一、目的
Kettle任务是从Hive的DWS层库表同步数据到ClickHouse的ADS库表中，里面是根据day字段进行增量导入数据，结果运行报错
2024/02/19 10:04:46 - hive输入.0 - offending row : day Date
2024/02/19 10:04:46 - hive输入.0 -
2024/02/19 10:04:46 - hive输入.0 - Error setting value #1 Date on prepared statement
2024/02/19 10:04:46 - hive输入.0 - Method not supported
二、Kettle任务步骤
三、报错详情
四、分析原因
（一）由于Hive表中的分区字段day是String类型，因此在Hive输入控件中需要转换字段类型cast(day as varchar(50))
但还是运行报错
（二）最后发现，不仅在Hive输入控件中需要转换day字段类型，前面newtime步骤也需要转换day字段类型
之前newtime步骤没有转换day字段类型！！！ 这就是报错原因
五、修改newtime步骤的day字段类型
select(
select
cast(day as varchar(50))
from hurys_dc_ads.ads_statistics_volume_1day
order by day desc limit 1) as day
六、修改后再次运行Kettle任务
运行成功！
七、在ClickHouse中查验表数据
