python在flask中的请求数据“无限流”

Thomas_Cai2024-02-21 14:47

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一、问题描述
二、解决方案

一、问题描述

在flask请求中，有个需求是让调用方一直调接口，并立马返回，而接口方缓存请求，依次执行。

二、解决方案

python 复制代码

from flask import Flask, request, jsonify
from queue import Queue
import threading

app = Flask(__name__)
request_queue = Queue()

def process_requests():
    while True:
        if not request_queue.empty():
            request_data = request_queue.get()
            # 在这里处理请求数据，可以调用相应的函数进行处理
            print("Processing request:", request_data)
            # 在这里处理完请求后，可以返回响应给客户端，也可以不返回
        else:
            # 如果队列为空，等待一段时间后继续检查
            # 这里可以根据实际需求调整等待时间
            threading.Event().wait(1)

@app.route('/receive_request', methods=['POST'])
def receive_request():
    request_data = request.json
    # 将请求数据放入队列中
    request_queue.put(request_data)
    return jsonify({'message': 'Request received and queued.'})

if __name__ == '__main__':
    # 启动一个线程来处理请求
    request_handler_thread = threading.Thread(target=process_requests)
    request_handler_thread.start()
    # 启动 Flask 应用
    app.run(debug=True)

注意： 需要注意的是，request_queue.get()之后队列里的值就直接推出了，不用显式推出。

以上就可以做到讲请求立刻返回，接口缓存请求内容自我"消化"。Enjoy~

∼ O n e p e r s o n g o f a s t e r , a g r o u p o f p e o p l e c a n g o f u r t h e r ∼ \sim_{One\ person\ go\ faster,\ a\ group\ of\ people\ can\ go\ further}\sim ∼One person go faster, a group of people can go further∼