相机图像质量研究(18)常见问题总结:CMOS期间对成像的影响--CFA

系列文章目录

相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍

相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍

相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍

相机图像质量研究(4)常见问题总结:光学结构对成像的影响--焦距

相机图像质量研究(5)常见问题总结:光学结构对成像的影响--景深

相机图像质量研究(6)常见问题总结:光学结构对成像的影响--对焦距离

相机图像质量研究(7)常见问题总结:光学结构对成像的影响--镜片固化

相机图像质量研究(8)常见问题总结:光学结构对成像的影响--工厂调焦

相机图像质量研究(9)常见问题总结:光学结构对成像的影响--工厂镜头组装

相机图像质量研究(10)常见问题总结:光学结构对成像的影响--光圈

相机图像质量研究(11)常见问题总结:光学结构对成像的影响--像差

相机图像质量研究(12)常见问题总结:光学结构对成像的影响--炫光

相机图像质量研究(13)常见问题总结:光学结构对成像的影响--鬼影

相机图像质量研究(14)常见问题总结:光学结构对成像的影响--伪像

相机图像质量研究(15)常见问题总结:光学结构对成像的影响--暗角

相机图像质量研究(16)常见问题总结:光学结构对成像的影响--IRCUT

相机图像质量研究(17)常见问题总结:CMOS期间对成像的影响--靶面尺寸

相机图像质量研究(18)常见问题总结:CMOS期间对成像的影响--CFA

相机图像质量研究(19)常见问题总结:CMOS期间对成像的影响--Sensor Noise

相机图像质量研究(20)常见问题总结:CMOS期间对成像的影响--全局快门/卷帘快门

相机图像质量研究(21)常见问题总结:CMOS期间对成像的影响--隔行扫描/逐行扫描

相机图像质量研究(22)常见问题总结:CMOS期间对成像的影响--光学串扰

相机图像质量研究(23)常见问题总结:CMOS期间对成像的影响--紫晕

相机图像质量研究(24)常见问题总结:CMOS期间对成像的影响--摩尔纹

相机图像质量研究(25)常见问题总结:CMOS期间对成像的影响--过曝、欠曝

相机图像质量研究(26)常见问题总结:CMOS期间对成像的影响--坏点

相机图像质量研究(27)常见问题总结:补光灯以及遮光罩对成像的影响--遮光罩

相机图像质量研究(28)常见问题总结:补光灯以及遮光罩对成像的影响--补光灯

相机图像质量研究(29)常见问题总结:图像处理对成像的影响--图像插值Demosaic

相机图像质量研究(30)常见问题总结:图像处理对成像的影响--重影

相机图像质量研究(31)常见问题总结:图像处理对成像的影响--图像差

相机图像质量研究(32)常见问题总结:图像处理对成像的影响--振铃效应

相机图像质量研究(33)常见问题总结:图像处理对成像的影响--锯齿

相机图像质量研究(34)常见问题总结:图像处理对成像的影响--拖影

相机图像质量研究(35)常见问题总结:图像处理对成像的影响--运动噪声

相机图像质量研究(36)常见问题总结:编解码对成像的影响--块效应

相机图像质量研究(37)常见问题总结:编解码对成像的影响--条带效应

相机图像质量研究(38)常见问题总结:编解码对成像的影响--呼吸效应

相机图像质量研究(39)常见问题总结:编解码对成像的影响--运动模糊

相机图像质量研究(40)常见问题总结:显示器对成像的影响--画面泛白


目录

系列文章目录

前言

一、CFA的原理

二、CFA对图像的影响


前言

CFA (color filter array)颜色滤波*阵列,*描述图像传感器光感像素的组成形式,不同的阵列形式意味着还原图像的算法不一样。


一、CFA的原理

图像传感器的感光器件本身并不能分开接收图像的不同颜色,起到分离图像不同颜色的作用的功能的器件就是CFA,CFA对光线中的色彩分离后,分离后的单色光再照到感光器件上被转化为数字信号。

CFA能够分离光线颜色的核心原因是其分布不同颜色的滤光片,常见的滤波阵列是RGGB,表示红色,绿色,绿色,蓝色四个阵列为一个单元组成的率光片。

CFA滤光后,单一像素只能知道一种颜色,要能实现一个像素中的三色光都被还原,需要进行插值,能够进行插值的原因是连续性原理,也就是一个像素的周围像素的颜色和它本身往往是连续相近的,所以可以用周围像素颜色推算到它本身的颜色。

二、CFA对图像的影响

CFA影响Demosaic的插值算法,影响颜色和纹理的还原程度。Demosaic也就是插值算法,插值算法的优劣影响图像纹理的精细程度。

另外CFA和IR-CUT由于都是滤光片,因此有的厂商会把两个器件做到一起,叫做RGBIR,也就是滤波阵列的第四个像素可以过滤红外光,然后再后面的软件插值算法中可以定量消除红外光对图像的影响,从而减小器件数量。


总结

本节讲了CFA的原理和CFA对图像的影响。

相关推荐
知识分享小能手3 小时前
深度学习学习教程,从入门到精通,数值计算 — 知识点详解(4)
人工智能·深度学习·学习
三声三视3 小时前
审计清单函数名写成 def?tri-checklist 的 diff 解析在 Python 改名场景下悄悄翻车
人工智能·ai·skillhub·tri-checklist·tri-skills
嘟嘟嘟95273 小时前
Kubernetes 引入 KYAML:更安全的 YAML 子集
人工智能·架构·开源
智购科技自动售货机厂家3 小时前
2026自动售货机设备清洁效果自动验证:从图像比对到评分算法的工程实践~YH
人工智能·算法·计算机视觉
财迅通Ai3 小时前
光智科技全景透视:一家被“光学元件”标签遮蔽的稀散金属材料平台
大数据·人工智能·科技·光智科技
AI技术新视界4 小时前
失控的认知外包:大语言模型如何像病毒般入侵人类思维与社会生态
人工智能·llm·认知科学
后端小肥肠4 小时前
还在找PPT 生成工具?我集成了 GitHub 高星 Skill,自动匹配最优方案
人工智能·aigc·agent
阿瑞斯官方账号4 小时前
ARCHPD晶圆晶粒计数设备|半导体晶圆AI视觉自动化计数检测技术方案
计算机视觉·视觉检测·机器视觉
打破砂锅问到底0074 小时前
115 行把 Qwen3-8B 跑进浏览器:WebLLM 本地推理实战
人工智能·ai·llm
二川bro4 小时前
幻觉≠提示词注入!拆解GPT‑6 Astra三层防御架构的致命短板
人工智能