目录
[1 基本查询](#1 基本查询)
[1.1 查询相关列 (select * / 列名)](#1.1 查询相关列 (select * / 列名))
[1.2 别名 (as)](#1.2 别名 (as))
[1.3 去重 (distinct)](#1.3 去重 (distinct))
[1.4 对列中的数据进行运算 (+、-、*、/)](#1.4 对列中的数据进行运算 (+、-、*、/))
[2 条件查询 (where)](#2 条件查询 (where))
[2.1 等值查询 (=)](#2.1 等值查询 (=))
[2.2 非等值查询 (>、<、>=、<=、!=、><)](#2.2 非等值查询 (>、<、>=、<=、!=、><))
[2.3 逻辑判断 (and、or、not)](#2.3 逻辑判断 (and、or、not))
[2.4 区间判断 (between and)](#2.4 区间判断 (between and))
[2.5 NULL 值判断 (is null、is not null)](#2.5 NULL 值判断 (is null、is not null))
[2.6 in 运算符](#2.6 in 运算符)
[2.7 模糊查询 (like)](#2.7 模糊查询 (like))
[3 分支查询](#3 分支查询)
[4 排序 (order by)](#4 排序 (order by))
[5 日期和时间函数](#5 日期和时间函数)
1 基本查询
goods 表
sql
drop table if exists goods;
create table goods (
id int(10) primary key auto_increment,
name varchar(14),
netprice float(7,2),
saleprice float(7,2),
weight float(7,2),
stockdate date
)charset=utf8;
#单条插入
insert into goods(name,netprice, saleprice, weight, stockdate) values('香蕉', 2.5, 3.8, 24, '2024-02-13');
#多条插入
insert into goods(name,netprice, saleprice, weight, stockdate) values
('苹果', 4.5, 7.2, 15, '2024-02-12'),
('苹果', 4.5, 7.5, 65, '2024-02-14'),
('橘子', 3.2, 4.5, 52, str_to_date('02-12-2024', '%m-%d-%Y')),
('橘子', 2.8, 4.5, 76, '2024-02-13'),
('橘子', 3.1, 5.2, 63, '2024-02-14'),
('葡萄', 2.1, 4.7, 26, str_to_date('2024/02/14', '%Y/%m/%d'));1.1 查询相关列 (select * / 列名)
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| > 生产环境下，优先使用列名查询。* 的方式虽然看起来便捷，但实际上需要转换成全列名，效率低，可读性差 sql select * from goods; select id, name, stockdate from goods; 
> 关键字顺序 > select > ... > from > ... > 以上语句执行顺序: > 1. from > 2. select |
1.2 别名 (as)
|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| > 通过 as 可以对列名取别名，as 可以省略（列名和别名之间用空格隔开） sql select id as '商品id', name as '商品名', netprice '进价', saleprice '售价' from goods; 
|
1.3 去重 (distinct)
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| > 通过 distinct 将查询结果中的重复行去除 sql select name from goods; select distinct name from goods; 
|
1.4 对列中的数据进行运算 (+、-、*、/)
|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| > 可以对列中的数据进行加 +、减 -、乘 *、除 / sql select id '商品id', name '商品名', (saleprice - netprice) * weight as '利润' from goods; 
|
2 条件查询 (where)
通过 where 进行条件查询
关键字顺序
select
...
from
...
where
...
以上语句执行顺序:
- from
- where
- select
2.1 等值查询 (=)
|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| sql select * from goods where name = '苹果'; 
|
2.2 非等值查询 (>、<、>=、<=、!=、><)
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| sql # 从商品中选择 weight > 52 的商品 select id, name, netprice, saleprice, weight from goods where weight > 52; # 从商品中选择 weight < 52 的商品 select id, name, netprice, saleprice, weight from goods where weight < 52; # 从商品中选择 weight >= 52 的商品 select id, name, netprice, saleprice, weight from goods where weight >= 52; # 从商品中选择 weight <= 52 的商品 select id, name, netprice, saleprice, weight from goods where weight <= 52; # 从商品中选择 weight != 52 的商品，此外 != 还可以这样用，如 name != '苹果' select id, name, netprice, saleprice, weight from goods where weight != 52; # 从商品中选择 weight <> 52 的商品，<> 等价于 != select id, name, netprice, saleprice, weight from goods where weight <> 52; 
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2.3 逻辑判断 (and、or、not)
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| sql # 选择 weight > 52 且 name != '苹果' 的商品 select id, name, netprice, saleprice, weight from goods where weight > 52 and name != '苹果'; # 选择 weight > 52 或 not name = '苹果' 的商品（not name = '苹果' 等价于 name != '苹果'） select id, name, netprice, saleprice, weight from goods where weight > 52 or not name = '苹果'; 
|
2.4 区间判断 (between and)
|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| sql # 选择 24 <= weight <= 50 的商品 select id, name, netprice, saleprice, weight from goods where weight between 24 and 50; 
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2.5 NULL 值判断 (is null、is not null)
|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| sql # 查询表 goods 中 weight 为 null 的商品 select * from goods where weight is null; # 查询表 goods 中 weight 不为 null 的商品 select * from goods where weight is not null; 
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2.6 in 运算符
|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| * in 运算符语法： * where 列名 in (value1, value2, ...) * where 列名 not in (value1, value2, ...) * 只要列值在列表项 (value1, value2, ...) 中，则该行符合条件 * in 列表项不仅支持数字，也支持字符甚至时间日期类型等，并且可以将这些不同类型的数据项混合排列而无须跟 column（列） 的类型保持一致，如 in (1, 2,'str') * in 可以和 and、or、>、<= 等运算符结合使用 * in 列表项可以是子查询 * 如果 in 的列表项是确定的，那么可以用多个 or 来代替。一般认为，如果是对索引字段进行操作，使用 or 效率高于 in，但对于列表项不确定的时候（如需要子查询得到结果），就必须使用 in 运算符。另外，对于子查询表数据小于主查询的时候，也是适用 in 运算符的 sql select id, name, netprice, saleprice from goods where name in ('苹果', '香蕉'); 
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2.7 模糊查询 (like)
|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| > * "_" 表示单个任意字符 > * "%" 表示任意个任意字符（ 0 ~ n 个任意字符） sql # 查询表 goods 中 stockdate 为 '2024-02-x4' 的商品 select id, name, stockdate from goods where stockdate like '2024-02-_4'; # 查询表 goods 中 saleprice 为 7.xx 的商品 select id, name, saleprice from goods where saleprice like '7.%'; # 查询表 goods 中 name 不为 '苹x' 的商品 select id, name stockdate from goods where name not like '苹_'; 
|
3 分支查询
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| > 分支查询语法： > case > when 条件1 then 结果1 > when 条件2 then 结果2 > ... > else 结果n > end sql select id, name, stockdate, case when stockdate = '2024-02-12' then '前天' when stockdate = '2024-02-13' then '昨天' when stockdate = '2024-02-14' then '今天' else '不知道' end as time from goods; 
|
4 排序 (order by)
order by 列名 asc / desc;
asc 表示升序，desc 表示降序，默认是升序
关键字顺序
select
...
from
...
where
...
order by
...
以上语句执行顺序:
- from
- where
- select
- order by
sql
# 按照 weight 重量升序
select id, name, netprice, saleprice, weight from goods order by weight;
# 按照 weight 重量降序
select id, name, netprice, saleprice, weight from goods order by weight desc;
先按照 netprice 进价降序，如果 netprice 相等，则按照 id 降序
select id, name, netprice, saleprice, weight from goods order by netprice desc, id asc;
5 日期和时间函数
|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| | 时间函数 | 描述 | |-----------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------| | sysdate() | 获得当前系统时间（年、月、日、时、分、秒） | | curdate() | 获得当前日期 | | curtime() | 获得当前时间 | | week(date) | 获得指定日期是一年中的第几周 | | year(date) | 获得指定日期的年份 | | month(date) | 获得指定日期的月份 | | day(date) | 获得指定日期是月份的第几天 | | hour(date) | 获得指定时间的小时值 | | minute(date) | 获得指定时间的分钟值 | | second(date) | 获得指定时间的秒值 | | datediff(enddate,startdate) | 获得两个时间相隔的天数 enddate - startdate 注意和 SQL Server 中的 datediff(datepart,startdate,enddate) 不同 | | adddate(date,n) | 在指定日期后面加 n 天 | | str_to_date(str,fmt) | 将不同时间格式的字符串转为的特定格式的日期 ('%Y-%m-%d') | | date_format(date,fmt) | 将时间转为不同时间格式的字符串 | | 时间格式 | 描述 | |------|-------------------------------| | %Y | 年，4 位 | | %y | 年，2 位 | | %X | 年，其中的星期日是周的第一天，4 位，与 %V 使用 | | %x | 年，其中的星期一是周的第一天，4 位，与 %v 使用 | | %b | 缩写月名 | | %c | 月，数值 | | %M | 月名 | | %m | 月，数值(00-12) | | %j | 年的天 (001-366) | | %D | 带有英文前缀的月中的天 | | %d | 月的天，数值(00-31) | | %e | 月的天，数值(0-31) | | %U | 周 (00-53) ，星期日是一周的第一天 | | %u | 周 (00-53) ，星期一是一周的第一天 | | %V | 周 (01-53) ，星期日是一周的第一天，与 %X 使用 | | %v | 周 (01-53) ，星期一是一周的第一天，与 %x 使用 | | %w | 周的天 （0=星期日, 6=星期六） | | %a | 缩写星期名 | | %W | 星期名 | | %T | 时间，24-小时 (hh:mm:ss) | | %r | 时间，12-小时（hh:mm:ss AM 或 PM） | | %p | AM 或 PM | | %H | 小时 (00-23) | | %h | 小时 (01-12) | | %I | 小时 (01-12) | | %k | 小时 (0-23) | | %l | 小时 (1-12) | | %i | 分钟，数值(00-59) | | %S | 秒(00-59) | | %s | 秒(00-59) | | %f | 微秒 | sql # 获得当前系统时间、当前日期、当前时间 select sysdate(), curdate(), curtime(); # 获得指定日期是一年中的第几周、指定日期的年份、月份、指定日期是月份的第几天 select week('2024-02-14') week, year('2024-02-14') year, month('2024-02-14') month, day('2024-02-14') day; # 获得指定时间的小时值、分钟值、秒值 select hour('16:33:24'),minute('16:33:24'), second('16:33:24'); # 获得两个时间之间相隔的天数，只计算日期，这里是2024-03-02 减去 2024-02-29 得到两天 select datediff('2024-03-02 08:00:00','2024-02-29 10:00:00') day; # 将不同时间格式的字符串转为的特定格式的日期 select str_to_date('2024/02-13 13:4356','%Y/%m-%d %H:%i%s'); # 将时间转为不同时间格式的字符串 select date_format(sysdate(), '%Y/%m/%d %H:%i:%s'); # 在 '2024-02-28 23:59:59' 加 1 / 2 天 select adddate('2024-02-28 23:59:59',1); select adddate('2024-02-28 23:59:59',2); 
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