海量数据处理商用短链接生成器平台 - 4

第六章 架构核心技术-池化思想-异步结合 性能优化最佳实践

第1集 RestTemplate里面的存在的问题你知道多少- Broken pipe错误

项目就更新到第六章了,剩下的内容 放百度网盘里面了,需要的来取。

链接:https://pan.baidu.com/s/19LHPw36dsxPB75z_FHS64Q?pwd=8h89

提取码:8h89


简介: RestTemplate里面的存在的问题你知道多少

  • 还原代码(暂时不用异步)

    • 异步-里面是用线程池-是池化思想的一种应用
  • 同步发送+resttemplate未池化

    • 压测结果 几百吞吐量

    • 错误Caused by: java.io.IOException: Broken pipe

      • 服务端向前端socket连接管道写返回数据时 链接(pipe)却断开了
        • 从应用角度分析,这是因为客户端等待返回超时了,主动断开了与服务端链接
        • 连接数设置太小,并发量增加后,造成大量请求排队等待
        • 网络延迟,是否有丢包
        • 内存是否足够多支持对应的并发量
  • 问题分析

    • resttemplate底层是怎样的?
    • 基于之前的认知-池化思想,联想到是否使用了http连接池?
  • 重新认识RestTemplate

    • RestTemplate是Spring提供的用于访问Rest服务的客户端
    • 底层通过使用java.net包下的实现创建HTTP 请求
    • 通过使用ClientHttpRequestFactory指定不同的HTTP请求方式,主要提供了两种实现方式
      • SimpleClientHttpRequestFactory(默认)
        • 底层使用J2SE提供的方式,既java.net包提供的方式,创建底层的Http请求连接
        • 主要createRequest 方法( 断点调试),每次都会创建一个新的连接,每次都创建连接会造成极大的资源浪费,而且若连接不能及时释放,会因为无法建立新的连接导致后面的请求阻塞
      • HttpComponentsClientHttpRequestFactory
        • 底层使用HttpClient访问远程的Http服务
  • 问题解决

    • 客户端每次请求都要和服务端建立新的连接,即三次握手将会非常耗时
    • 通过http连接池可以减少连接建立与释放的时间,提升http请求的性能
    • Spring的restTemplate是对httpclient进行了封装, 而httpclient是支持池化机制
    • 拓展
      • 对httpclient进行封装的有:Apache的Fluent、es的restHighLevelClient、spring的restTemplate等
第2集 高性能RestTemplate连接池封装配置实战

简介: 高性能RestTemplate封装配置实战

  • 配置RestTemplate连接池实战
java 复制代码
  @Bean
    public RestTemplate restTemplate(ClientHttpRequestFactory factory) {
        return new RestTemplate(factory);
    }

    @Bean
    public ClientHttpRequestFactory httpRequestFactory() {
        return new HttpComponentsClientHttpRequestFactory(httpClient());
    }


    /**
     * @return
     */
    @Bean
    public HttpClient httpClient() {
        Registry<ConnectionSocketFactory> registry = RegistryBuilder.<ConnectionSocketFactory>create()
                .register("http", PlainConnectionSocketFactory.getSocketFactory())
                .register("https", SSLConnectionSocketFactory.getSocketFactory())
                .build();

        PoolingHttpClientConnectionManager connectionManager = new PoolingHttpClientConnectionManager(registry);

        //设置整个连接池最大连接数
        connectionManager.setMaxTotal(500);

        //MaxPerRoute路由是对maxTotal的细分,每个主机的并发,这里route指的是域名
        connectionManager.setDefaultMaxPerRoute(200);
        RequestConfig requestConfig = RequestConfig.custom()
                //返回数据的超时时间
                .setSocketTimeout(20000)
                //连接上服务器的超时时间
                .setConnectTimeout(10000)

                //从连接池中获取连接的超时时间
                .setConnectionRequestTimeout(1000)
                .build();

        return HttpClientBuilder.create()
                .setDefaultRequestConfig(requestConfig)
                .setConnectionManager(connectionManager)
                .build();
    }
第3集 【10倍+QPS提升】Jmeter5.x压测 优化后RestTemplate前后性能对比

简介: 【10倍+提升】Jmeter5.x压测 优化后RestTemplate前后性能对比

  • 同步发送+resttemplate未池化

    • 压测结果 几百 吞吐量
  • 同步发送+resttemplate池化

    • 压测结果
  • 检查你自己公司的项目,是否存在对应的问题

第七章 账号微服务-发送短信验证码-池化+异步结合最佳实践

第1集 调用第三方短信验证码组件性能优化实战

简介:调用第三方短信验证码组件性能优化实战

  • 调整代码

  • 采用异步调用方式

  • 采用 resttemplate池化方式

第2集 说说一些薅羊毛的事情+防范解决方案
  • 抢票
  • 稀缺的酒、鞋等
  • 短信邮箱轰炸机

    • 什么是短信-邮箱轰炸机:

      手机短信轰炸机是批量、循环给手机无限发送各种网站的注册验证码短信的方法。

    • 美好的初衷-发明的由来

      最早发明是用来整治街头广告电话号泛滥的一种手段,采用"手机短信轰炸机"软件可无限发送垃圾短信到牛皮癣小广告的手机号码上,使对方的手机快速消耗电量,变成高频率振动棒,且无法正常使用。

      "短信轰炸机"可严厉打击城市"牛皮癣",还城市明净容颜。

    • 灰色产业的目光-也就是部分不法分子利用

      某次大型程序员相亲现场-老王得罪了小王, 小王不爽,就道听途说知道了"短信轰炸机",1天50元,轰炸了5天还打折300元。

      一天内接到来自全国各地数千个陌生电话短信的轰炸骚扰,导致个人通讯中断,被工作生活受到严重影响,连刚相亲到的女友没没法联系上了。

  • 原理

    很多人都用手机注册一些网站的验证了,比如手机验证码。先填手机号,然后发一条验证码过去,输入验证码,完成验证,注册成功。
    
    * 寻找大量肉鸡网站,寻找发送验证码的请求接口
    
    * 如果找不到接口,也可以使用自动化UI工具触发
    
    * 编写程序和调度任务,相关脚本录入数据库
    
    * 输入目标手机号或者邮箱,触发攻击
    
  • 公司带来的损失

    • 短信一条5分钱,如果被大量盗刷大家自己计算
    • 邮箱通知不用钱,但被大量盗刷,带宽、连接等都被占用,导致无法正常使用
  • 如何避免自己的网站成为"肉鸡"或者被刷呢

    • 增加图形验证码(开发人员)
    • 单IP请求次数限制(开发人员)
    • 限制号码发送(一般短信提供商会做)
  • 是否可以一劳永逸???

    • 没有百分百的安全,验证码是可以破解的,ip也是可以租用代理ip的

    • 攻防永远是有的,只过加大了攻击者的成本,ROI划不过来自然就放弃了

第3集 图形验证码开发之谷歌kaptcha引入

简介:谷歌开源kaptcha图形验证码开发

  • Kaptcha 框架介绍 谷歌开源的一个可高度配置的实用验证码生成工具

    • 验证码的字体/大小/颜色
    • 验证码内容的范围(数字,字母,中文汉字!)
    • 验证码图片的大小,边框,边框粗细,边框颜色
    • 验证码的干扰线
    • 验证码的样式(鱼眼样式、3D、普通模糊)
  • 聚合工程依赖添加(使用国内baomidou二次封装的springboot整合starter)

xml 复制代码
            <!--kaptcha依赖包-->
            <dependency>
                <groupId>com.baomidou</groupId>
                <artifactId>kaptcha-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>1.1.0</version>
            </dependency>
  • 账号微服务添加
xml 复制代码
            <dependency>
                <groupId>com.baomidou</groupId>
                <artifactId>kaptcha-spring-boot-starter</artifactId>
            </dependency>
  • 开发配置(任何框架和springboot整合基本都是)
java 复制代码
@Configuration
public class CaptchaConfig {

    /**
     * 验证码配置
     * Kaptcha配置类名
     * 
     * @return
     */
    @Bean
    @Qualifier("captchaProducer")
    public DefaultKaptcha kaptcha() {
        DefaultKaptcha kaptcha = new DefaultKaptcha();
        Properties properties = new Properties();
//    properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_BORDER, "yes");
//    properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_BORDER_COLOR, "220,220,220");
//    //properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_TEXTPRODUCER_FONT_COLOR, "38,29,12");
//    properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_IMAGE_WIDTH, "147");
//    properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_IMAGE_HEIGHT, "34");
//    properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_TEXTPRODUCER_FONT_SIZE, "25");
//    //properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_SESSION_KEY, "code");
        //验证码个数
        properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_TEXTPRODUCER_CHAR_LENGTH, "4");
//    properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_TEXTPRODUCER_FONT_NAMES, "Courier");
        //字体间隔
        properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_TEXTPRODUCER_CHAR_SPACE,"8");
        //干扰线颜色
//    properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_NOISE_COLOR, "white");
        //干扰实现类
        properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_NOISE_IMPL, "com.google.code.kaptcha.impl.NoNoise");
        //图片样式
        properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_OBSCURIFICATOR_IMPL, "com.google.code.kaptcha.impl.WaterRipple");
        //文字来源
        properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_TEXTPRODUCER_CHAR_STRING, "0123456789");
        Config config = new Config(properties);
        kaptcha.setConfig(config);
        return kaptcha;
    }
}
  • 开发一个Controller使用测试
第4集 池化思想应用-Redis6.X配置连接池实战

简介:池化思想应用-Redis6.X配置连接池实战

  • 连接池好处

    • 使用连接池不用每次都走三次握手、每次都关闭Jedis
    • 相对于直连,使用相对麻烦,在资源管理上需要很多参数来保证,规划不合理也会出现问题
    • 如果pool已经分配了maxActive个jedis实例,则此时pool的状态就成exhausted了
  • 连接池配置 common项目

    xml 复制代码
     <!--redis客户端-->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
                <exclusions>
                    <exclusion>
                        <groupId>io.lettuce</groupId>
                        <artifactId>lettuce-core</artifactId>
                    </exclusion>
                </exclusions>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>redis.clients</groupId>
                <artifactId>jedis</artifactId>
            </dependency>
    
            <dependency>
                <groupId>org.apache.commons</groupId>
                <artifactId>commons-pool2</artifactId>
            </dependency>
  • 配置Redis连接

    yaml 复制代码
      redis:
        client-type: jedis
        host: 120.79.150.146
        password: class.net
        port: 6379
        jedis:
          pool:
            # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
            max-active: 100
            # 连接池中的最大空闲连接
            max-idle: 100
            # 连接池中的最小空闲连接
            min-idle: 100
            # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
            max-wait: 60000
  • 序列化配置

    java 复制代码
    @Configuration
    public class RedisTemplateConfiguration {
        /**
         * @param redisConnectionFactory
         * @return
         */
        @Bean
        public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
            RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
            redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
            // 使用Jackson2JsonRedisSerialize 替换默认序列化
            Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
            ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
            objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
            jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
            // 设置key和value的序列化规则
            redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
            redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
            // 设置hashKey和hashValue的序列化规则
            redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
            redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
            return redisTemplate;
        }
    }
第5集 账号微服务开发图形验证码加入缓存+Try-with-resource

简介:账号微服务开发图形验证码接口+Try-with-resource

  • redis做隔离, 多集群:核心集群和非核心集群,高并发集群和非高并发集群

    • 资源隔离
    • 数据保护
    • 提高性能
    • key规范:业务划分,冒号隔离
      • account-service:captcha:xxxx
      • 长度不能过长
  • 验证码接口开发

java 复制代码
/**
     *临时使用10分钟有效,方便测试
     */
    private static final long CAPTCHA_CODE_EXPIRED = 60 * 1000 * 10;

    /**
     * 获取图形验证码
     * @param request
     * @param response
     */
    @GetMapping("captcha")
    public void getCaptcha(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {

        String captchaText = captchaProducer.createText();
        log.info("图形验证码:{}", captchaText);

        //存储
        redisTemplate.opsForValue().set(getCaptchaKey(request),
                captchaText, CAPTCHA_CODE_EXPIRED, TimeUnit.MILLISECONDS);

        BufferedImage bufferedImage = captchaProducer.createImage(captchaText);
        try (ServletOutputStream outputStream = response.getOutputStream()){
            ImageIO.write(bufferedImage, "jpg", outputStream);
            outputStream.flush();
        } catch (IOException e) {
            log.error("获取图形验证码异常:{}", e);
        }

    }
  • 什么是try-with-resources
    • 资源的关闭很多⼈停留在旧的流程上,jdk7新特性就有, 但是很多⼈以为是jdk8的
    • 在try( ...)⾥声 明的资源,会在try-catch代码块结束后⾃动关闭掉
    • 注意点
      • 实现了AutoCloseable接⼝的类,在try()⾥声明该类实例的时候,try结束后⾃动调⽤的 close⽅法,这个动作会早于finally⾥调⽤的⽅法
      • 不管是否出现异常,try()⾥的实例都会被调⽤close⽅法
      • try⾥⾯可以声明多个⾃动关闭的对象,越早声明的对象,会越晚被close掉
第6集 账号微服务之注册短信验证码接口开发

简介:注册短信验证码接口开发

  • service层
java 复制代码
  @Override
    public JsonData sendCode(SendCodeEnum sendCodeType, String to) {
      
        if(CheckUtil.isEmail(to)){
            //邮箱验证码
           

        }else if(CheckUtil.isPhone(to)){
            //短信验证码
        }

        return JsonData.buildResult(BizCodeEnum.CODE_TO_ERROR);
    }
  • 邮箱工具类正则
java 复制代码
public class CheckUtil {


    /**
     * 邮箱正则
     */
    private static final Pattern MAIL_PATTERN = Pattern.compile("^([a-z0-9A-Z]+[-|\\.]?)+[a-z0-9A-Z]@([a-z0-9A-Z]+(-[a-z0-9A-Z]+)?\\.)+[a-zA-Z]{2,}$");

    /**
     * 手机号正则
     */
    private static final Pattern PHONE_PATTERN = Pattern.compile("^((13[0-9])|(14[0-9])|(15[0-9])|(17[0-9])|(18[0-9]))\\d{8}$");

    /**
     * @param email
     * @return
     */
    public static  boolean isEmail(String email) {
        if (null == email || "".equals(email)) {
            return false;
        }
        Matcher m = MAIL_PATTERN.matcher(email);
        return m.matches();
    }

    /**
     * 
     * @param phone
     * @return
     */
    public static boolean isPhone(String phone) {
        if (null == phone || "".equals(phone)) {
            return false;
        }
        Matcher m = PHONE_PATTERN.matcher(phone);
        boolean result = m.matches();
        return result;

    }
}
第7集 关于注册短信验证码防刷设计方案你能想到几个

简介:注册短信验证码防刷方案你能想到几个

  • 需求:一定时间内禁止重复发送短信,大家想下有哪几种实现方式

    • 两个时间要求
      • 60秒后才可以重新发送短信验证码
      • 发送的短信验证码10分钟内有效
    • 方式一:前端增加校验倒计时,不到60秒按钮不给点击

      • 简单
      • 不安全,存在绕过的情况
    • 方式二:增加Redis存储,发送的时候设置下额外的key,并且60秒后过期

      • 非原子操作,存在不一致性

      • 增加的额外的key - value存储,浪费空间

        /**
         * 前置:判断是否重复发送
         *
         * 1、存储验证码到缓存
         *
         * 2、发送短信验证码
         *
         * 后置:存储发送记录
         **/
      
    • 方式三:基于原先的key拼装时间戳

      • 好处:满足了当前节点内的原子性,也满足业务需求
第8集 【重要】注册邮箱验证码防刷代码落地+整体测试

简介:注册邮箱验证码防刷落地和整体测试

java 复制代码
    @Override
    public JsonData sendCode(SendCodeEnum sendCodeEnum, String to) {


        String cacheKey = String.format(RedisKey.CHECK_CODE_KEY,sendCodeEnum.name(),to);


        String cacheValue = redisTemplate.opsForValue().get(cacheKey);


        //如果不为空,再判断是否是60秒内重复发送 0122_232131321314132
        if(StringUtils.isNotBlank(cacheValue)){
            long ttl = Long.parseLong(cacheValue.split("_")[1]);
            //当前时间戳-验证码发送的时间戳,如果小于60秒,则不给重复发送
            long leftTime = CommonUtil.getCurrentTimestamp() - ttl;
            if( leftTime < (1000*60)){
                log.info("重复发送短信验证码,时间间隔:{}秒",leftTime);
                return JsonData.buildResult(BizCodeEnum.CODE_LIMITED);
            }
        }


        String code = CommonUtil.getRandomCode(6);
        //生成拼接好验证码
        String value = code+"_"+CommonUtil.getCurrentTimestamp();
        redisTemplate.opsForValue().set(cacheKey,value,CODE_EXPIRED,TimeUnit.MILLISECONDS);


        if(CheckUtil.isEmail(to)){
            //发送邮箱验证码  TODO


        }else if(CheckUtil.isPhone(to)){


            //发送手机验证码
            smsComponent.send(to,smsConfig.getTemplateId(),code);
        }
        return JsonData.buildSuccess();
    }

第八章 账号微服务-阿里云OSS接入实战

第1集 分布式文件存储业界常见解决方案介绍

简介:分布式文件存储常见解决方案介绍

  • 目前业界比较多这个解决方案,这边就挑选几个介绍下

    • MinIO

      是在 Apache License v2.0 下发布的对象存储服务器,学习成本低,安装运维简单,主流语言的客户端整合都有, 号称最强的对象存储文件服务器,且可以和容器化技术docker/k8s等结合,社区活跃但不够成熟,业界参考资料较少

      官网:https://docs.min.io/cn/

    • FastDFS

      一个开源的轻量级分布式文件系统,比较少的客户端可以整合,目前主要是C和java客户端,在一些互联网创业公司中有应用比较多,没有官方文档,社区不怎么活跃.
      架构+部署结构复杂,出问题定位比较难定位,可以说是fastdfs零件的组装过程,需要去理解fastDFS的架构设计,才能够正确的安装部署

    • 云厂商

  • 选云厂商理由

    • 优点:开发简单,功能强大,容易维护(不同网络下图片质量、水印、加密策略、扩容、加速)
    • 缺点:要钱, 个性化处理,未来转移比较复杂,不排除有些厂商会提供一键迁移工具
  • 选开源MinIO的理由

    • 优点:功能强大、可以根据业务做二次的定制,新一代分布式文件存储系统,容器化结合强大,更重要的是免费(购买磁盘、内存、带宽)
    • 缺点:自己需要有专门的团队进行维护、扩容等
  • 文件上传流程

    • web控制台
    • 前端->后端程序->阿里云OSS
第2集 阿里云OSS分布式对象存储介绍开通

简介:阿里云OSS对象存储介绍和开通

  • 阿里云OSS介绍

    对象存储OSS(Object Storage Service)是阿里云提供的海量、安全、低成本、高持久的云存储服务。其数据设计持久性不低于99.9999999999%(12个9),服务设计可用性不低于99.995%。

    OSS具有与平台无关的RESTful API接口,您可以在任何应用、任何时间、任何地点存储和访问任意类型的数据。

    提供标准、低频访问、归档和冷归档四种存储类型,全面覆盖从热到冷的各种数据存储场景:

标准存储类型 高持久、高可用、高性能的对象存储服务,支持频繁的数据访问。是各种社交、分享类的图片、音视频应用、大型网站、大数据分析的合适选择。
低频访问存储类型 适合长期保存不经常访问的数据(平均每月访问频率1到2次)。存储单价低于标准类型,适合各类移动应用、智能设备、企业数据的长期备份,支持实时数据访问。
归档存储类型 适合需要长期保存(建议半年以上)的归档数据,在存储周期内极少被访问,数据进入到可读取状态需要1分钟的解冻时间。适合需要长期保存的档案数据、医疗影像、科学资料、影视素材。
冷归档存储类型 适合需要超长时间存放的极冷数据。例如因合规要求需要长期留存的数据、大数据及人工智能领域长期积累的原始数据、影视行业长期留存的媒体资源、在线教育行业的归档视频等。
第3集 权限知识 RBAC-ACL模式应用之阿里云RAM访问控制

简介:权限知识 RBAC-ACL模式应用之阿里云RAM访问控制

  • ACL: Access Control List 访问控制列表

    • 以前盛行的一种权限设计,它的核心在于用户直接和权限挂钩
    • 优点:简单易用,开发便捷
    • 缺点:用户和权限直接挂钩,导致在授予时的复杂性,比较分散,不便于管理
    • 例子:常见的文件系统权限设计, 直接给用户加权限
  • RBAC: Role Based Access Control

    • 基于角色的访问控制系统。权限与角色相关联,用户通过成为适当角色的成员而得到这些角色的权限
    • 优点:简化了用户与权限的管理,通过对用户进行分类,使得角色与权限关联起来
    • 缺点:开发对比ACL相对复杂
    • 例子:基于RBAC模型的权限验证框架与应用 Apache Shiro、spring Security
  • 总结:不能过于复杂,规则过多,维护性和性能会下降, 更多分类 ABAC、PBAC等

  • RAM权限介绍

    • 阿里云用于各个产品的权限,基于RBAC、ACL模型都有,进行简单管理账号、统一分配权限、集中管控资源,从而建立安全、完善的资源控制体系。

    • 众多产品,一般采用子账号进行分配权限,防止越权攻击

    • 建立用户,勾选编程访问(保存accessKey和accessSecret,只出现一次)

    • 为新建用户授权OSS全部权限

第4集 阿里云OSS客户端SDK集成和上传组件功能开发

简介:阿里云OSS对象存储客户端集成和测试服务

  • 添加阿里云OSS的SDK

    • 地址:https://help.aliyun.com/document_detail/32008.html

    • 添加maven依赖

      • 底层聚合工程添加版本
      xml 复制代码
       <!-- OSS各个项目单独加依赖,根据需要进行添加-->
                  <dependency>
                      <groupId>com.aliyun.oss</groupId>
                      <artifactId>aliyun-sdk-oss</artifactId>
                      <version>3.10.2</version>
                  </dependency>
      • 账号微服务添加
      xml 复制代码
       <!-- OSS各个项目单独加依赖,根据需要进行添加-->
              <dependency>
                  <groupId>com.aliyun.oss</groupId>
                  <artifactId>aliyun-sdk-oss</artifactId>
              </dependency>
  • 账号微服务配置OSS

yaml 复制代码
#阿里云OSS配置
aliyun:
  oss:
    endpoint: oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com
    access-key-id: LTAI5tHVGvYw7twoVFyruB1H
    access-key-secret: r4d0EudzSvPfVMb9Zp0TfmsE32RXmN
    bucketname: dcloud-link
  • 新建配置类 (配置里面的横杠会,自动转驼峰)
java 复制代码
@ConfigurationProperties(prefix = "aliyun.oss")
@Configuration
@Data
public class OSSConfig {


    private String endpoint;
    private String accessKeyId;
    private String accessKeySecret;
    private String bucketname;
}
  • 开发controller

  • 开发service

java 复制代码
@Service
@Slf4j
public class FileServiceImpl implements FileService {


    @Autowired
    private OSSConfig ossConfig;




    @Override
    public String uploadUserImg(MultipartFile file) {


        //获取相关配置
        String bucketname = ossConfig.getBucketname();
        String endpoint = ossConfig.getEndpoint();
        String accessKeyId = ossConfig.getAccessKeyId();
        String accessKeySecret = ossConfig.getAccessKeySecret();
        //创建OSS对象
        OSS ossClient = new OSSClientBuilder().build(endpoint, accessKeyId, accessKeySecret);


        //获取原生文件名  xxx.jpg
        String originalFileName = file.getOriginalFilename();


        //JDK8的日期格式
        LocalDateTime ldt = LocalDateTime.now();
        DateTimeFormatter dtf = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy/MM/dd");


        //拼装路径,oss上存储的路径  user/2022/12/1/sdfdsafsdfdsf.jpg
        String folder = dtf.format(ldt);
        String fileName = CommonUtil.generateUUID();
        String extension = originalFileName.substring(originalFileName.lastIndexOf("."));


        // 在OSS上的bucket下创建 user 这个文件夹
        String newFileName = "user/"+folder+"/"+fileName+ extension;


        try {
            PutObjectResult putObjectResult = ossClient.putObject(bucketname,newFileName,file.getInputStream());
            //拼装返回路径
            if(putObjectResult != null){
                String imgUrl = "https://"+bucketname+"."+endpoint+"/"+newFileName;
                return imgUrl;
            }


        } catch (IOException e) {
            log.error("文件上传失败:{}",e);
        } finally {
            //oss关闭服务,不然会造成OOM
            ossClient.shutdown();
        }


        return null;
    }
}
第5集 账号微服务头像上传阿里云OSS接口和PostMan测试

简介: 账号微服务头像上传阿里云OSS接口和PostMan测试

  • 文件上传流程
    • 先上传文件,返回url地址,再和普通表单一并提交(推荐这种,更加灵活,失败率低)
    • 文件和普通表单一并提交(设计流程比较多,容易超时和失败)
  • 注意:默认SpringBoot最大文件上传是1M,大家测试的时候记得关注下
  • 开发controller
    • @requestPart注解 接收文件以及其他更为复杂的数据类型
java 复制代码
   /**
       * 上传用户头像
       *
       * 默认文件大小 1M,超过会报错
       *
       * @param file
       * @return
       */
   @PostMapping(value = "upload")
   public JsonData uploadHeaderImg(@RequestPart("file") MultipartFile file){
  
          String result = fileService.uploadUserHeadImg(file);
  
          return result != null?JsonData.buildSuccess(result):JsonData.buildResult(BizCodeEnum.FILE_UPLOAD_USER_IMG_FAIL);
  
      }
 } catch (IOException e) {
        log.error("文件上传失败:{}",e);
    } finally {
        //oss关闭服务,不然会造成OOM
        ossClient.shutdown();
    }


    return null;
}

}

#### 第5集 账号微服务头像上传阿里云OSS接口和PostMan测试

**简介: 账号微服务头像上传阿里云OSS接口和PostMan测试**

- 文件上传流程
  - 先上传文件,返回url地址,再和普通表单一并提交(推荐这种,更加灵活,失败率低)
  - 文件和普通表单一并提交(设计流程比较多,容易超时和失败)
- 注意:默认SpringBoot最大文件上传是1M,大家测试的时候记得关注下
- 开发controller
  - @requestPart注解 接收文件以及其他更为复杂的数据类型

```java
   /**
       * 上传用户头像
       *
       * 默认文件大小 1M,超过会报错
       *
       * @param file
       * @return
       */
   @PostMapping(value = "upload")
   public JsonData uploadHeaderImg(@RequestPart("file") MultipartFile file){
  
          String result = fileService.uploadUserHeadImg(file);
  
          return result != null?JsonData.buildSuccess(result):JsonData.buildResult(BizCodeEnum.FILE_UPLOAD_USER_IMG_FAIL);
  
      }
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