数据结构与算法(Dart)之线性查找(十六)

线性查找被定义为一种顺序查找算法，从一端开始，遍历列表中的每个元素，直到找到所需的元素，否则将继续查找，直到数据集的末尾。

在线性搜索算法中，

• 每个元素都被视为该键的潜在匹配项并进行相同检查。
• 如果找到任何元素等于该键，则搜索成功并返回该元素的索引。
• 如果没有找到与键相等的元素，则搜索结果为"未找到匹配项"。

/// 顺序查找
int search(arr, n, x) {
  for (int i = 0; i < n; i++) {
    if (arr[i] == x) return i;
  }
  return -1;
}

void main() {
  List<int> arr = [2, 3, 8, 10, 90];
  int x = 10;
  int n = arr.length;

  int result = search(arr, n, x);

  (result == -1)
      ? print("Element is not present in array")
      : print("Element is present at index: " + '$result');
}

时间复杂度:

• 最佳情况: 在最好的情况下，键可能出现在第一个索引处。所以最好的情况复杂度是 O(1)
• 最坏的情况: 在最坏的情况下，键可能出现在最后一个索引处，即与列表中开始搜索的末尾相反的位置。因此，最坏情况的复杂度是 O(N)，其中 N 是列表的大小。
• 平均情况: O(N)

辅助空间: O(1)，因为除了迭代列表的变量之外，没有使用其他变量。

线性搜索的优点:

• 无论数组是否已排序，都可以使用线性搜索。它可以用于任何数据类型的数组。
• 不需要任何额外的内存。
• 它是一种非常适合小型数据集的算法。

线性搜索的缺点:

• 线性搜索的时间复杂度为 O(N)，这反过来又使得大型数据集的搜索速度变慢。
• 不适合大型阵列。

什么时候使用线性搜索？

• 当我们处理小数据集时。
• 当您搜索存储在连续内存中的数据集时。

Searching Algorithms