【MySQL】：DQL查询

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文章目录

📑前言
[一. DQL](#一. DQL)
- [1.1 基本语法](#1.1 基本语法)
- [1.2 基础查询](#1.2 基础查询)
- [1.3 条件查询](#1.3 条件查询)
- [1.3 聚合函数](#1.3 聚合函数)
[🌤️ 全篇总结](#🌤️ 全篇总结)

📑前言

DQL（Data Query Language）是SQL中的一种重要语言类型，用于查询数据库中表的记录。在日常业务系统中，查询操作频率高于增删改操作。本文将深入探讨DQL的基本语法和常见查询操作，包括基本查询、条件查询、聚合函数等内容，为读者提供全面的DQL查询知识。

一. DQL

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

查询关键字: SELECT

在一个正常的业务系统中，查询操作的频次是要远高于增删改的，当我们去访问企业官网、电商网站，在这些网站中我们所看到的数据，实际都是需要从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中，可能还会涉及到条件、排序、分页等操作。

1.1 基本语法

DQL 查询语句，语法结构如下：

sql 复制代码

SELECT
	字段列表
FROM
	表名列表
WHERE	
	条件列表
GROUP BY
	分组字段列表
HAVING
	分组后条件列表
ORDER BY
	排序字段列表
LIMIT	
	分页参数

我们在讲解这部分内容的时候，会将上面的完整语法进行拆分，分为以下几个部分：

基本查询（不带任何条件）
条件查询（WHERE）
聚合函数（count、max、min、avg、sum）
分组查询（group by）
排序查询（order by）
分页查询（limit）

1.2 基础查询

在基本查询的DQL语句中，不带任何的查询条件，查询的语法如下：

查询多个字段：

sql 复制代码

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;

sql 复制代码

SELECT * FROM 表名 ;

注意 : * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。

字段设置别名

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SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;

sql 复制代码

SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;

去除重复记录

sql 复制代码

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

案例：

A. 查询指定字段 name, workno, age并返回

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select name,workno,age from emp;

B. 查询返回所有字段

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select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;

sql 复制代码

select * from emp;

C. 查询所有员工的工作地址,起别名

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select workaddress as '工作地址' from emp;

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-- as可以省略
select workaddress '工作地址' from emp;

D. 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)

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select distinct workaddress '工作地址' from emp;

1.3 条件查询

语法：

sql 复制代码

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

条件：

常用的比较运算符如下:

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
BETWEEN ... AND ...	在某个范围之内(含最小、最大值)
IN(...)	在in之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符	模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)
IS NULL	是NULL

常用的逻辑运算符如下:

逻辑运算符	功能
AND 或 &&	并且 (多个条件同时成立)
OR 或 \|\|	或者 (多个条件任意一个成立)
NOT 或 !	非 , 不是

案例：

A. 查询年龄等于 88 的员工

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select * from emp where age = 88;

B. 查询年龄小于 20 的员工信息

sql 复制代码

select * from emp where age < 20;

C. 查询年龄小于等于 20 的员工信息

sql 复制代码

select * from emp where age <= 20;

D. 查询没有身份证号的员工信息

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select * from emp where idcard is null;

E. 查询有身份证号的员工信息

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select * from emp where idcard is not null;

F. 查询年龄不等于 88 的员工信息

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select * from emp where age != 88;
select * from emp where age <> 88;

G. 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息

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select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
select * from emp where age between 15 and 20;

H. 查询性别为女且年龄小于 25岁的员工信

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select * from emp where gender = '女' and age < 25;

I. 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息

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select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
select * from emp where age in(18,20,40);

J. 查询姓名为两个字的员工信息 _ %

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select * from emp where name like '__';

K. 查询身份证号最后一位是X的员工信息

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select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X';

1.3 聚合函数

介绍：

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

常见的聚合函数：

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

语法：

sql 复制代码

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;

注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

案例：

A. 统计该企业员工数量

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select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数
select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数

对于count聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计查询，比如：

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select count(1) from emp;

对于count(*) 、count(字段)、 count(1) 的具体原理，后续的文章SQL优化部分会详细讲解，此处大家只需要知道如何使用即可。

B. 统计该企业员工的平均年龄

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select avg(age) from emp;

C. 统计该企业员工的最大年龄

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select max(age) from emp;

D. 统计该企业员工的最小年龄

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select min(age) from emp;

E. 统计西安地区员工的年龄之和

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select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

🌤️ 全篇总结

本文详细介绍了DQL（Data Query Language）的基本语法和常见查询操作，包括基础查询、条件查询、聚合函数等内容。通过学习本文，读者将掌握使用DQL进行数据库查询的基本技能，为日常数据库操作提供了重要的指导和实际应用知识。