【Flink精讲】Flink内核源码分析:命令执行入口

官方推荐per-job模式,一个job一个集群,提交时yarn才分配集群资源;

主要的进程:JobManager、TaskManager、Client

提交命令:bin/flink run -t yarn-per-job /opt/module/flink-1.12.0/examples/streaming/SocketWindowWordCount.jar --port 9999

Per-job进程: CliFronted、YarnJobClusterEncrypoint、TaskExecutorRunner=>TaskManagerRunner(Standalone)

/flink-1.12.0/bin/flink命令:入口:org.apache.flink.client.cli.cliFrontend

环境信息:conf.sh

入口源码

org.apache.flink.client.cli.CliFrontend

双击shift找类CliFrontend

命令行入口:找main方法,ctrl+F12

option+cmd+左(后退)右(前进)

依次加入Generic、Yarn、Default

Yarn-Per-Job新老版本写法

老版本:(<=1.10): flink run -m yarn-cluster -c xxxx.xxx.jar

新版本:(>=1.11) : flink run -t yarn-per-job -c xxxx.xxx.jar

executeProgram内部实现

StreamExecutionEnvironment.execute()

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