监测、智能分析和预警功能,支持图片和视频流两种输入方式
人工智能·深度学习·算法·yolo·机器学习·数据分析·flask
Non-existent98743 分钟前
地理空间数据处理指南 | 实战案例+代码TableGIS
人工智能·python·数据挖掘
Lun3866buzha2 小时前
YOLO11-C3k2-FMB改进 _ 深蹲动作识别与分类_1
人工智能·分类·数据挖掘
AIFQuant3 小时前
2026 全球股市实时行情数据 API 对比指南
python·websocket·金融·数据分析·restful
ysdysyn3 小时前
SCPI:程控仪器的“罗塞塔石碑”——在物理信号与数字指令间架设精准桥梁的智能语言*
数据分析·通讯协议·scpi·仪器通讯·keithley
学掌门4 小时前
从数据库到可视化性能,5个大数据分析工具测评,python只排倒数
数据库·python·数据分析
2501_944934734 小时前
中专学历如何通过数据分析提升电商运营竞争力
数据挖掘·数据分析
Python毕设指南5 小时前
基于机器学习的农产品价格数据分析与预测系统
人工智能·机器学习·信息可视化·数据挖掘·数据分析·毕业设计
yumgpkpm9 小时前
银行智能数据平台在Cloudera CDH6\CDP 7\CMP 7平台下的具体使用配置流程
大数据·hive·hadoop·数据挖掘·flink·spark·cloudera