python在flask中的请求数据“无限流”

文章目录

一、问题描述

在flask请求中,有个需求是让调用方一直调接口,并立马返回,而接口方缓存请求,依次执行。

二、解决方案

python 复制代码
from flask import Flask, request, jsonify
from queue import Queue
import threading

app = Flask(__name__)
request_queue = Queue()

def process_requests():
    while True:
        if not request_queue.empty():
            request_data = request_queue.get()
            # 在这里处理请求数据,可以调用相应的函数进行处理
            print("Processing request:", request_data)
            # 在这里处理完请求后,可以返回响应给客户端,也可以不返回
        else:
            # 如果队列为空,等待一段时间后继续检查
            # 这里可以根据实际需求调整等待时间
            threading.Event().wait(1)

@app.route('/receive_request', methods=['POST'])
def receive_request():
    request_data = request.json
    # 将请求数据放入队列中
    request_queue.put(request_data)
    return jsonify({'message': 'Request received and queued.'})

if __name__ == '__main__':
    # 启动一个线程来处理请求
    request_handler_thread = threading.Thread(target=process_requests)
    request_handler_thread.start()
    # 启动 Flask 应用
    app.run(debug=True)

注意: 需要注意的是,request_queue.get()之后队列里的值就直接推出了,不用显式推出。

以上就可以做到讲请求立刻返回,接口缓存请求内容自我"消化"。Enjoy~

∼ O n e p e r s o n g o f a s t e r , a g r o u p o f p e o p l e c a n g o f u r t h e r ∼ \sim_{One\ person\ go\ faster,\ a\ group\ of\ people\ can\ go\ further}\sim ∼One person go faster, a group of people can go further∼

相关推荐
剩下了什么11 分钟前
float32 与 float64 精度陷阱:如何在 Go 中避免错误使用
开发语言·后端·golang
指尖时光.24 分钟前
Three.js 超全入门综合案例
开发语言·javascript·ecmascript
暴力求解1 小时前
Linux网络---传输层协议TCP(二)
linux·服务器·开发语言·网络·tcp/ip
程序员三藏1 小时前
Python+requests实现接口自动化测试
自动化测试·软件测试·python·测试工具·职场和发展·测试用例·接口测试
吴声子夜歌1 小时前
Java面试题——基础(一)
java·开发语言
小庞在加油1 小时前
WinDbg实战:QT/跨平台项目死锁与无响应问题排查指南
开发语言·qt·windbg·工具
Vae_Mars2 小时前
C#中的delegate委托
开发语言·c#
一直走下去-明2 小时前
简单的http抓包解包完整代码
开发语言·python
雷帝木木3 小时前
数据湖与数据仓库:从理论到实践
人工智能·python·深度学习·机器学习
caimouse3 小时前
ReactOS 图形系统分析(51):元文件子系统 — metafile.c
c语言·开发语言