数据结构与算法(Dart)之线性查找(十六)

线性查找被定义为一种顺序查找算法,从一端开始,遍历列表中的每个元素,直到找到所需的元素,否则将继续查找,直到数据集的末尾。

在线性搜索算法中,

  • 每个元素都被视为该键的潜在匹配项并进行相同检查。
  • 如果找到任何元素等于该键,则搜索成功并返回该元素的索引。
  • 如果没有找到与键相等的元素,则搜索结果为"未找到匹配项"。
ini 复制代码
/// 顺序查找
int search(arr, n, x) {
  for (int i = 0; i < n; i++) {
    if (arr[i] == x) return i;
  }
  return -1;
}

void main() {
  List<int> arr = [2, 3, 8, 10, 90];
  int x = 10;
  int n = arr.length;

  int result = search(arr, n, x);

  (result == -1)
      ? print("Element is not present in array")
      : print("Element is present at index: " + '$result');
}

时间复杂度:

  • 最佳情况: 在最好的情况下,键可能出现在第一个索引处。所以最好的情况复杂度是 O(1)
  • 最坏的情况: 在最坏的情况下,键可能出现在最后一个索引处,即与列表中开始搜索的末尾相反的位置。因此,最坏情况的复杂度是 O(N),其中 N 是列表的大小。
  • 平均情况: O(N)

辅助空间: O(1),因为除了迭代列表的变量之外,没有使用其他变量。

线性搜索的优点:

  • 无论数组是否已排序,都可以使用线性搜索。它可以用于任何数据类型的数组。
  • 不需要任何额外的内存。
  • 它是一种非常适合小型数据集的算法。

线性搜索的缺点:

  • 线性搜索的时间复杂度为 O(N),这反过来又使得大型数据集的搜索速度变慢。
  • 不适合大型阵列。

什么时候使用线性搜索?

  • 当我们处理小数据集时。
  • 当您搜索存储在连续内存中的数据集时。

Searching Algorithms

相关推荐
算AI15 小时前
人工智能+牙科:临床应用中的几个问题
人工智能·算法
hyshhhh17 小时前
【算法岗面试题】深度学习中如何防止过拟合?
网络·人工智能·深度学习·神经网络·算法·计算机视觉
杉之18 小时前
选择排序笔记
java·算法·排序算法
烂蜻蜓18 小时前
C 语言中的递归:概念、应用与实例解析
c语言·数据结构·算法
OYangxf18 小时前
图论----拓扑排序
算法·图论
我要昵称干什么18 小时前
基于S函数的simulink仿真
人工智能·算法
AndrewHZ19 小时前
【图像处理基石】什么是tone mapping?
图像处理·人工智能·算法·计算机视觉·hdr
念九_ysl19 小时前
基数排序算法解析与TypeScript实现
前端·算法·typescript·排序算法
守正出琦19 小时前
日期类的实现
数据结构·c++·算法
ChoSeitaku19 小时前
NO.63十六届蓝桥杯备战|基础算法-⼆分答案|木材加工|砍树|跳石头(C++)
c++·算法·蓝桥杯