UCLA蒋陈凡夫团队新研究:在VR里控制3D物体,高斯泼溅渲染

快进到VisionPro玩3D游戏

白交 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

Vision Pro现在玩的太花了,什么时候能快进到沉浸式玩3D游戏??

现在有个新研究,在VR里实时控制3D高斯泼溅生成的物体,距离真正实现又前进了一大步。

比如操作这个铁马,一不小心就鬼畜了......

再比如,调教了下这只烈狗。

来自UCLA人工智能和视觉计算实验室蒋陈凡夫带领,还有港大、浙大、Style3D、CMU、犹他大学以及亚马逊全华人,研究人员提出了一个VR系统VR-GS。

其中还看到了一个熟悉的图形学大佬王华民。

具体来看看,是如何实现的。

在VR玩3D高斯泼溅

在这项研究中,团队主要做了这三点贡献:

  • 开发了高保真沉浸式的VR系统,并做了广泛评估。
  • 实时3D内容交互:该系统的工程设计侧重于以人为本。
  • 全面的系统集成,将3D高斯泼溅、场景分割、图像绘制、基于物理的实时求解器和新的渲染几何嵌入算法等技术结合在了一起。

当然,最核心的就是提出了物理感知交互式的VR系统VR-GS。

这个名字顾名思义,就是集成了3D高斯泼溅(GS)和基于位置的扩展动力学(XPBD)。后者是一个高度适应性和一致性的物理模拟器,用于实时变形模拟。

由于模拟和渲染过程具有不同的几何表现形式,因此很难将模拟器直接集成到3D高斯内核中。

为了解决这一难题,研究人员构建了一个四面体笼,将每个分段的高斯内核组嵌入到相应的网格中。由 XPBD 驱动的变形网格随后引导 GS 内核的变形。

从多视角图像开始,该流水线巧妙地将场景重建、分割和使用高斯核的修复结合在一起,除此之外,还进一步融合了碰撞检测、阴影投射等技术。

另外,他们还注意到,简单的嵌入会导致高斯内核出现一些尖峰伪影的问题。

因此提出了一种两级嵌入方法,每个高斯核被嵌入到一个局部四面体中,局部四面体的顶点被独立嵌入到全局网格中。

区别还是比较明显的。

最终用户反馈中,在包括易用性、延迟满意度、系统功能和总体满意度等方面都获得了积极的评价。

研究团队

本项研究由UCLA、港大、浙大、Style3D、犹他大学、CMU以及亚马逊等机构的研究人员完成。

其中来自UCLA人工智能和视觉计算实验室蒋陈凡夫带领,Ying Jiang、Chang Yu、Tianyi Xie、Xuan Li做出同等贡献。

感兴趣的旁友,可戳下方链接研究研究~
yingjiang96.github.io/VR-GS/

相关推荐
跟我学机器学习1 分钟前
Qwen3 Reranking原理与使用:重排模型在 RAG 中的作用
人工智能·深度学习·transformer
袁俪4 分钟前
数字孪生驱动大模型
人工智能
江润舟5 分钟前
万物|炼器:从零手搓工业级旋转目标检测网络·卷4 —— 模块化重构(一)
人工智能·深度学习
行者全栈架构师16 分钟前
【鸿蒙心迹】从 TypeScript 迁移到 ArkTS——10 个编译报错逐个拆解(HarmonyOS 7.x)
前端·人工智能·开源
障碍的枫子16 分钟前
初识ai Agent
人工智能
zhanghaha131416 分钟前
AI工具WorkBuddy篇:8_换电脑后,数据如何迁移
人工智能
山顶夕景19 分钟前
【OPD】Rethinking On-Policy Distillation: Phenomenology, Mechanism, and Recipe
llm·蒸馏·rlvr·opd
独立开发者阿乐22 分钟前
DeepSeek 会引用什么样的网页内容
人工智能·结构化数据·geo优化·ai爬虫·llms.txt·deepseek收录
成旭先生32 分钟前
银行卡识别 API:一张照片读出卡号、BIN 与发卡行
人工智能·算法·ocr·api接口·金融科技·银行卡识别·支付风控
Eric.4633 分钟前
8G 显存极限优化|SDXL+ComfyUI 本地部署 AI 漫剧批量生产工作流(源码 + 报错根治)
人工智能·ai绘画·comfyui·本地部署·ai漫剧