全球自然灾害数据可视化分享

分享自然灾害数据,主要包括地震、火山、山体滑坡、饥荒和干旱、飓风、龙卷风和旋风、极端降水和洪水、极端温度(冷热)、森林大火、闪电等。

想获取全球历年自然灾害数据,关注本后台私信"自然灾害数据",即可获得,长期有效!

全球地震可视化数据

地震每天都在世界各地发生。根据美国地质调查局USGS的跟踪和报告全球地震,你可以在这里找到(接近)实时更新。

在下面的图表中,我们展示了由NOAA的国家地球物理数据中心(NGDC)划分为"重大"地震的长期历史。重大地震是指那些大到足以造成显著损害的地震。它们必须至少符合下列标准之一:造成死亡、中等损失(100万美元或以上)、7.5级或以上、修正麦卡利强度(MMI) X级或以上,或引发海啸。

可用的数据------你可以在下面的图表中探索------可以追溯到公元前2150年,甚至大多数最近的记录将比我们长期的历史估计更加完整。地震记录数量的增加并不一定意味着这是长期以来的真实趋势。点击后台分享的数据链接,你可以看到它已知的重大地震的完整系列。

美国国家海洋和大气管理局(NOAA)的国家地球物理数据中心(NGDC)除了对地震事件数量的估计外,还公布了这一长期系列的死亡人数估计。在下面的图表中,我们可以看到从公元前2000年到2017年的估计死亡人数。

人类历史上最致命的地震是什么?在下面的可视化图中,我们列出了已知造成最多死亡人数的10大地震这个排名是根据NOAA的国家地球物理数据中心(NGDC)对死亡率的估计得出的。

因为自然灾害的数据太多本文不一一展开,想要获取详细数据的童鞋,可以后台私信!

资料获取方式:

戳下方卡片,备注资料名称:全国自然保护区数据

免费领取GIS开发相关学习资料https://www.wjx.cn/vm/eqvTtp6.aspx#

相关推荐
CASAIM3 小时前
手持式三维激光扫描仪-3D扫描产品尺寸
3d·信息可视化
机器懒得学习9 小时前
如何用Python和Dash打造一个智能股票筛选与可视化系统
信息可视化·dash
anyup_前端梦工厂19 小时前
ECharts 海量数据渲染性能优化方案
信息可视化·性能优化·echarts
千亿的星空21 小时前
以 RFID 为钥,开启民兵装备管理的科技之门
大数据·信息可视化·信息与通信·数据库开发·可信计算技术
熊猫烧竹1 天前
【柱状图】——18
python·信息可视化·数据分析
拥有一颗学徒的心2 天前
鸿蒙开发中的骨架图:提升用户体验的关键一环
华为·信息可视化·人机交互·harmonyos·ux·sketch
糯米导航2 天前
精选100+套HTML可视化大屏模板源码素材
信息可视化·数据分析·html·html5
安替-AnTi2 天前
淘宝关键词页面爬取&绘图进行数据分析
python·信息可视化·关键词·爬取·tb
C7211BA2 天前
UMAP(Uniform Manifold Approximation and Projection)算法
python·算法·信息可视化
GIS学姐嘉欣2 天前
GIS开发及计算机就业主流技术岗
前端·学习·gis·webgis