Kafka集群安装与部署

集群规划

准备工作

安装

安装包下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1BtSiaf1ptLKdJiA36CyxJg?pwd=6666

Kafka安装与配置

1、上传并解压安装包

tar -zxvf kafka_2.12-3.3.1.tgz -C /opt/moudle/

2、修改解压后的文件名称

mv kafka_2.12-3.3.1/ kafka

3、进入到/opt/module/kafka目录，修改配置文件

cd /opt/moudle/kafka/config/

vim server.properties

输入以下内容：

#broker的全局唯一编号，不能重复，只能是数字。
broker.id=0

#broker对外暴露的IP和端口 （每个节点单独配置）
advertised.listeners=PLAINTEXT://hadoop102:9092
#处理网络请求的线程数量
num.network.threads=3
#用来处理磁盘IO的线程数量
num.io.threads=8
#发送套接字的缓冲区大小
socket.send.buffer.bytes=102400
#接收套接字的缓冲区大小
socket.receive.buffer.bytes=102400
#请求套接字的缓冲区大小
socket.request.max.bytes=104857600
#kafka运行日志(数据)存放的路径，路径不需要提前创建，kafka自动帮你创建，可以配置多个磁盘路径，路径与路径之间可以用"，"分隔
log.dirs=/opt/moudle/kafka/datas
#topic在当前broker上的分区个数
num.partitions=1
#用来恢复和清理data下数据的线程数量
num.recovery.threads.per.data.dir=1
# 每个topic创建时的副本数，默认时1个副本
offsets.topic.replication.factor=1
#segment文件保留的最长时间，超时将被删除
log.retention.hours=168
#每个segment文件的大小，默认最大1G
log.segment.bytes=1073741824
# 检查过期数据的时间，默认5分钟检查一次是否数据过期
log.retention.check.interval.ms=300000
#配置连接Zookeeper集群地址（在zk根目录下创建/kafka，方便管理）
zookeeper.connect=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181/kafka

4、 分发安装包

xsync kafka/

5、分别在hadoop103和hadoop104上修改配置文件

/opt/module/kafka/config/server.properties 中的broker.id 及advertised.listeners

注：broker.id不得重复，整个集群中唯一。

root@hadoop103 module\]$ vim kafka/config/server.properties 修改: # The id of the broker. This must be set to a unique integer for each broker. broker.id=1 #broker对外暴露的IP和端口 （每个节点单独配置） advertised.listeners=PLAINTEXT://hadoop103:9092 \[root@hadoop104 module\]$ vim kafka/config/server.properties 修改: # The id of the broker. This must be set to a unique integer for each broker. broker.id=2 #broker对外暴露的IP和端口 （每个节点单独配置） advertised.listeners=PLAINTEXT://hadoop104:9092

6、 配置环境变量

（1）在/etc/profile.d/my_env.sh文件中增加kafka环境变量配置

vim /etc/profile.d/my_env.sh

增加如下内容

#KAFKA_HOME
export KAFKA_HOME=/opt/moudle/kafka
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin

（2）刷新一下环境变量。

source /etc/profile

（3）分发环境变量文件到其他节点，并source。

root@hadoop102 moudle\]$ sudo /home/user/bin/xsync /etc/profile.d/my_env.sh \[root@hadoop103 moudle\]$ source /etc/profile \[root@hadoop104 moudle\]$ source /etc/profile

7 、启动集群

（1）先启动Zookeeper集群，然后启动Kafka。

在Hadoop102上执行

zk.sh start

（2）依次在hadoop102、hadoop103、hadoop104节点上启动Kafka。

进入/opt/moudle/kafka

bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties

注意：配置文件的路径要能够到server.properties。

（3）查看进程

xcall jps

8 、关闭集群

（1）依次在hadoop102、hadoop103、hadoop104节点上停止Kafka。

/opt/moudle/kafka

bin/kafka-server-stop.sh

（2）查看进程

xcall jps

集群启停脚本

1 ）在/home/user/bin 目录下创建文件kf.sh 脚本文件

cd /home/user/bin

vim kf.sh

脚本如下：

#! /bin/bash

case $1 in
"start"){
    for i in hadoop102 hadoop103 hadoop104
    do
        echo " --------启动 $i Kafka-------"
        ssh $i "/opt/moudle/kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/moudle/kafka/config/server.properties"
    done
};;
"stop"){
    for i in hadoop102 hadoop103 hadoop104
    do
        echo " --------停止 $i Kafka-------"
        ssh $i "/opt/moudle/kafka/bin/kafka-server-stop.sh "
    done
};;
esac

2 ）添加执行权限

chmod +x kf.sh

3 ）启动集群命令

kf.sh start

4 ）停止集群命令

kf.sh stop

注意： 停止Kafka集群时，一定要等Kafka所有节点进程全部停止后再停止Zookeeper集群。因为Zookeeper集群当中记录着Kafka集群相关信息，Zookeeper集群一旦先停止，Kafka集群就没有办法再获取停止进程的信息，只能手动杀死Kafka进程了。