C#系列-C#访问MongoDB+redis+kafka（7）

- C#中访问MongoDB

在C#中访问MongoDB，你通常会使用MongoDB官方提供的MongoDB C#/.NET Driver。这个驱动提供了丰富的API来执行CRUD（创建、读取、更新、删除）操作以及其他高级功能，如聚合、索引管理等。

以下是一个简单的例子，展示了如何使用MongoDB C#/.NET Driver连接到MongoDB数据库，并执行一些基本操作：

首先，确保你的项目中已经安装了MongoDB C#/.NET Driver。你可以通过NuGet包管理器来安装它。在Visual Studio中，右键点击项目 -> 选择"管理NuGet包" -> 搜索"MongoDB.Driver" -> 点击"安装"。

csharp 代码

|---|--------------------------------------------------------------------------|
| | using MongoDB.Bson; |
| | using MongoDB.Driver; |
| | using System; |
| | using System.Threading.Tasks; |
| | |
| | class Program |
| | { |
| | static async Task Main(string[] args) |
| | { |
| | // MongoDB连接字符串 |
| | var connectionString = "mongodb://localhost:27017"; |
| | |
| | // 创建MongoClient实例 |
| | var client = new MongoClient(connectionString); |
| | |
| | // 获取或创建数据库 |
| | var database = client.GetDatabase("myDatabase"); |
| | |
| | // 获取或创建集合 |
| | var collection = database.GetCollection<BsonDocument>("myCollection"); |
| | |
| | // 创建一个BsonDocument并插入到集合中 |
| | var document = new BsonDocument |
| | { |
| | { "name", "Alice" }, |
| | { "age", 30 } |
| | }; |
| | |
| | await collection.InsertOneAsync(document); |
| | |
| | // 查询集合中的所有文档 |
| | var filter = Builders<BsonDocument>.Filter.Empty; |
| | var documents = await collection.Find(filter).ToListAsync(); |
| | |
| | foreach (var doc in documents) |
| | { |
| | Console.WriteLine(doc.ToJson()); |
| | } |
| | |
| | // 更新一个文档 |
| | var updateFilter = Builders<BsonDocument>.Filter.Eq("name", "Alice"); |
| | var updateDefinition = Builders<BsonDocument>.Update.Set("age", 31); |
| | await collection.UpdateOneAsync(updateFilter, updateDefinition); |
| | |
| | // 删除一个文档 |
| | await collection.DeleteOneAsync(updateFilter); |
| | |
| | // 关闭连接 |
| | client.Dispose(); |
| | } |
| | } |

在这个例子中：

我们首先创建了一个MongoClient实例来连接到MongoDB服务器。
然后，我们获取或创建了一个名为myDatabase的数据库。
接着，我们获取或创建了一个名为myCollection的集合。
我们创建了一个BsonDocument（MongoDB C#/.NET Driver中的动态文档类型），并将其插入到集合中。
使用查询过滤器Builders<BsonDocument>.Filter.Empty来查询集合中的所有文档，并将它们打印到控制台。
我们更新了一个文档的age字段。
最后，我们删除了一个文档，并释放了MongoClient的资源。

请注意，在实际应用中，你需要根据自己的MongoDB服务器的地址、端口、数据库名称和集合名称来修改连接字符串和数据库/集合名称。此外，错误处理和事务管理也是实际应用中需要考虑的重要方面。

MongoDB C#/.NET Driver还提供了丰富的异步API来支持异步编程，如上述示例中的InsertOneAsync、FindAsync、UpdateOneAsync和DeleteOneAsync方法。在高性能或响应性要求较高的应用中，使用异步方法可以提高应用程序的吞吐量和响应性。

- **C#**访问redis

在C#中访问Redis，您需要使用一个Redis客户端库。有几个流行的Redis客户端库可用于C#，其中最受欢迎的是StackExchange.Redis。

以下是如何使用StackExchange.Redis库在C#中访问Redis的基本步骤：

首先，您需要通过NuGet安装StackExchange.Redis库。在Visual Studio中，您可以通过NuGet包管理器控制台运行以下命令来安装：

mathematica 复制代码

|---|-------------------------------------|
| | Install-Package StackExchange.Redis |

在您的C#项目中引入StackExchange.Redis命名空间：

csharp 复制代码

|---|----------------------------|
| | using StackExchange.Redis; |

创建一个Redis连接对象。您需要提供Redis服务器的地址和端口（默认为6379）：

csharp 复制代码

|---|-----------------------------------------------------------------------------|
| | var configuration = new ConfigurationOptions |
| | { |
| | EndPoints = { { "localhost", 6379 } }, |
| | Password = "your_redis_password" // 如果设置了密码 |
| | }; |
| | |
| | ConnectionMultiplexer redis = ConnectionMultiplexer.Connect(configuration); |

使用IDatabase接口执行Redis命令。您可以通过ConnectionMultiplexer对象的GetDatabase方法获取此接口：

csharp 复制代码

|---|-------------------------------------|
| | IDatabase db = redis.GetDatabase(); |

现在您可以使用db对象执行各种Redis命令，如设置值、获取值、删除键等。以下是一些示例：

csharp 复制代码

|---|---------------------------------------|
| | // 设置一个键值对 |
| | db.StringSet("mykey", "myvalue"); |
| | |
| | // 获取一个键的值 |
| | string value = db.StringGet("mykey"); |
| | |
| | // 删除一个键 |
| | db.KeyDelete("mykey"); |

当您完成与Redis的所有交互后，请确保关闭连接以释放资源：

csharp 复制代码

|---|----------------|
| | redis.Close(); |

这只是一个简单的入门示例，StackExchange.Redis库提供了许多其他功能，如发布/订阅、事务、Lua脚本等。您可以查阅StackExchange.Redis的官方文档以获取更多详细信息。

- **C#**访问kafuka

要在C#中访问Apache Kafka，您需要使用Kafka的客户端库。目前，Confluent.Kafka是最受欢迎和广泛使用的Kafka C#客户端。以下是如何使用Confluent.Kafka在C#中访问Kafka的基本步骤：

安装 Confluent.Kafka NuGet 包

在您的C#项目中，使用NuGet包管理器安装Confluent.Kafka。

bash 复制代码

|---|---------------------------------|
| | Install-Package Confluent.Kafka |

创建生产者

以下是一个简单的Kafka生产者的示例：

csharp 复制代码

|---|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| | using Confluent.Kafka; |
| | using System; |
| | using System.Threading.Tasks; |
| | |
| | class Program |
| | { |
| | static async Task Main(string[] args) |
| | { |
| | var config = new ProducerConfig { BootstrapServers = "localhost:9092" }; |
| | using (var producer = new ProducerBuilder<Null, string>(config).Build()) |
| | { |
| | try |
| | { |
| | var result = await producer.ProduceAsync("my-topic", new Message<Null, string> { Value = "Hello Kafka!" }); |
| | |
| | Console.WriteLine( $"Delivered '{result.Value}' to '{result.TopicPartitionOffset}'"); | | | } | | | catch (ProduceException\ e) | | | { | | | Console.WriteLine($ "Delivery failed: {e.Error.Reason}"); |
| | } |
| | } |
| | } |
| | } |

2.创建消费者

以下是一个简单的Kafka消费者的示例：

csharp 复制代码

|---|-------------------------------------------------------------------------------------|
| | using Confluent.Kafka; |
| | using System; |
| | using System.Threading; |
| | |
| | class Program |
| | { |
| | static void Main(string[] args) |
| | { |
| | var config = new ConsumerConfig |
| | { |
| | BootstrapServers = "localhost:9092", |
| | GroupId = "my-group", |
| | AutoOffsetReset = AutoOffsetReset.Earliest |
| | }; |
| | |
| | using (var consumer = new ConsumerBuilder<Ignore, string>(config).Build()) |
| | { |
| | consumer.Subscribe("my-topic"); |
| | |
| | CancellationTokenSource cts = new CancellationTokenSource(); |
| | |
| | Console.CancelKeyPress += (_, e) => |
| | { |
| | e.Cancel = true; |
| | cts.Cancel(); |
| | }; |
| | |
| | try |
| | { |
| | while (true) |
| | { |
| | try |
| | { |
| | var result = consumer.Consume(cts.Token); |
| | |
| | Console.WriteLine( $"Consumed '{result.Value}' at '{result.TopicPartitionOffset}'"); | | | } | | | catch (ConsumeException e) | | | { | | | Console.WriteLine($ "Error occurred: {e.Error.Reason}"); |
| | } |
| | } |
| | } |
| | catch (OperationCanceledException) |
| | { |
| | consumer.Close(); |
| | } |
| | } |
| | } |
| | } |

这些示例假设您已经在本地运行了Kafka，并监听9092端口，同时有一个名为my-topic的主题。

请注意，实际使用时，您可能需要调整配置，例如指定Kafka的安全设置、认证信息等。

此外，Confluent.Kafka库还提供了许多高级功能，如分区分配策略、消息序列化和反序列化、错误处理等。您应该根据您的具体需求深入研究官方文档。