redis过期淘汰策略、数据过期策略与持久化方式

redis的过期淘汰策略

redis过期淘汰策略有很多,默认是no-eviction 不删除任何数据,内存不足存入会直接报错,可以在redis配置文件中进行设置,其中有两个非常重要的概念,LRU与LFU

LRU表示最近最少使用,LFU为最少频率使用

又按照volatile已设置过期时间的数据集和allkeys所有数据集,官方提供的淘汰策略有八种

no-eviction禁止驱逐数据、vilatile-lru已设置过期时间数据集选择最近最少使用数据淘汰、volatile-ttl已设置过期时间数据集选择将要过期数据淘汰、volatile-random已设置过期时间数据集中任意选择数据淘汰、volatile-lfu已设置过期时间数据集选择最不经常使用数据淘汰、allkeys-lru所有数据集最近最少使用数据淘汰、allkeys-random所有数据集任意数据淘汰、allkeys-lfu所有数据集中最不经常使用数据淘汰

redis数据过期策略

redis提供两种数据过期删除策略,惰性删除与定期删除

惰性删除:设置key过期时间后,不去管他,需要数据键值对的时候对key进行过期检查,如果过期,删除数据,反之返回该key

定期删除:每隔一段时间,对key进行检查,删除过期的key

定期删除有两种模式:

slow模式是定时任务,执行频率默认10hz,每次不超过25ms,可通过修改配置文件redis.conf的hz选项来调整这个数

fast模式执行频率不固定,每次事件循环都会尝试执行,两次间隔不低于2ms,每次耗时不超过1ms

两者相比,定期删除对内存更加友好,惰性删除对cpu更加友好

一般是惰性删除和定期删除两种策略配合使用

redis数据持久化方式

所谓的redis持久化就是将redis内存中的数据备份到磁盘上,官方提供两种持久化方式RDB和AOF

RDB就是将快照二进制文件备份到磁盘上,存储的是数据本身

AOF是追加文件,将redis执行过的所有写指令备份到磁盘上,redis实例宕机回复数据的时候,会从文件中在执行一遍指令来回复数据

RDB存储的是二进制文件,保存时候存储体积较小,回复速度较快,但会丢失数据,可定期进行RDB快照备份,需要的时候进行全量数据回复。AOF相比而言数据文件较大、回复速度较慢,丢失数据风险小。可将AOF的刷盘策略appendfsync参数设置为每秒进行刷盘everysec,保证redis每秒将AOF缓冲区的写惭怍同步到AOF文件中,提高数据持久化能力

一般RDB与AOF是配合使用的,充分发挥两种持久化方式的优势,提高数据可靠性和恢复能力。

相关推荐
lssjzmn2 小时前
🚀如何基于Redis的ZSet数据结构设计一个通用的,简单的,可靠的延迟消息队列,以RedisTemplate为例
redis
jakeswang3 小时前
应用缓存不止是Redis!——亿级流量系统架构设计系列
redis·分布式·后端·缓存
.Shu.5 小时前
Redis zset 渐进式rehash 实现原理、触发条件、执行流程以及数据一致性保障机制【分步源码解析】
数据库·redis·缓存
君不见,青丝成雪5 小时前
大数据技术栈 —— Redis与Kafka
数据库·redis·kafka
悟能不能悟5 小时前
排查Redis数据倾斜引发的性能瓶颈
java·数据库·redis
切糕师学AI5 小时前
.net core web程序如何设置redis预热?
redis·.netcore
Mi_Manchikkk5 小时前
Java高级面试实战:Spring Boot微服务与Redis缓存整合案例解析
java·spring boot·redis·缓存·微服务·面试
xiao-xiang6 小时前
redis-集成prometheus监控(k8s)
数据库·redis·kubernetes·k8s·grafana·prometheus
TT哇21 小时前
@[TOC](计算机是如何⼯作的) JavaEE==网站开发
java·redis·java-ee
蚰蜒螟1 天前
Spring 和 Lettuce 源码分析 Redis 节点状态检查与失败重连的工作原理
java·redis·spring