Github 2024-02-17 开源项目日报 Top10

根据Github Trendings的统计,今日(2024-02-17统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:

开发语言 项目数量
Python项目 4
TypeScript项目 3
Rust项目 2
Jupyter Notebook项目 1
PowerShell项目 1
JavaScript项目 1

Black:不妥协的Python代码格式化工具

Black 是一种不妥协的 Python 代码格式化工具,提供速度、确定性,并且不受 pycodestyle 对格式的挑剔。它确保代码在不同项目中看起来相同,并通过生成尽可能小的差异,使代码审查更快速。

《.NET新闻和发布说明》

  • 创建周期:3378 天
  • 开发语言:PowerShell
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:20016 个
  • Fork数量:4986 次
  • 关注人数:20016 人
  • 贡献人数:328 人
  • Open Issues数量:342 个
  • Github地址:https://github.com/dotnet/core.git
  • 项目首页: https://dot.net

《.NET新闻和发布说明》是帮助您及时了解最新预览和发布的最新消息和发布说明的家园,包括公告和安全披露。用户可以通过RSS订阅新闻帖子,或关注GitHub讨论以获取更新。

GitButler: 允许多分支工作的灵活git客户端

GitButler是一个git客户端,允许同时在多个分支上工作,将文件更改组织到单独的分支中,并将分支单独推送到远程或创建拉取请求。

稳定级联

  • 创建周期:22 天
  • 开发语言:Jupyter Notebook
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:2623 个
  • Fork数量:142 次
  • 关注人数:2623 人
  • 贡献人数:3 人
  • Open Issues数量:37 个
  • Github地址:https://github.com/Stability-AI/StableCascade.git

Stable Cascade是一个开源项目,提供基于Würstchen架构的训练和推断脚本,以及各种模型。它实现了高达42的压缩因子,允许将1024x1024的图像编码为24x24,同时保持清晰的重建。该模型旨在提高效率,从而实现更快的推断和更便宜的训练。它还支持已知的扩展,如微调、LoRA、ControlNet和IP-Adapter,并在视觉和评估方面展现了令人印象深刻的结果。

zkSync Era: 以太坊的零知识证明扩展

  • 创建周期:367 天
  • 开发语言:Rust
  • 协议类型:Apache License 2.0
  • Star数量:1722 个
  • Fork数量:1347 次
  • 关注人数:1722 人
  • 贡献人数:100 人
  • Open Issues数量:75 个
  • Github地址:https://github.com/matter-labs/zksync-era.git

zkSync Era是一个使用零知识证明来扩展以太坊的Layer 2 Rollup,旨在在不损害安全性或去中心化的情况下扩展以太坊。它兼容EVM,允许99%的以太坊项目在不重构或重新审计的情况下进行重新部署。zkSync Era还使用基于LLVM的编译器,最终将允许开发人员使用C++、Rust等流行语言编写智能合约。

Reor: 本地运行的AI桌面笔记应用

Reor是一款AI驱动的桌面笔记应用,可以自动链接相关的想法,回答笔记中的问题,并提供语义搜索。它将所有内容都存储在本地,并提供类似Obsidian的Markdown编辑器进行笔记编辑。该项目的假设是AI思维工具应默认在本地运行模型,并利用Llama.cpp、Transformers.js和LanceDB来实现本地执行LLM和嵌入模型。它还支持连接到兼容OpenAI的API,如Oobabooga。

Windows上的TensorRT-LLM和LlamaIndex:RAG项目

  • 创建周期:122 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:Other
  • Star数量:1175 个
  • Fork数量:109 次
  • 关注人数:1175 人
  • 贡献人数:5 人
  • Open Issues数量:23 个
  • Github地址:https://github.com/NVIDIA/trt-llm-rag-windows.git

该项目是一个开发者参考项目,用于在Windows上使用TensorRT-LLM创建检索增强生成(RAG)聊天机器人。它展示了使用llama_index库、LLaMa 2 13B模型、TensorRT-LLM和FAISS向量搜索库实现的RAG流水线,数据集包括30篇最近从NVIDIA Geforce News获取的文章。

Mario Kart 3.js - JavaScript/WebGL 马里奥卡丁车

Mario Kart 3.js是一个旨在使用JavaScript和WebGL重新创建马里奥卡丁车游戏的开源项目。尽管项目仍在进行中,但大约已完成了50%的工作。这是一项耗时的工作,但开发人员鼓励用户享受到目前为止所取得的进展。

AgentKit: 基于LangChain的代理应用程序快速构建工具包

AgentKit是由BCG X开发的基于LangChain的入门套件,用于构建代理程序。它允许开发人员快速尝试使用美观的用户界面构建受限代理架构,并构建可扩展到生产级MVP的全栈基于聊天的代理程序。该工具包提供的优势包括快速构建高质量的代理应用程序,为代理设计的灵活的响应式UI/UX,专注于可靠性,并设置为可扩展,具有现成的队列管理、认证、缓存和监控。

ComfyUI StableCascade使用diffusers的简单快速包装器

ComfyUI StableCascade是Hugging Face的StableCascade模型的简单快速包装器。它旨在进行快速测试,安装时需要diffusers分支。

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