mysql的性能优化:组提交、数据页复用、全表扫描优化、刷脏页

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减少IO次数

为了防止数据丢失:sync_binlog=1,innodb_flush_log_at_trx_commit=1 事务提交立即写盘(redo log与binlog 配置 "双1")。对于写盘,mysql提供一些优化:

  1. redo log buffer 和 binlog buffer都是先从内存中存到os page cache上,再将page cache持久化。添加缓冲,减少IO压力

  2. binlog_group_sync_commit_delay 延迟多久写盘,多等几个一起写;binlog_group_sync_commit_no_delay_count 等多少个一起写

    sync_binlog的优先级高于上面这两个配置

  3. 等几个事务一起写redo log,就是组提交 group commit

组提交 group commit

一组事务里,选个leader事务,等leader要写盘的时候会拿着当前的刻度LSN(日志逻辑序列号)去写,把redo log里面小于LSN的日志都持久化。那其他事务就直接执行完成,不需要再走一趟写盘了,就减少了写盘的次数。

LSN:是单调递增的,用来对应redo log的一个个写入点。每次写入长度为length的redo log,LSN的值就会加length。LSN也会在数据更新时写入数据页中,避免redo log重复更新数据。比如:将change buffer中的变更应用到数据页时,innodb会比较LSN看是不是已经应用过了。

WAL机制

WAL机制主要得益于:

  1. redo log、binlog顺序写,顺序写比随机写速度快
  2. 组提交机制,降低了磁盘的IOPS(每秒输入输出次数)消耗

redo log与binlog 配置双非1场景

目标:减小IO压力

  • 业务高峰期
  • 备库延迟,为了让备库尽快赶上主库
  • 批量导入数据

表数据删一半,表大小不变?

innodb_filer_per_table

off : 表数据放在系统共享空间下,和数据字典放在一起;共享空间中,即使删表,空间也不会回收

on: 单独存在.idb文件中,更好管理。比如drop table 直接删除整个文件就可以了

删除数据时,表空间没有变小:复用

  • 删除一行数据时,数据会标记为删除;如果下次在这个位置插入新数据,就直接复用 // 空洞
  • 更新数据相当于在旧位置删除数据,在新位置插入数据;删除旧数据同上 // 空洞
  • 页分裂时也会产生空洞
  • 删除数据页时,这个数据页可以被拿到任何位置复用 // 空洞
  • 删除整个表时,所有数据页都会被标记为可复用 // 空洞

如何移除空洞,减小表空间

重建表 alter table t或者用gh-ost工具

  • optimize table t = alter table t + analyze table t

alter table t这个DDL在以前不是online的(意味着重建表过程中不能读写表),因为创建过程中临时表存在server层;后来引入online DDL:插入临时表时,记录操作日志到row log中,重建表完成后重放,此时重建表是在引擎层(inplace)完成的 // 不需要重建整个表,二十在原表数据文件上直接修改

  • 全文检索、空间检索(地理空间)是inplace但不是online的

刷脏页机制

select * from t where id=1;只查一行数据也执行的很慢或者抖了一下,可能原因:

一:等MDL锁

二:等行锁

三:在刷脏

  • 查询语句需要内存时,需要淘汰的数据是脏页,就需要刷盘 // buffer pool剩余不足50%
  • 刷脏会占用磁盘IO,影响更新语句,然后就感觉卡顿了一下

落盘的时机

  • 事务commit
  • sql正常关闭
  • buffer pool剩余不足50%
  • redo log的check point更新
  • 后台定时落盘

刷盘速度

innodb_io_capacity 配置权力刷脏时可以刷多快,这个值最好是磁盘的IOPS;

刷脏太慢的原因
  • 内存脏页太多
  • redo log写满

所以脏页的比例和redo log写满的速度会影响刷盘的速度

优化

准备刷一个藏页时,如果邻居也是脏页(蔓延)就大家一起刷。

innodb_flush_neighbors=1开启连坐;0关闭,SSD(固态硬盘)不用开,因为SSD刷的快,不开可以减少sql语句执行等待的时间。

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